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基于学生发展的学校自我诊断中大数据的有效运用--学校自我诊断研究之三

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摘要在基于学生发展的学校自我诊断中,有效运用大数据是实现科学诊断的关键。首先,通过指数算法,判断学校在核心要素上的目标达成度;其次,通过关联横纵数据,找准关键问题,全面深入分析数据以挖掘学校的优势和问题;再次,通过多角度的数据互证,发现问题的实质和突破口;最后,结合多种形式的数据,如师生的主观留言、访谈及课堂观察等,寻找问题改进的策略与方法。四个环节层层深入,并持续追踪大数据的发展,可以帮助学校清晰地描绘出发展进步的轨迹。

DOI 7j69gnopj0/1713518

作者李凌艳;郑巧

机构地区不详

出处《教育测量与评价》 2017年3期

关键词学校自我诊断大数据分析指数多角度数据互证学校改进

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

教育测量与评价

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