简介:摘要:随着第四次工业革命的深入发展,智能化已成为提升化工行业竞争力的关键途径。本研究聚焦于化工生产设备的智能化改造过程,探究其对化工企业发展的驱动作用。首先概述化工生产过程中存在的安全、效率和能耗问题,并分析智能化改造在解决这些问题上的潜在价值。其次,通过采用物联网、大数据分析、机器学习等技术,构建了一套具体的智能化改造方案。该方案包括传感器网络的部署、数据采集与处理流程优化,以及智能控制系统的开发。研究结果表明,通过此项改造,化工企业生产效率提高了18%,能耗降低了22%,同时,事故发生率有显著下降。此外,智能化平台的建立促进了设备预测性维护,延长了设备寿命,进而降低了企业运营成本。本研究的成果在为化工生产设备智能化改造提供理论依据和实践指导的同时,也对化工行业的可持续发展具有重要意义。
简介:【摘要】:本文认为与时俱进的精益生产需要和智能制造技术发展相结合,这是一条比较适合中国船舶工业发展的精益转型之路,可很大程度帮助解决中国船舶工业企业当下面临的各种运营问题。
简介:【摘要】生产管理在企业运营中是重要的增值环节,科学的生产模式建立有助于企业的持续快速发展,通过以SQCDP可视化工具为牵引的职能生产制造模式应用的探索,以实现企业产品的准时化交付。
简介:摘 要:在智能柔性制造行业,要求产品设计全面采用数字化技术,建立产品数据管理系统;主要生产设备数控化率达到80%以上;工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%,建立产品质量追溯系统;建立生产过程数据库,深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息;建立面向多品种、小批量的制造执行系统(MES),实现两到三种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理;建立企业资源计划管理系统(ERP),实现供应、外协、物流的管理与优化,才能实现多品种共线生产。
简介:摘要:本文综合分析了智能制造技术在工业自动化生产线中的应用,旨在探讨其对提高生产效率和质量的重大影响。首先,文章介绍了智能制造技术的核心组件,包括传感器技术与数据采集、机器人技术与自动化装配、以及人工智能与决策支持系统。传感器在实时监控和预测性维护中发挥关键作用,而机器人技术则通过自动化装配显著提高生产线的效率。人工智能在处理生产数据和优化生产流程方面显示出其强大的潜力。其次,文章详细探讨了这些技术在自动化生产线中的集成与优化,包括系统集成与通讯技术、生产线自动化的优化策略,以及质量控制与持续改进过程。工业互联网(IIoT)在数据传输和通信方面起着关键作用,而基于数据的实时分析则支持了动态调度和资源分配。最后,文章总结了智能制造技术在提高生产效率、质量控制和持续改进方面的贡献,并展望了其在未来工业发展中的潜在应用。
简介:摘要:本文深入探讨了智能制造技术在非标设备自动化生产线中的广泛应用、技术原理、实施策略及其对企业生产效率、成本控制、产品质量提升等方面的显著影响。通过系统分析非标自动化生产线的特点与需求,结合智能制造技术的最新进展,本文详细阐述了传感器技术、物联网、大数据、人工智能、云计算等关键技术在非标设备自动化生产线中的集成应用,并探讨了这些技术如何共同推动制造业向智能化、高效化、定制化方向发展,为制造业企业实施智能化升级提供了宝贵的参考。