Application of extended Kalman filtering on aircraft pose prediction of image sequences

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摘要 在到单眼用的图象序列的特性的暗示,一个方法基于过滤预言图象序列的飞机姿势的扩大Kalman被建议。与过滤技术的伪鈥?尾鈥?纬马厩状态,一个数学模型被造认识到图象序列的飞机姿势的预言。在模型,不是仅仅噪音的影响,在图象期间,进程被考虑,而且在经常的速度模型的低精确的缺点被克服。加速的推导被认为噪音同样白。预兆的曲线与Matlab阴谋证明使用这个方法的错误的最大值是大约3鈥吗?它的精确因此更高,错误标准差是比经常的速度模型的那些低的。CLC数字TP751由科学的中国学院的革新条款支持了(资助没有。C04708Z)
机构地区 不详
出版日期 2007年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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