简介:摘要:进入二十一世纪,我国的高速发展,推动了城市化进程加快,经济水平的提升,还有科学技术的进步。近年来,在环保与去产能化的双重影响下,中国钢铁开始向高质、智能、绿色的生产模式转变,传统的高能耗、高污染的高炉冶炼理念已不再适用于“十四五”规划的发展方向。随着大数据与人工智能技术的兴起,新一代钢铁工业在智能制造的推动下向着绿色制造迈进,通过分析钢铁企业多年积累的数据而建立各种预测模型已成为一种大趋势。本文首先以高炉智能化转型作为研究背景,通过由简入繁的方式介绍了当前高炉冶炼指标预测模型及冶炼过程监测系统。然后,分析了数据处理与专家决策优化策略的重要性,并简要阐述了当前各企业高炉大数据云平台的搭建情况。最后,对高炉智能化转型作出了相应的结论与展望。
简介:摘要:本论文针对冶金工程中的高炉炼铁技术展开研究与优化,旨在提升炼铁效率与产出质量。主要从炉内反应机理、原料配比优化、操作参数控制等方面进行探讨与分析,以优化高炉冶炼工艺。研究发现,炉内反应动力学及物质转化过程对炼铁效果影响显著,原料配比与炉渣组成的合理调整能够提高冶炼效率。同时,精确的操作参数控制有助于降低能耗与环境排放。本研究为高炉冶炼技术的进一步优化与发展提供了实质性指导。
简介:摘要:本研究旨在对冶金工程中的高炉炼铁技术进行深入研究和优化,从而提高炼铁效率和产出质量。我们主要探讨和分析了炉内反应机理、原料配比优化和操作参数控制等方面,以改善高炉冶炼工艺。通过研究发现,炉内反应动力学和物质转化过程对炼铁效果有显著影响,合理调整原料配比和炉渣组成可以提高冶炼效率。同时,精确地控制操作参数有助于降低能耗和环境排放。本研究为高炉冶炼技术的进一步优化和发展提供了实质性的指导。