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  • 简介:为了对靶场试验中飞行导弹进行安全控制,提出一种基于理论弹道的安全管道生成算法。首先,将导弹的理论弹道从地球坐标系转换为三维直角坐标系,并利用向量叉乘的原理求出理论弹道所在平面2个互相垂直的单位法向量;然后,结合理论安全管道的上、下、左、右4个边界值求出目标安全管道数据;最后,将该算法应用于某型号导弹飞行试验系统中,使用三维地理信息引擎开发库osg和osgEarth模拟仿真安全管道。仿真结果表明:该算法生成的安全管道精度高,误差小于0.35%,且实现简单,对靶场飞行导弹的安全控制研究具有重要意义。

  • 标签: 靶场试验 飞行导弹 安全管道 理论弹道 安全控制
  • 简介:在气象资料应用中,常常需用到等值线的绘制,本文提出了一种基于小网格重心生成矩形网格等值线的算法。该算法通过设计搜索追踪顺序,引入重心点分析每个网格,合理避免了传统等值线追踪算法起始点选取困难、网格出口边判断复杂的问题,不仅可确保等值线的唯一性,而且更真实地反应等值线整体逐渐变化的特征,此外,每条等值线增加的等值点可为后续光滑提供更多的控制点。最后通过示例说明了本文的算法的可行性,可扩展性,能在气象的雷达、数值预报、站点数据等中应用。

  • 标签: 等值线 网格数据 重心追踪
  • 简介:随着导航系统在各领域的广泛应用,用户对导航系统的要求呈现出专业、需求多样等特点,进而对导航服务相关理论提出了新的要求。因此,如何在现有导航服务模式的基础上,结合导航用户需求特点设计出更加科学合理的导航服务方案具有重要的研究意义与实际价值。研究首先针对导航需求建立了包括城市出行、远距离自驾游、物流运输、军事作战等一系列导航任务的多导航任务模型,探讨了不同导航任务下路径规划的特点。然后基于现有POI分类分级体系量化了地图POI分布对导航路径规划的影响,并在A*算法的基础上设计了考虑POI分布的路径规划算法,提高了规划路径的科学性与适用性。

  • 标签: 路径规划算法 多导航任务 A*算法 POI分布
  • 简介:摘要在新形势下,电力设备运行环境日渐复杂,急需要全方位动态监控电力设备运行环境,确保电力设备处于安全、稳定运行中,提高电力设备运行整体效益。因此,本文多角度客观阐述了电力设备运行环境监控图像异常检测算法

  • 标签: 电力设备 运行环境 监控图像 异常检测算法 分析
  • 简介:摘要飞行参数记录系统记录的数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。但在飞行过程中,由于受安装的传感器性能的限制,加之飞行环境复杂多变,飞行动作灵活机动,不可避免地会产生错误的记录。针对该问题,本文提出一种行参数异常数据识别及修正算法,并进行了验证。试验表明该算法能够自动识别飞行参数中的异常数据并进行修正。

  • 标签: 飞参数据 异常数据 低阶多项式拟合
  • 简介:摘要在Wardrop均衡的UE原理的基础上,提出了一种完全分布式的、自适应的、负载均衡的多路径路由算法。该算法使用链路利用率构造链路阻抗函数,克服了以往路由算法的路径间信号干扰和“热点”问题,并且提高了整个网络的资源利用率。

  • 标签: Wardrop均衡 UE原则 WELBM路由算法 无线Mesh网络 DSDV路由算法
  • 简介:频率-波数域单程波算子能高效地模拟地震波在复杂介质中的传播,但是在描述波的大角度传播和速度横向扰动变化较大介质中传播的问题时仍然存在一定误差。这类误差是由于对单平方根算子使用Taylor展开式的近似程度不足所造成。为了进一步提高泰勒展开式的精确性,本文提出一种利用粒子群智能算法优化级数展开系数的高阶广义屏算子对单平方根算子的展开级数进行优化处理。新的偏移算法能在保持单程波偏移算法高效的前提下进一步提高偏移算子在大角度的成像精度和对强横向速度变化介质的适应性。通过脉冲响应实验,验证了基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子能够提高常规的高阶广义屏算子的成像精度和成像角度。根据对二维SEG/EAGE盐丘模型的成像处理,基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子对盐丘下面的断层取得了更高质量的成像,说明粒子群优化级数的高阶广义屏算子比常规的高阶广义屏算子具有更好的横向速度适应性。为了检验本文所提算法对实际资料的处理能力,我们利用常规的偏移处理技术和本文所提算法对一条海上二维数据进行了偏移成像处理,对比分析成像剖面发现本文所提算法描述了更加清晰的层位信息和更高质量的偏移剖面。本文所提算法能有效提高高阶广义屏偏移在广角度成像的能力,具有一定实际应用价值。

  • 标签: 粒子群智能算法 高阶广义屏算子 TAYLOR级数 偏移成像 单程波算子
  • 简介:为了定量研究光线光路中辐射能量的传输变化数理表达形式,实现用相对简单有效的光学内辐射传输替代复杂困难的系统全光路外辐射传输的技术过程,建立了光学系统内外辐射传递关系模型。模型结合辐射源的辐射模型和辐射能量在系统内部传输模型,利用微分光线追迹计算的方法,对携带辐射能量的光线传播路径进行分析研究。微分光线光学计算的方法对每一光学元件发射的辐射通量传输过程进行定量分析研究。光学系统的每个被分析的光学元件都被看作朗伯辐射源。而位于它后面的所有光学元件组成新的光学系统。待分析的光学元件发射的辐射通量经过后面的光学系统最终到达探测器面。据此理论分析,设计了光学系统内外辐射传输的理论模型和模型实现的算法程序。根据实验测量数据,应用于构建的模型,计算的最大相对误差为8.2%,平均相对误差为5.1%,对于红外光学系统的实际测量实验,可以满足测量的要求。

  • 标签: 微分光线追迹 内外辐射传递 光谱切换 程序设计
  • 简介:针对基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络(wSNs)节点定位技术易受环境影响、算法运算量大等问题,提出一种基于箱线图的误差自校正定位算法。该算法采用箱线图法处理测距过程中的异常RSSI值,利用自校正最小二乘法消除测距误差进而实现节点定位。仿真和实验结果表明,该算法可以有效抑制异常RSSI值,显著提高节点定位的准确性和稳定性,而且无需建立复杂的数据传播模型或构造RSSI位置指纹分布图。

  • 标签: 无线传感器网络 箱线图 误差自校正 定位算法
  • 简介:摘要针对变电站变压器油中气相色谱识别的要求,设计一套自适应阈值色谱识别的算法。传统的一阶导数法只用斜率阈值来实现色谱峰识别,因此自动程度低及容易失真。针对这些缺点,本文在一阶导数法的基础上进行了改进,在数据预处理和峰值识别算法的基础上,加入确定合适阈值,结合谱峰曲线以及标准气体的特性对谱峰进行识别。由于算法的阈值参数可以固定,从而保证了重叠峰检测较少地受到人为的影响,进一步提高了色谱识别的准确性。

  • 标签: 色谱峰识别 阈值参数 重叠峰检测
  • 简介:针对传统三维凸包算法的不足,阐述一种改进的凸包构造算法。该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理,计算其相应的协方差矩阵,求出其特征值所对应的特征向量,并以之建立新的坐标系。再通过吸收QuickHull算法的构造思想,充分利用坐标轴端点来构造初始单形体,结合冲突图来更新凸包数据结构,这样大大提高构造凸包的效率。这个过程能达到时间复杂度下限O(nlogn),实验证明该算法具有理论和实际应用价值。

  • 标签: 三维凸包 算法 主成分分析
  • 简介:摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划,为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能,需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性,并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

  • 标签: 全社会用电量 负荷特性 电量负荷预测
  • 简介:针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。

  • 标签: 文档分类 FISHER 准则 朴素贝叶斯分类 并行策略 藏文
  • 简介:为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。

  • 标签: 偏航系统 相似度 数据统计 预测模型
  • 简介:摘要电网故障时的保护动作诊断是电力系统调度决策智能需要解决的基础课题之一,也是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。本文基于遗传算法,利用SCADA传统遥信信息,研究设计了针对本地区220kV电网保护动作诊断的新方法。该方法对各类典型及较复杂故障跳闸行为均具有良好的适应性与容错性,在实际应用中取得了很好的使用效果,极大提高了调度运行人员的应急分析处置能力。

  • 标签: 遗传算法 故障诊断 保护动作
  • 简介:摘要伴随着素质教学在高中教学中的不断深入,传统的信息课程在教学工作中面临巨大挑战。传统的灌输式教学在思想上面临着较大的思想冲击,取而代之的,算法思维被广泛提出并普遍应用于信息课程教学中。在信息课程中融合算法思维,旨在让学生在课程学习中深入掌握信息课程的真正内涵,从而掌握信息技术的运用技巧与实践问题的解决与处理能力。本文通过深入分析算法思维在实际信息教学中的思想渗透,从而提高高中生对信息技术的掌握与实践能力。

  • 标签: 高中信息教育算法思维培养研究
  • 简介:短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差(MMSE)的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方(LMS)迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.

  • 标签: 战术数据链 TURBO均衡 最小均方误差 最小均方迭代信道估计 快速相关信道估计
  • 简介:面部的特征点准确定位对于表情识别和面部动画合成等应用具有重要的意义。随着网络时代自拍的盛行,人们对于实际应用场景中不同光照,角度和遮挡条件下的准确特征点定位提出了更高的要求。本文设计了一种基于级联的深度卷积神经网络的面部特征点定位算法,在初步特征点识别的基础上利用级联网络进行回归优化拟合,从而达到了精确定位的效果。

  • 标签: 深度卷积神经网络 级联 面部特征点
  • 简介:自2015年1月1日起,第十二届全国人民代表大会常务委员会第十次会议通过的《关于修改〈中华人民共和国预算法〉的决定》开始施行,在我国引起了巨大的反响。历经十年酝酿、三届人大、四次审稿的新《预算法》被走到改革深水区的中国寄予了太多的期望。预算作为推进国家治理的重要手段,其制度的法治、公开化和规范已经成为我国推行新一轮财税体制改革、建立现代财政制度、进一步深化各项改革,乃至依法治国、提高国家治理能力的首要前提和重要保障。

  • 标签: 预算法 财政监督
  • 简介:摘要微分进化算法是一个并行的智能非经典全局优化算法,特别适合于求解连续空间优化问题。基于可靠指标的几何涵义,建立优化模型,应用微分进化算法对优化模型进行求解。最后通过算例对比分析,表明微分进化算法在求解可靠度问题时具有良好收敛性和高效性,在求解高次非线性和复杂性的水工结构可靠度问题方面有很好的应用前景。

  • 标签: 微分进化算法 连续空间优化 收敛性 水工结构可靠度