深度学习视域下基于形态学特征提取的渣土车超限超载治理研究-中国期刊网

摘要摘要：随着城市化进程的提速，城市的拆迁、建设、改造等工程项目促使城市渣土运输活动日趋频繁，但因超载、超速等危险驾驶，超高、超限破坏道路等不规范运营问题，带来了较多社会问题，危害社会及交通安全。传统警察执法存在管理治理漏点、覆盖面不全、执法力度弱、绕路逃避电子警察等问题，为了能更全面的做好渣土车管理，本文打破传统的渣土车管理方式和地磅测重方式，创造性的提出无空隙动态实时监管和基于深度学习机器视觉，通过对渣土车形态学检测进行超载超限的精准判断，有效解决了渣土车治理的无盲点、不间断、少投入执法，为交管部门、行政管理部门的精准执法和违规整治提供了有效治理方案。

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深度学习视域下基于形态学特征提取的渣土车超限超载治理研究

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