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  • 简介:摘要:“可持续发展”从1995年中共十四届五中全会被作为国家发展的重大战略正式提出,而随着科技的发展,节能减排,坚持可持续发展逐渐成为了我国经济发展的主要目标之一。而经济社会发展与节能减排作为一个矛盾的统一体,要融合这两者,充分体现了节能减排工作的重要性。本文针对我国节能减排现状,利用大数据对节能减排管控系统进行分析,对数据的采集以及管理进行讨论研究。

  • 标签: 节能减排 大数据 数据采集及管理
  • 简介:摘要: 随着新一代智能电力系统的发展,坚强智能电网的快速发展,使得信息通信技术与电网生产和企业管理迅速融合,具有前所未有的广度和深度。信息通信系统已成为智能电网的“中枢神经”,支撑着新一代电网生产和管理的发展。随着电力体制改革的推进,按照“两头开放、中间控制”的原则,电力市场将逐步成为更加开放的市场,电力企业将面临更加严峻的竞争形势。同时,体验经济的到来,使得传统的非差异化客户服务模式无法满足客户日益差异化的服务需求。细分电力客户,提供准确的差异化服务已成为未来的发展方向。因此,在电力用户数据积累信息平台的基础上,利用大数据技术对电力用户特征进行深入分析,实施差异化服务战略,对电力行业提高客户满意度具有重要意义。

  • 标签: 大数据 用户侧用电数据 电力系统 应用
  • 简介:摘要:在电能计量装置的实际运行过程中,仍然会出现一些误差情况,这主要是由于安装过程不够规范、互感器合成的误差、现场检验工作问题、用户负荷产生影响等情况导致的,要想进一步提升电能计量装置的精准性与可靠性,建议工作人员分别从安装、互感器、现场检验与生产消耗等方面入手,从而强化电能计量装置运行的可靠性,避免其产生误差,充分发挥电能计量装置的应用价值。红相股份有限公司是国际知名电力设备及服务供应商之一,一直以来致力于电能计量、状态检修相关技术的研究,且投入大量资金,引进电能标准实验室、互感器检定实验室、高压电气设备故障仿真实验室、电磁屏蔽室、半消声室和光学等实验室等设备,以期能够进一步强化研发硬件条件,提高电能计量的研究水平,为电力企业提供更优质、可靠、精准的电能计量装置。

  • 标签: 电能表运行 误差 数据修正 数据挖掘
  • 简介:摘要:在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下,电力企业发展迅速。作为电能供应商,要想在市场经济体制下生存发展,就要从自身做起,为用户提供更加优质的服务体验。具体来说,就是为用户提供定制化服务,注重其使用体验,根据用户反馈需求,提升反应速度,提高交易互动性等等。因此,加强对大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用具有重要的现实意义。

  • 标签: 大数据 电力系统 用电数据
  • 简介:摘要:在大数据时代下,电力自动化系统在运行过程中会产生不同的数据,而这些数据就会在一定程度上影响电力系统的稳定运行。所以,相关部门就应该能够了解系统数据的特点,并且通过多种方法来对数据进行合理使用,更好的提高电力自动化系统运行效率,推动电力企业的稳定发展。基于此,本文主要分析了大数据技术对提高供电局数据质量应用的分析。

  • 标签: 大数据 供电局数据质量 供电局 分析
  • 简介:摘要:随着经济和信息技术的快速发展,大数据时代的到来使得计算机软件的应用范围越来越广。结合当下时代发展需求,为了确保计算机软件在大数据背景下的应用力度,就必须要综合其优势,弥补其缺陷,将其灵活应用于各个领域中。本文就大数据时代下计算机软件的应用分析展开探讨,以能够推动计算机软件朝着更加合理的方向发展。大数据主要就是指全面整理某段时间内的海量数据信息,并从中探讨其规律,挖掘数据背后的价值,为相关决策提供科学的参考意见。但是,通常情况下,数据信息量很大,如果单纯的凭借人力收集分析数据,那么不仅会消耗大量的时间和精力,还会使得分析结果出现误差。因此,加强计算机软件的应用,能够进一步提升大数据的处理效率,推动社会各行各业的高效发展,具有重要的现实意义。

  • 标签: 计算机软件 数据整合 虚拟数据库体系
  • 简介:摘要:大数据环境下,具备大数据处理能力的企业也不断增多。大数据时代的到来和发展对企业经营管理活动而言,尤其是针对企业人力资源管理活动产生了巨大的影响。各企业需要重视顺应时代发展潮流,积极引进并合理应用大数据,有助于推动人力资源管理及企业发展。基于此,本篇文章对大数据时代人力资源数据统计分进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据 人力资源 数据分析
  • 简介:摘要: 电力能源大数据对于现代电力行业的发展具有积极意义,以大数据云平台作为重要支撑,可以更好实现电力能源大数据的共享与发展。本文主要从基于大数据云平台电力能源数据采集的重要性分析入手,阐明了大数据云平台的应用优势,介绍了电力能源大数据的实际应用情况,包含线损管理、防治环境污染以及负荷预测方面,还合理展望了电力能源大数据的未来发展和应用方向,希望能够为更好发挥电力能源大数据的价值和作用,支持电力行业长远稳定发展提供一定借鉴和参考。

  • 标签: 大数据平台 电力能源 数据采集
  • 简介:摘要:最近几年以来,随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展,一方面,这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境,但是,另一方面,我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战,电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求,电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作,从而实现企业现代信息化的目标,这不仅关系到电力能源企业的工作水平,还关系到电力能源企业的未来发展。为此,本文基于大数据时代背景,针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述,并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望,旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。

  • 标签: 大数据 电力能源 工作水平
  • 简介:摘要:随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展,现在已经进入大数据时代。大数据背景下,电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用,开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结,并提出有效的解决方案,为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

  • 标签: 大数据 电力运行 数据异常检测 示警方法
  • 简介:摘要:大数据环境下,数据素养成为大学生的基本素养。高校图书馆传统的信息素养教育已经满足不了大学生对数据的需求,图书馆应尽快从信息素养教育向数据素养教育转变。本文在总结分析当前国内外数据素养教育现状的基础上,对高校图书馆开展数据素养提出了一些可行性建议。

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  • 简介:摘要:为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性,需要将多个系统的关键数据进行融合。本文根据实际情况,选择数据融合的方式,设计电力数据融合系统,将多个体系来源的数据进行分类融合处理,得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。

  • 标签: 数据融合系统 有效性 可信度
  • 简介:摘要:随着大数据等新技术在电网中的应用,智能电网“输 - 变 - 配 - 用 - 调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来,传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性,运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式,探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性,为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

  • 标签:         电力数据 数据处理 安全分析方法 解决方案
  • 简介:摘要:目前,我国电力营销服务水平不断提高,电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

  • 标签: 大数据 电力营销 营销管理 数据营销
  • 简介:摘要: 随着我国社会经济发展速度不断提升,信息技术在供电行业的普及应用,我国电力企业应使用先进的管理理念与互联网技术来强化用电营销管理,实施多元化用电营销管理策略,加强营销员工队伍建设,切实改进服务质量,降低用户拖欠电费行为的总发生率确保电力资源的营销工作有序进行,满足电力企业社会再生产与电力商品循环中对资金的需求,最终促进电力企业的可持续发展。

  • 标签: 大数据 电力营销
  • 简介:摘要: 随着网络技术的发展,电商企业越来越流行,为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变,电力企业在营销的过程中,要加快自身信息化建设,不断引入大数据手段的应用,提升电力营销水平,形成独有的业务规模,促进电力行业发展。本文对 基于大数据电力营销管理进行分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 电力营销 管理
  • 简介:摘要:大数据已成为国家基础性战略资源,运用大数据推动产业创新发展、培育新兴业态、助力经济转型正成为趋势。在这样的背景下,本文进一步阐述了大数据的概念及特征,并在此基础上阐述了电力大数据在电网规划中的应用。

  • 标签: 电力数据 电网公司 规划应用
  • 简介:摘要:航空电子电子数据总线技术是航空电子系统中非常重要的技术,对其展开深入探讨和研究有利于该技术自身的发展和研究。本文将首先就航空数据总线做简要概述,然后分析和介绍航空电子系统体系架构,最后重点就几种新型航空电子数据总线技术做详细阐述,希望能够对相关人员有所帮助。

  • 标签: 航空电子数据;总线技术;光纤通道
  • 简介:摘要:在当前的大数据背景下,数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可。企业需要为广泛的数据消费需求提供优质数据供给,而数据资产盘点是实现这一需求的基础性工作。本文回顾了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展,提出企业数据资产盘点的目标和价值,分析了盘点工作中的数据资产范围,给出过程安全稳定、结果准确可靠的盘点原则,并详细阐述了数据资产盘点工作的具体实施方法。

  • 标签: 数据资产 大数据 数字经济 企业数据资源 信息系统