简介：粒子群协同实用化在web上具有众多的应用,需要聚类大量的代数矩阵才能获得足够的数据,当前研究侧重粒子群协同与矩阵的相关性而没有充分考虑到在几何性之间是具有显著的重叠关系的,这就导致了针对不同的矩阵会具有相同结果,引发重复计算问题。鉴于此,提出了一种基于几何代数的粒子群协同实用化算法,所选择的几何性矩阵具有较高的相关性,而且重叠性较低。实验结果表明,本文的方法能够显著提高粒子群协同实用化的精度和效率。

简介：学生自主探索是算法多样化的源,算理是算法多样化的根。算法多样化使教学过程的价值取向由关注学生的知识与技能向关注学生个性化发展的转变,是学生在群体学习环境中对知识主动建构的过程。在多样化的算法中,教师要引导学生学会观察、分析、比较,反思各种算法,正确认识每一种算法的价值以及每一种算法之间的联系,在比较和联系中掌握最基本的算法。通过摆小棒、拨计数器等直观模型促进算理的思考和理解,实现各种算法的“存异求同”。

简介：从技术层面上说,密码学始终是信息安全的一个核心技术,而对称密码体制中的DES算法一直以来都作为数据加密的标准,本文主要介绍DES算法流程的基本原理及加密过程,旨在用最通俗易懂的方式对该算法进行阐述,使广大爱好者对DES算法能有更深入的了解。

简介：基于图像进行船舶目标检测与识别时,船舶目标区域内部常出现孔洞,从而降低船舶目标检测与识别的准确率和稳定性.针对该问题,提出了一种用于二值图像的基于船舶目标区域外接矩形的内部孔洞自动填充算法.首先,寻找目标区域最小外接矩形,并进行标注;然后,引入边界限定算法对内部孔洞自动填充.该算法抗干扰能力强,不受船舶区域内部孔洞大小及数目的限制;同时,对于由船舶灰度不均导致图像分割时产生的船舶残缺具有修复作用.试验结果表明,该算法可以有效填充船舶目标区域内部孔洞,为准确提取船舶目标特征以及提高船舶目标检测与识别的准确率和稳定性提供支撑.

简介：目前，许多小学数学教师走入了一个误区———盲目追求学生解题的算法多样化以及代替学生优化算法。其实，考虑到学生发展的阶段性和个体差异性，应该体现学生个性即可，不能盲目追求算法的数量，应该关注学生主体，处理好算法多样化与优化的关系。

简介：基于具有目的域的武器系统平台,以各态历经的正态随机穿越过程Z（k）的概率密度函数f（x）为基础,针对状态样本空间进行等概率分割网格化,研究了梯形和综合积分2种等概率分割网格化算法。与传统等间隔分割算法相比,等概率分割网格化算法可优化求解概率转移阵的计算量,从而提高了由概率转移阵计算推导出武器系统首发命中率。

简介：本文主要考虑定积分的计算及其应用,了解定积分的一些发展背景,对一些常用的方法和技巧进行了归纳和总结,并较为深入地探讨了定积分的相关应用。

简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：参数化设计方法可以有效提升汽车轮毂设计的效率和质量。为了进一步拓展轮毂参数化模型的算法,文章提出了将参数系统按功能分层的参数层级和向量场变形算法,通过将参数化系统进行模块化处理,将参数系统分为拓扑关系、独立算法、可变参数权重比3个层级,将向量场算法代入到独立算法层级,设置并调整向量场数据的权重比来实现直接建模操作。实验表明,参数化层级和向量场算法适用于汽车轮毂的设计且具有较高的设计效率。

简介：摘要随着国民经济的增长，伴随着中国经济的不断增长，电力需求也大幅度增长，中国的电力系统也越来越变得复杂，人民对于供电的安全性、可靠性供电的质量要求变得越来越严格。目前，电力系统配电自动化已经实现，准确定位电力系统中的故障区域，并有效进行隔离，自动恢复无故障区域，很大程上减少了停电面积区域，用户停电时间也大大缩短。电力系统能够快速准备确定故障部位，隔离故障系统是配电网核心部分。在配电系统自动化运行中，ＳＣＡＤＡ系统可以有效接收并记录下配电网馈线柱上ＦＴＵ采集到的分段开关的电流、电压等信息，ＧＩＳ系统可以对配电网进行拓扑分析，基于以上两点信息，附加智能优化算法更能够精确定位故障区域。下文简单阐释了配电线路自动化故障定位改进算法以及相关的仿真探究。

简介：随着网络技术和信息技术的不断发展，网络中的信息资源大量增长，如何在海量的信息资源中找到用户需要的信息成为一大研究热点，智能推荐技术为此问题提供了便捷手段。本文概述了智能推荐系统组成，重点介绍了几种智能推荐算法及其优缺点，最后对该领域的发展方向进行了展望。

简介：本文借助对美国教育平权案件的分析，思考了算法的伦理基础与法律解释的基本原理。通过对若干美国大学招生政策中的算法的分析，可以发现算法并非一种完全价值中立的活动，算法总是隐含了价值判断。法律解释应当反思算法的伦理基础，而不应当盲目信任或依赖某种算法。同时，应当发展一种基于技艺的法律解释方法，这种方法可以运用某种算法，但法律解释方法应当将算法和特定历史传统与语境相结合，在特定的历史传统与语境中寻求弥合社会分歧、引领社会共识的法律解释方法。

简介：摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点，在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构，提出了本测距系统的构成，主要包括图像获取，感兴趣区域提取，只对感兴趣区域进行图像预处理，图像匹配，构建测距模型，最后实现距离测量。

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

简介：连通支配集是一个著名的NP难解问题，在网络和通信等领域具有重要应用．该文主要研究连通支配集的规约规则设计与实现．对现有规约规则进行改进，同时通过对图中顶点进行着色，提出新的局部规约规则．接着对规约规则则进行实现并测试在模拟无线传感网络中的规约效果．实验结果表明，规约规则在各种不同规模和不同稠密度网络中均能不同程度降抵问题规模．

简介：本文目的在于基于蚁群算法,研究关于现代自动化立体车库计算机监控软件的优化设计问题。对于当前立体车库监控中,亟待实现现代化自动化的监控管理,基于蚁群算法,分析优化设计该监控软件的需求,并优化设计实现蚁群算法支撑的立体车库计算机监控软件。结果证实,基于蚁群算法优化设计现代自动化立体车库计算机监控软件,计算机监控软件平均响应时间由49.9552s下降到22.5280s,降低系统能耗,实现对立体车库的群控调度,发挥积极应用效益。结束语表明,设计基于蚁群算法的现代自动化立体车库计算机监控软件,具有可行性,可发挥积极设计实现价值。

简介：本文总结了传统的K临近算法以及近期其他人对于该方法的改进，对于传统的K临近算法和王正欧与王晓晔提出的独立簇方法进行详细概括，并根据具体实例总结了两者算法的优点及缺点。最后，我提出了一个自己的算法，对两者进行改进。

简介：1．引言算法是高考每年必考内容，多以客观题形式出现，难度为中等或中等以下．考查方式多为程序框图，按题型划分主要有求结果、填补过程、求输入参量三类，它的考查方式十分灵活，具有常考常新，活而不难的特点．并且此类问题常和其他知识交汇，其中与函数、三角、不等式、数列、概率与统计的交汇是高考热点．