简介:摘要在对上海板机液压设备有限公司的调研中,发现该公司仓库的电动叉车经常在仓库工作量大的时候由于电量有限导致工作无法及时完成,因此就需要更多的叉车来工作。现在的各种仓库路径优化,大多建立在优化拣选时间,缩短拣选路径从而增加拣选效率的基础上。立足于能源消耗的优化,针对上海板机液压设备有限公司的实际情况,采用基于精英主义选择的遗传算法来求解最优拣选路径,使电动叉车在一个拣选过程中的能耗降到最低,从而增加电动叉车的拣选次数。本文将首先介绍上海板机液压设备有限公司的现实状况,分析其叉车的工作现状以及存在的问题。之后基于叉车能耗最小,建立模型。最后利用遗传算法将叉车数据代入进行求解。
简介:基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。