简介:摘要近年来,CT图像算法中基于深度学习的图像重建(DLIR)技术不断发展,日益成熟,目前已经逐步应用于临床实践中。DLIR算法较常规迭代重建算法具有在降低辐射剂量和图像噪声的同时不改变图像纹理,保持或提高解剖细节显示能力、总体图像质量和医生诊断信心的众多优势。因此,笔者重点就DLIR算法的原理、优劣势及其在人体各系统的临床应用进展进行综述,旨在进一步提高对DLIR算法的认识,并对其可能的应用情景提供借鉴。
简介:摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术,随着算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展,在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观,提升主观诊断效能,并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外,深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度,能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展,可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势,提升CT临床应用的能力。
简介:目的:探索用于对人工牙列(牙合)面任意点的三维前伸运动轨迹进行描记的算法模块.方法:应用激光三维扫描和重建技术,建立全口义齿人工牙列模型,采用Matlab6.5数学计算分析软件,并结合空间解析几何原理,对人工牙列(牙合)面上任意点在(牙合)架上的前伸运动进行数学建模和轨迹模拟.结果:(1)建立了人工牙列(牙合)面上任意点前伸运动轨迹的数学模型.(2)获得了用于描记人工牙列(牙合)面上任意点三维前伸运动轨迹的算法模块,并对实际病例进行验证.结论:本研究在定量研究全口义齿功能运动轨迹方面作了初步尝试,实验结果揭示该方法的设计思想可行,并为定量研究义齿动态咬合情况奠定了基础.
简介:摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素,传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来,因此医疗机构,尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会,并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作,提出了自身的见解,并结合自身的工作经验,提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路,并提供了建设重点的切入点,适用于医院加以建设,并支撑广泛的实际应用场景。
简介:摘要目的了解小尖镇法定传染病的分布、流行趋势和特征,为制定预防控制对策提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法分析2008年~2013年小尖镇各类法定报告传染病疫情资料进行分类统计分析。结果2008年~2013年共报告各类法定传染病14种,累计报告病例达617例,年发病率最高的是2012年为204.32/10万,最低为2008年103.44/10万,年均发病率为157.77/10万,6年间各类法定传染病发病以呼吸传染病为主,共报告272例,占发病总数的44.08%;其次是肠道传染病,共报告208例,占发病总数的33.71%;第三是血源及性传播疾病,共报告115例,占发病总数的18.64%;主要传染病发病以手足口病、肺结核、病毒性肝炎为主。2013年传染病发病率前3位依次为腮腺炎、手足口病、肺结核,发病率分别为71.66/10万、57.94/10万、22.87/10万。结论小尖镇今后传染病防治工作重点是要加强呼吸道传染病和加大肠道传染病的防治力度,同时还必须加强其他传染性疾病的防治与监测。
简介:摘要目的了解自贡市大安区法定传染病疫情现状和流行规律。方法采用描述流行病学方法对2009-2013年大安区法定传染病进行疫情分析。结果2009-2013年报告发病数居前五位的病种依次为肺结核1348例、乙肝1320例、其他感染性腹泻病1268例、手足口病657例、梅毒584例,占全区传染病发病总数的74.21%,以农民2134例,散居儿童1800例为主,占全区传染病发病总数的56.39%每年4~8月是发病高峰期;男性4420例(63.36%),女性2556例(36.64%)。结论自贡市大安区法定传染病发病率较高,应加强疫情监测,防控工作的重点为,20~55岁农民和0~2岁散居儿童。