简介:摘要 : 随着社会发展进程的不断加快,随着现代技术的不断进步,人们对于电力也渐渐有了更高的需求。从某种意义上来讲,电力的发展对人类社会技术以及文明的进步都有着很深刻的意义和内涵。本文通过案例分析探讨了两种高压电缆局部放电带电检测技术的应用。针对传统带电检测技术仅仅只是反映短时间内电缆及附件状态的不足,首先在线路B上安装高压电缆局放重症监护系统,通过3d不间断监测排除了一起中间接头的疑似放电缺陷,确认局放重症监护技术是运行电缆局放检测的重要补充手段,接着介绍了电缆终端局部放电在线监测系统,以及在国内使用就发现线路C的B相电缆终端存在疑似局部放电信号的案例,通过停电解剖,验证了局放信号存在的事实,从而确认终端局放监测技术发现电缆终端局放缺陷的有效性。
简介:【 摘要 】 目的 对 比观察 鼻咽癌患者局部侵犯情况的 CT 诊断与 MRI 诊断效果 。 方法 选取 2017 年 6 月至 2018 年 6 月本院收治的 12 0 例经病理学检查确诊的 鼻咽癌患者 进行观察 , 根据检查方法分为 CT 组、 MRI 组 各 60 例 ,比较 两种方法对 鼻咽癌局部侵犯 检查结果 。 结果 MRI 对鼻咽部、颅底检出率分别为( 83.33% )、( 66.67% ),均优于 CT 检查的( 61.67% )、( 41.67% ), 有 统计学意义( P< 0.05) 。 结论 MRI 检查对 鼻咽癌局部侵犯情况 准确检出率明显优于 CT 检查,具有较高的临床诊断价值。
简介:摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别,就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征,再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中,一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理,再把图像中的干扰信号除掉,使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节,识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况,提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解,在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别,也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。