简介:摘要:随着某换流站300MVar大型调相机组的建成和试运行,调相机特殊交接试验和技术监督工作相继开展。对调相机金属监督过程中发现的润滑油系统和冷却水系统管道的焊接缺陷情况进行研究,总结了管道焊缝的检测方法和评价标准,为今后调相机工程润滑油和冷却水管道的金属监督提供借鉴与参考。
简介:摘要:出于对配电线路安全的考虑,中国也加大了对故障的监控力度,防止出现相关安全风险。由于配电线路的传输、分布的特殊性,且较为复杂,容易发生不同程度的技术问题。因此,有必要引入自动化的故障监测技术,以此提高系统的稳定运作、避免技术故障的发生。
简介:摘要:现如今,我国经济高速发展,城市建设速度加快,电力企业为城市发展做出了很大贡献。配电网络当中的线路则是整个电力系统的关键部分,需要相关的电力技术人员对其强化控制水平,保障居民用电过程当中的安全性和稳定性。一旦配电线路出现不同程度的故障问题,便会导致居民正常用电遭到中断,甚至引发火灾等不良事故的产生,在此过程当中,相关电力部门不能有效的对故障问题进行及时解决,便会导致局势向更大面积拓展,从而造成网络运行的进一步瘫痪以及大面积的停电现象,这就会为人们的日常生活,工业生产造成无法预估的严重损失。为了杜绝上述事故的产生,电力部门的技术人员要不断对供电线路故障问题进行分析和探究,最大程度上保障电力系统能够长期稳定的安全运行。
简介:摘要:截至2020年底,并网风电装机容量28153万千瓦,增长34.6%,占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患,而风电机组漏油就是其中最为严重的问题,轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾,及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性,通过传感器的方式进行检测,不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测,因为机舱内具有相对均衡的光线环境,相对恒定的测量距离,相对静止的参照背景等三个有利条件,通过卷积神经网络深度学习方法,对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练,并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算,形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。
简介:摘要:近年来随着信号分析方法的发展,国内外许多学者将时频分析方法应用到振动区划分,将振动信号灰度矩值作为表征振动信号强弱的特征值,并以实际数据对广东某电厂水电机组振动区划分。通过短时傅里叶变换对水轮机升负荷过程的水导摆度信号进行分析,根据涡带频率随负荷的变化规律划分运行工况区。随着工业大数据时代来临,机组在线状态监测系统数据被应用到振动区划分,基于机组在线监测数据、辅以稳定性试验分析的运行区精细划分方法,较传统的划分方法在涡带区边界、识别涡带区范围等方面有优势。对电厂机组状态监测系统采集的海量数据进行挖掘、整理和分析,对机组运行区提出规划建议。在线状态监测系统数据具有种类丰富、数据量大的特点,而绝大多数稳定性参数测点峰峰值没有超过国标限值,数据处理过程会浪费大量时间精力,如何快速有效获取机组状态数据信息显得尤为重要。