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利用机器学习优化公路材料测试和评估过程

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摘要摘要：本文探讨了机器学习技术在公路材料测试和评估中的应用，旨在通过数据驱动的方法来提高测试的精度和效率。研究通过收集大量的试验数据，使用机器学习算法来识别材料性能的关键影响因素，从而优化测试流程和评估标准。通过案例分析，文章展示了机器学习在预测材料行为和寿命预测中的潜力和挑战。

DOI 7dm66w7grj/8346154

作者张明建

机构地区（成都久久工程项目管理有限公司四川成都 610041）

出处《工程管理前沿》 2024年7期

关键词机器学习公路材料数据驱动性能评估测试优化

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年06月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

工程管理前沿

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机器学习公路材料数据驱动性能评估测试优化

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