A GENERAL TWO-LEVEL SUBSPACE METHOD FOR NONLINEAR OPTIMIZATION

(整期优先)网络出版时间:2018-06-16
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一个新二水平的subspace方法为从无限维的优化问题解决一般非强迫的最小化明确的表达discretized被建议。在每次重复,算法也在当前的水平或粗糙的subspace修正步上执行直接的步。在粗糙的subspace修正步,我们由并列方向和坡度方向在当前的点跨越的二维的subspace扩充传统的粗糙的格子空间。全球集中被证明,集中率在discretized功能上在一些温和条件下面被学习。一些变化问题的初步的数字实验证明我们的二水平的subspace方法是有希望的。