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电力系统中的故障检测与智能维护技术研究

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摘要摘要：电力系统是现代社会的重要基础设施之一，其稳定运行对于维护社会生活的正常运转至关重要。本论文研究了电力系统中的故障检测与智能维护技术，旨在提高电力系统的可靠性和效率。我们首先回顾了电力系统故障的常见类型和原因，并介绍了传统的故障检测方法。然后，我们探讨了基于人工智能和机器学习的新兴技术在电力系统故障检测和维护中的应用。最后，我们讨论了这些技术的优势和挑战，以及未来的研究方向。本研究为电力系统的可靠性提高和智能化维护提供了有益的参考，有望为电力行业的可持续发展做出贡献。

DOI 0dp7xo39d2/7590293

作者艾江涛

机构地区陕西榆林能源集团新能源科技有限公司陕西榆林 719000

出处《当代电力文化》 2023年10期

关键词电力系统故障检测智能维护人工智能机器学习。

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2023年09月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）