配网电力故障研判及抢修指挥质效研究

配网电力故障研判及抢修指挥质效研究

魏天伟

（国网四川省电力公司宜宾供电公司644000）

摘要：为提升用电客户满意度，需提升营销服务的服务效率及服务质量，本文通过对配网抢修指挥业务体系中关键环节研究，阐述如何健全配网故障抢修指挥体系，以及配网抢修指挥体系如何在故障研判、调度指挥和抢修态势管理等方面充分发挥作用。规范配网故障研判及抢修指挥业务工作流程，完善抢修一体化体系建设，全面优化抢修资源，加强生产指挥管理和安全监督，提高故障抢修效率，实现配网抢修工作的跨专业有效协同。最终提升客户满意度。

关键词：故障研判；抢修指挥；故障研判准确率；故障抢修到达现场超时率；故障解决平均用时

1引言

电力优质服务的基础是保障用户正常的电力供应，故障后是否能够得到及时、高效的抢修，对供电公司提升供电可靠性和优质服务水平具有重要的意义。现有的配网故障抢修是由电力调控中心配网抢修指挥班进行故障抢修指挥，由配电运行班、供电所、计量班等运行班组按故障管辖区域或类型进行抢修，面临的主要问题有：配网抢修业务体系未理顺，且缺乏统一的抢修指挥平台；抢修资源未能有效整合；配网调控运行与抢修指挥之间未实现工作协同与信息共享；营配数据清理工作未完成；开展配网抢修指挥业务各部门之间职责未明确等问题。造成抢修指挥的准确性较差，效率较低，延迟了客户恢复供电的时间，目前急需实现配网故障抢修业务体系职责明确，界面清晰，运转流畅，通过信息化手段支持配网故障的快速抢修、辅助配网运行的科学调度。

2问题分析

统计历史相关指标数据：故障抢修到达现场时间长，城市地区故障抢修到达现场平均时间为：44Min，一般地区故障抢修到达现场平均时间为：85Min；故障解决平均用时为：261MIN，故障解决最短用时为：156MIN。为提升电力客户用电满意度，制定3个关键指标Y1:故障研判准确率(笔/月)、Y2:故障抢修到达现场超时率(笔/月)、Y3:故障解决平均用时(min)三个指标。

采用精益化思想，如图1所示，DMAIC方法分析具体影响因子如下，：Y1:故障研判准确率对应两个因子，编码后分别是：X11无法准确研判故障性质、X12无法准确定位客户详细地址；Y2:故障抢修到达现场超时率对应1个影响因子，编码为X21流程端在途交通状况；Y3:故障解决平均用时(min)对应1因子，编码后是X31迎峰度夏班组人力工作协同不足。

图示1因子分析计划表

3改进方案

关键因子分别制定了相应的改进计划。如下表所示。其中因子x11和x12经过分析后进行因子合并处理，改善方向是营配调数据贯通，完善抢修指挥系统功能建设；x21流程端在途交通状况改进方向是响应网格化管理，按照用户聚集原则，就近安排服务中心点；x31迎峰度夏班组人力工作协同不足，改进方向是因事协调改变为制度化，清晰界定多方责任.经过团队头脑风暴，产生改进方案10项，如图2所示。

图示2方案库

3.1Y1故障研判准确率对应X方案实施

在构建服务质量差距分析模型，通过服务质量差距分析模型，识别95588南京中心在处理用户反馈信息和地市公司处理信息过程中存在造成信息失真的环节，改进阶段通过进一步减少信息失真机会达成信息高效判定的目标。

现有的支持系统无法实现完善的信息流识别衔接，通过项目分析，整合系统资源，结合用采系统和配电自动化系统同时实施数据采集，在获取南京中心信息后可实现系统研判，精确性提高，同时实现智能化研判。

方案实施，快响中心整合用电采集系统数据信息、配电自动化系统资源自动研判，及时派发到抢修班组移动接收端，更高效精准。

3.2Y2故障抢修到达现场超时率对应X方案实施

实现终端APP实时监控运维人员位置、状态，利用快响中心平台实现就近派单，辖区互助作业，到达现场查勘问题后及时上传现场故障信息，提升抢修人员紧迫意识、责任意识。

3.3Y3故障解决平均用时

从统计数据时间序列图看，解决故障超时集中在迎峰度夏期间。在分析阶段进一步识别流程端点效率，发现解决故障超时集中在因事协调花费大量时间，如图3所示，从精益角度分析，将不能对客户和企业产生价值的等待浪费时间，通过流程制度化，责任清晰化，规避不必要时间浪费，提升效率。

方案实施，通过价值流图识别出不增值的等待浪费时间（迎峰度夏故障增多，因事沟通协调时间），制定因季度性（有规律）的职责矩阵，事前保障规划。

图示3方案优选

4方案效果

Y1研判准确率（按天统计）试行效果验证：通过单样本T检验，改进后试运行获取样本研判准确率统计均值为96.8%，显著优于改进前的88%，统计结论看试运行方案有效；

Y2到达现场时间（按天统计）试行效果验证：收集改进后试运行数据37组，做统计分析，数据正态；改进后试运行获取样本统计均值为26.97分钟，统计分析看，改进后试运行效果显著，优于改前的44.63分钟；

Y3:故障解决平均用时试行效果验证：收集改进后试运行数据42组做正态性检验，数据非正态，分析异常点后去掉异常点，数据正态可做预测用，平均用时约为160分钟，控制在3小时内。

5总结

通过开展配网电力故障研判及抢修指挥质效研究，有效减少了故障抢修时间，增加了售电量，同时提升对电力客户的优质服务水平。相关指标有进一步提升空间，因此需对相关工作开展更加深入的研究。

参考文献:

[1]邬才斌,王述成,杨辉.县级供电企业智能配网故障抢修管控体系决策[J].中国科技信息,2012,(09):79-84.

[2]肖荣礼.提升运行效率为目标的配网运维抢修优化管理[J].通讯世界,2015,(11):197-198.

[3]林文绿.如何提高配网故障的抢修效率[J].硅谷,2013,(8).

[4]张敏智.配电网故障抢修效率提升策略分析[J].电子测试,2013,(11).

作者简介；

魏天伟，男，19850913，黑龙江，研究生，工程师，配网运行技术。