超声诊断体系对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断价值

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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超声诊断体系对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断价值

赵晶

齐齐哈尔一厂医院161000

摘要:目的:结合乳腺影像报告系统,建立起一个完善的超声诊断体系,针对其在乳腺癌诊断当中的应用价值进行简要分析;方法:选取来到我院就诊的患者1637人,进行常规超声以及超声弹性成像检查,在分类评估之后结合半定量方法来确定血液供应情况,构建一个特征曲线,探讨其应用情况。结果:在二维超声检车当中,阳性预测值较高的特征为毛刺蟹足征、不与皮肤平行、轻微钙化、以及后方回声衰减等,并且使用效果较好;结论:超声诊断体系可以较好地应用于乳腺各类病变诊断中,避免术前活检等流程。

关键词:乳腺癌;超声;彩色多普勒;弹性成像;乳腺影像报告和数据系统

乳腺影像报告数据系统(BI—RADS)针对乳腺疾病超声征象标准的用词进行了简要规范,并且也明确划分了超声诊断门类,其对于术前评估提供了必要而可行的支持。但是BIRADS体系之下,4类乳腺病变恶性符合率的跨度非常大,其大约为3%到94%,同时也没有提出一个明确的标准加以细分。超声弹性成像在整个乳腺癌诊断鉴别体系中都有很强的灵敏度和阴性预测能力。本文建立了一个二维超声和多普勒血流显像诊断体系,总结了其应用要点和应用价值,希望可以给相关工作的开展提供一些参考。

一、基本资料和研究方法

(一)研究对象

本次研究当中选取了最近68个月来到本院就诊的1637例乳腺肿块患者,其中病灶共计1895个,患者年龄平均为47.86岁,肿块直径平均为2.94cm,检验结果确切。

(二)诊断仪器和诊断方法

本次诊断当中采用彩色超声诊断仪,患者在术前一周内进行超声检查,之后采用CDFI查看病灶血供情况,进入UE模式来查看病灶硬度,硬度分为5级,其中4-5为恶性、1-3为良性。

(三)超声图像分析

本次超声图像分析采用了美国放射学会所规范度分类,但是BIRADS3类仅仅划分出微小分叶或形态不规则,所以在这种情况下,仍然更加倾向于良性病变的情况下则作为BIRADS4A类别进行划分。具体的调整规则见表1。

表1根据病变血流Adler分级及UE评分对BI—RADS分类进行校正的方法

(四)统计学方法

本次统计所生成的结果采用SPSS进行分析,计算百分率,如果P<0.05,则代表存在统计学意义。

二、结果

(一)病理学检查

本次针对1637名患者携带的1859个肿块进行研究其中良性病灶912例,纤维腺瘤573例,乳腺腺病124例、炎性肿块42例、导管内乳头状瘤31例、14例良性分叶状肿瘤,硬化性腺病17例,其他类型良性病灶46例;983例为恶性病灶,其中785例浸润性导管癌,52例导管内癌,46例导管内癌伴微浸润,19例浸润性小叶癌,6例髓样癌,4例黏液癌,9例Paget病(或伴导管内癌),14例导管内乳头状癌,8例交界性或恶性叶状肿瘤,其他类型乳腺恶性病灶40例。

(二)主要超声征象对乳腺癌的鉴别诊断

本组诊断乳腺癌准确率较高的各2DUS征象依次为微钙化、形态不规则、毛刺或蟹足征、后方回声衰减及微小分叶。阳性预测值较高的依次为:毛刺或蟹足征、与皮肤不平行、微钙化、成角征、后方回声衰减等,见表2。

表2主要超声征象对乳腺癌的鉴别诊断(%)

(三)BI—RADs与超声诊断体系的比较

BI—RADS分类与超声诊断体系诊断乳腺癌的AUC分别为o.894、o.926,两者比较差异有统计学意义(Z一4.986,P<0.001),见图1。

图1超声诊断体系与BI—RADS诊断乳腺肿块的R0c曲线

三、讨论

现在乳腺恶性疾病有着越来越高的发病率,同时死亡率也在逐年攀升。对于乳腺癌的治疗来讲,最为有效的方式就是手术切除,可以分为全切和保乳手术两个类型。手术的选择和临床分期之间的关系是非常密切的。在临床诊断当中,如果采用手触诊的方式来进行判断,存在一定的局限性,如果病变较小、位置较深,则很容易出现漏诊问题。现在常规超声检查已经开始应用到临床检查当中,同时超声弹性成像的出现更是提高了诊断信息的全面性。

现在国际上仍然没有提出一个明确的标准来划分BIRADS的4类病变,但是毛刺征和后方回声衰减都是具有较高特异度的现象,一旦出现,即可判断为4C类别。本次研究当中,乳腺癌确诊率较高的分别是不规则形态、微钙化以及毛刺状、蟹足状等特征。所以这样看来,除了毛刺蟹足,皮肤不平行和后方回声衰减都是非常重要的特点。

对于乳腺病灶BIRADS分类来说,部分2DUS恶性非典型乳腺癌可能会被错判,如果在超声图像上出现部分恶性征象的良性肿块也会面临错判问题。所以我们应当分类评估乳腺肿块。在乳腺的恶性肿块当中血流丰富,而良性乳腺病灶当中血流量较少,研究表明,UE可以大大提高BIRADS对于三、四类乳腺病变诊断的确切程度,所以应当将BIRADS和CDFI、UE联合用于诊断,分别发挥出其自身的优势。UE技术通过病变组织的硬度判断病灶的良恶性,可提高对乳腺良恶性病变的鉴别诊断能力。有研究表明,UE有助于提高BIRADS3、4类乳腺病变的诊断特异度和准确率。

本次研究提出了较为合理可行的超声诊断体系,用于检定乳腺病变,具有较高的准确性和使用价值,可以在乳腺癌早期诊断以及术前分析上推广应用。

参考文献:

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