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基于深度学习的图像识别技术在质量控制中的应用研究
基于深度学习的图像识别技术在质量控制中的应用研究
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摘要
摘要:质量控制是现代工业生产中的重要环节,传统的人工检测方法效率低下且易出错。本文探讨了基于深度学习的图像识别技术在质量控制中的应用,介绍了深度学习的基本原理和常用模型,分析了将其应用于质量控制的可行性和优势。通过实验对比,证明了基于深度学习的缺陷检测方法能够有效提高质检效率和准确率。本文的研究为质量控制的智能化和自动化提供了新的思路。
DOI
n49eeoe97d/8378283
作者
陈康达
机构地区
440233199407131514
出处
《城镇建设》
2024年9期
关键词
深度学习
图像识别
质量控制
缺陷检测
智能制造
分类
[建筑科学][市政工程]
出版日期
2024年06月18日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
城镇建设
2024年9期
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