摘要
摘要目的分析影响心原性休克患者短期预后的相关因素，并以列线图形式构建新疆地区心原性休克患者30 d死亡风险的预测模型。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2013—2019年295例心原性休克患者的临床资料。采用单因素和多因素Logistic回归分析影响心原性休克患者30 d死亡的危险因素，并使用列线图构建心原性休克患者死亡风险的预测模型，采用一致性系数和受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的优劣性。结果295例患者中，30 d死亡182例为死亡组，未发生死亡113例为生存组。死亡组与生存组性别构成、年龄、ICU时间、收缩压、白细胞、中性粒细胞计数、红细胞分布宽度（RDW）、凝血酶原时间、血钾、血糖、血肌酐、总胆红素、碳酸氢根、碱剩余、乳酸、脑钠肽前体（NT-proBNP）、心肌肌钙蛋白（cTnI）及呼吸衰竭、肝病、肾病比例比较差异有统计学意义（P<0.01或<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI、乳酸和收缩压为心原性休克患者死亡的独立危险因素（OR = 1.00、1.10、1.30、1.29和1.04，95% CI 1.00~1.00、1.01~1.18、1.00~1.68、1.01~1.65和1.02~1.07，P<0.01或<0.05）。对多因素分析得到的独立影响因素再结合临床实际，进行赤池信息量准则（AIC）分析选择建模变量，纳入列线图模型的变量为NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI和乳酸。列线图模型在经过500次Bootstrap自抽样内部验证后，得到的C指数为0.805，曲线下面积为0.846，最佳阈值0.486，灵敏度为78.6%，特异度为83.1%。结论NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI和乳酸为心原性休克患者短期预后的相关影响因素，并构建了相关列线图预测模型，对心原性休克的早期干预具有指导意义。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
