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粗糙集和神经网络在文本分类中的应用研究

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摘要把粗糙集与神经网络结合，应用于文本分类，可以充分发挥两种方法的优势，取长补短．粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简，从而简化了神经网络的结构，减少了网络的训练次数，学习速度和分类精度明显提高．并用仿真实验验证了此方法的有效性。

DOI ojnlowkgdr/564637

作者卢向华;胡燕

机构地区不详

出处《洛阳工业高等专科学校学报》 2007年6期

关键词粗糙集神经网络文本分类

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2007年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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