大数据时代企业人力资源绩效管理创新路博

大数据时代企业人力资源绩效管理创新路博

路博

南水北调中线渠首分局河南省南阳市473000

摘要：绩效管理是人力资源管理的重要组成部分，是指以企业发展战略为导向，通过对目标的分解，使管理者与员工在工作目标、任务要求以及努力方向上达成共识，并根据一定的评估标准和方法进行检查和评价，激励员工持续改进工作绩效，最终实现企业发展目标的一种管理方法。绩效管理在组织和提升人力资源的管理流程和业务的优化，是实现组织战略目标的重要保障。因此，不断创新完善大数据时代的绩效管理水平，是企业和管理者必须面对和关注的问题。所以，本文对大数据时代企业人力资源绩效管理创新进行探讨。

关键词：大数据时代；人力资源；绩效管理；创新

一、大数据时代对人力资源绩效管理的影响

1、挖掘员工潜力

对于人力资源绩效管理在大数据时代下的表现来看，其最为典型也是最为突出的积极作用和价值就是能够充分挖掘员工潜力，这也是企业发展的关键所在。基于这种员工潜力的挖掘而言，其主要就是针对相关数据信息进行详细全面的分析研究，了解其内在的联系，进而据此进行员工状况的分析，了解员工的基本需求以及调动员工积极性的方法，最终制定合理有效的绩效评估系统，充分挖掘员工的潜力，提升工作效率。

2、优化组织架构

企业人力资源管理中比较核心的一点就是应该要求企业具备完善合理的组织架构，因此，优化组织架构也就应该成为企业人力资源管理的一个重要目标和任务。在组织架构的优化过程中，大数据时代下同样产生了一些变化和积极影响，其能够较好的针对组织架构进行完善，并且实现较为理想的扁平化管理模式，如此也就能够提升管理的效率。在此过程中，对于各类信息数据资源的应用也就成为了极为重要的一环，这也是大数据时代的一个重要标志体现。

3、提升人才规划水平

企业人力资源绩效管理的一个重要目标就是充分利用企业内部的各个人才，促使其能够有效发挥自身的积极作用，因此，做好人才规划管理也就显得极为必要。基于大数据时代下的企业管理发展来看，人才规划方面同样能够有所受益。这种人才规划水平的提升不仅仅是针对企业中现有人才的安排进行优化配置，更为关键的是可以根据人员的不同特点进行培养，进而达到提升人才作用价值的目标，这也是大数据技术能够为企业人力资源管理提供的一项重要服务。

二、企业人力资源绩效管理中存在的问题分析

1、主观性较强，缺乏客观的认知

人力资源绩效管理的职责就是对部门员工考核和评价做出判断的过程。现阶段，我国大部分企业的人力资源绩效管理系统是根据管理部门将数据有效的导出，并利用办公软件来进行处理，从而得出绩效考核的结果。但是部门领导在处理考核结果时只是对员工一个时期或者某个方面来进行考量处理。这种情况下就容易造成主观观念的影响，使得考核的结果比较片面和随意。

2、缺乏复合型人才，智能程度较低

在早期的企业信息处理来看，具有一定的局限性，因为会受到晋升机制以及管理方面的束缚吗，使得企业无法引进高素质人才的建立，这种状况下就导致数据处理的复合型人才缺失。在此基础上，许多企业都将人力资源绩效管理工作流于形式化，在月末、季末或者年终才能够进行考核处理，领导也只是依据有限的资料来对员工的表现进行总结和奖励。虽然说企业文化和管理机制在不断的改革创新，但是也只是安于现状。在绩效的考核中，领导者总是重视员工的业绩情况，而对工作质量和态度方面有所忽视。

三、大数据时代企业人力资源绩效管理创新措施

1、创新人力资源绩效管理数据收集来源

企业人力资源中的人员基本数据主要包括绩效考核的对象的数量多少，性别、年龄、学历、工作经验等。通过对这些数据的分析，能够了解企业目前人员的基本情况。通过计算机数据库系统可以及时对企业员工基本信息发生变化的情况进行变更。并且这些信息收集起来比较简单容易，因为员工在入职时都会填写个人简历，简历中就包含了这些信息。因此，企业只需要将这些信息输入企业内的计算机数据库系统就可以了。同时，当企业领导者想要对员工进行调岗，了解员工的具体情况时，可以通过数据库系统方便快捷的调出员工基本数据信息。企业人力资源中的动态变化数据，主要是包括企业人员的招聘完成率、人员流失率、内部员工流动率等。在企业中，如果员工在招聘周期内招聘完成率非常高，那么就表示企业在市场中的竞争力比较强。反之，如果数据显示在招聘周期内，企业无法完成招聘。那么作為企业人力资源部门的人员就需要对数据进行仔细分析，寻找出原因，加以解决。企业人力资源中的质量素质数据，包括员工满意度、出勤率等。对这一类数据进行分析时，需要深入挖掘其内在联系。例如，通过大数据进行分析，会发现员工满意度越高，客户对于企业的认同感就越高，因此，一旦发现员工满意度下降，管理者就要做出一系列措施提高员工满意度。

2、创新人力资源管理绩效评价体系

第一，评价的维度。所谓适应性评价涉及的是协调评价的维度，指的是人力资源管理内在组织相互协调程度。总的来说，适应性评价就是考察企业的人力资源管理与企业中各个子系统以及与企业大系统间的关系。第二，执行性评价。执行性评价是对企业中所颁布的各种人力资源管理职能的执行情况的评价。对于企业来说，执行评价贯穿评价始终，是人力资源管理评价中最主要的组成部分。它主要是通过成本、时间、质量等等这些硬性指标对各项人力资源管理活动进行的效率评价。第三，有效性评价。有效性评价是人力资源绩效管理的效果评价维度，主要是指人力资源管理对满足员工要求和实现员工自身目标、对企业目标的实现情况的评价。人力资源管理的效果不仅受到管理方式、管理幅度等限制，还受到员工知识能力更新速度、专业结构、年龄结构等多面主观因素的影响。在对人力资源进行绩效评价的过程中要综合考虑各个部门之间的效率、协调以及效果关系。

3、大数据时代下企业绩效考核的创新

大数据时代下，在考核模式上要提出客观、公正，要避免个人主义、机会主义倾向，要改变传统人力考核依据及考核方式。如在绩效指标设置上，要明确岗位工作，要结合企业岗位实际，结合现代技术来收集与岗位相关的基础数据，特别是建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工的工作指标纳入分析工具，来充分、全面、客观的分析员工对企业的贡献，为后续的量化考核提供参考依据。企业人力资源绩效考核方法的创新还可以重点针对360度考评方法进行灵活运用，这也是当前比较有效地一种全视角考评方法，其对于企业人力资源的各个方面进行调查了解，并且从与企业人力资源相关的上下级、同事以及客户等各个层面進行了解分析，如此也就能够提升其测评全面性和系统性，这也是360度考评方法应用的重要价值所在。此外，基于这种绩效考评方法的应用同样也具备着较为突出的便捷性和同步性，其能够有效借助于互联网进行考评分析，进而也就能够优化以往绩效考核的工作难度，降低任务量。

结束语

综上所述，大数据背景下在企业人力资源绩效管理中，合理的运用大数据就能够更好的实现数据统计的高效性和实效性，为企业人力资源绩效管理提供更多的参考依据。对人力资源绩效管理模式创新能够有效地提高企业人力资源利用效率，实现企业的持续发展。在实际的工作过程中，企业工作人员应该依据人力资源的实际状况，加强信息技术的利用，构建完善的人力资源管理机制，从企业的内部提升总体的管理水平，调动员工的工作积极性，为企业创造更多的利益，推动企业的持续发展。

参考文献：

[1]裴蓓.浅议构建绩效管理平台对人力资源效率的影响[J].中国高新区.2017（20）

[2]王菊红.基于大数据时代人力资源管理的变革[J].人力资源管理.2017（01）

[3]张小鑫，李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者.2015（02）