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基于机器学习算法的智能鱼缸光照和温度控制系统优化研究

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摘要摘要：机器学习算法在物联网领域的应用日益广泛尤其是在智能设备控制方面展现出巨大潜力，本研究旨在利用机器学习算法优化智能鱼缸的光照和温度控制系统、提高控制精度和能效为鱼类打造舒适健康的生存环境，通过数据收集、特征工程和算法选择构建了基于监督学习的回归模型，对光照强度和温度进行精确预测和调节，实验结果表明与传统控制方法相比，该系统显著提高了光照和温度的稳定性，同时节省了大量能源，该研究为智能设备控制系统的设计提供了新思路具有广阔的应用前景。

DOI 6jrv1exlpd/8160263

作者靳若涵闵江阳夏艺方

机构地区郑州科技学院

出处《中国科技信息》 2024年3期

关键词机器学习智能鱼缸光照控制温度控制监督学习回归模型

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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机器学习智能鱼缸光照控制温度控制监督学习回归模型

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