暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势

暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势

叶小萍

身份证号码：45010319810819XXXX

摘要：暖通空调系统能耗通常占据总能耗的60%以上,成百上千的设备通过管道和风、水、制冷等多个换热环节连接沟通暖通空调系统,对暖通空调系统的全面管理和控制效果要求较高,如何能够达到最佳控制效果,满足人们生活质量的要求,成为了当前暖通空调系统控制中需要注意的重点问题。随着人们生活质量的不断提升,人们对暖通空调系统控制和能量管理的要求也在逐渐提升,所以加强对暖通空调系统的优化控制与能量管理十分必要。本文主要结合暖通空调系统优化控制和能量管理的实际情况进行分析,在明确现状的基础上,对未来的发展趋势进行展望,希望能够对我国暖通空调系统的优化设置产生一定的积极影响和借鉴意义。

关键词：暖通空调系统；优化控制；能量管理；现状分析；发展趋势

现代化建设水平不断进步的同时,人民的生活质量和要求也有了显著的提高,关于室内空调的应用也比较普遍,针对整体暖通运行效率的完善主要是找出控制的难点所在,因此在整个系统优化与控制管理过程中,要学会运用能量管理技术进行满足人民需求的不断改进,试图从能耗等因素进行控制参数的合理整定,具体细节的工作点要落实到位,因此必须客观地分析空调系统优化控制与其中能量管理的现状,结合给类因素,充分规划和预测其未来发展的主要趋势。

1我国暖通空调系统优化控制与能力管理技术的发展现状

我国在暖通空调系统的优化控制管理开始的时间比较晚,因此相关问题的重视程度还不够高,基于整个系统环境下的能量运行转换进行的控制设定的系统安排,实现必要的多个设定点支持运行,保证后部终端系统的实时监控,做好必要的结构回应,确保系统耗能的记录和分析,以运用先进的技术进行具体能耗的降低处理。而现阶段的自适应控制理论在空调系统内部有了一定规模的控制与应用,采用具体参数的辨识处理技术进行基因遗传优化,就是在原有空气处理方式上进行具体的设备支持,保证促进功能提升的同时,做好必要的现场资料的观察与分析,实现后期的整体系统功能与节能管理的要求。而接下来的动态优化技术的提出,主要是在一定期限内,根据记录的资料做到一定格式的转换,同时建立一定基准的目标函数,包括具体阶段的运行成本和峰值能耗的数值,保证最小房间温度曲线的建立,这种算法与结构主要是通过暖通空调的最佳开关时间的预测,进行冷凝温度设定点的科学制定,保证具体的优化系统控制管理在实施过程中的现实意义。

发展至今,人们运用智能处理技术在各项领域的拓展和延伸已经成为现代科技应用的主要形式,因此关于现下时代最为先进的建模方法与智能优化控制监督等都理所当然的被应用在暖通空调的系统控制工序中,对于内部结构运行过程中的变工况点的在线观察与分析,实现优化手段的现场制定,这种分析程序是在相关的技术积累下的经验之谈,是在分析国内外的系统资料后,将必要的模型分析制定与成果分析功能录入终端的智能分析系统,确保具体建议和意见的科学、快速的制定,保证一定工作效率的同时,有助于促进整体能耗管理的实际信息检查效果。面对已建的暖通空调各关键设备的静态模型与相关的实数编码的科学预计计算方法,建立系统工作点的优化控制策略,另外引进模糊聚类建立空气处理单元的温湿度和送风压力的恒定测量系统,保证具体要求的稳定性;根据空调系统内部的负荷变化实现内部水系统的流量监督与控制,保证具体设备能耗的科学降低,不致影响整体功能的正常发挥。总之,在智能技术控制的形势要求下,必须面对控制效果的改良与能量消耗的合理控制进行仿真研究,保证实验后的功能发挥水平的进一步提高,保证一定实践经验和技巧得以增加,避免刚刚接触后的生疏,实现空调系统技术改良的经济效益和社会效益的综合改进。

2我国暖通空调系统处理技术的未来发展趋势

具体设备的负荷要求与现实中的气候条件基础控制参数的融合调整功能可以认为的调节成最佳状态,所以在全负荷运行范围内部的对象特性发生一定程度的变化时,运用一定的技术进行回路控制参数的实时调节,保证工作点的处理的最优效能,这是节能手段的主要模式,也是应用技术的必要成果;而关于能量管理、设备结构优化等,是建立在一定节能应用功能的主要手段,这就深刻证明了关于空调普的优化处理与能量管理在整体运行节能作用的联系效果,因此为了实现一定的功能改进和管理水平的提升,就必须积极引进先进的技术进行国内外空调系统的现状对比,实现未来发展趋势的科学预测。

(1)关于控制器的基础参数设置

通过人工智能分析网络与暖通空调的负荷水平的结合,进行能耗模型制作的可行性研究,指出单个模型的识别输入和输出对于具体优化方案的贡献。这种智能预测手段采用一定的算法进行空调蓄冷量的合理控制,解决正常使用时间过后的超调和波动现象,具体保证其在抗干扰能力与解耦控制效果的优异水平,在空调系统控制过程中进行参数的整定和输入,实现整定环节中的温度变化控制在0.5摄氏度上下;而这种空调系统在送风段的静压控制手段主要是进行分离的增量型控制算法以及模糊算法进行优势能力的集合,使用具体风速的控制程序,根据实验效果进行控制效能的优缺点的合理界定,保证后期应用的合理价值的实现。由于暖通空调系统的控制回路比较繁多,并且不同对象的特性又有着很大的区别,在回路的控制器的参数设定和控制方法也不尽相同,具体的控制器的研究成果也就有着很大的差异。

(2)智能控制下自行处理和自行学习功能

计算机在进行智能化监测与设备的管理控制过程中,主要是通过中央控制机的参数设定值进行分析,根据热源与输送部分的自控节能,实现智能操作台在一定的制冷热泵机组的指令下的风机等结构按照一定逻辑顺序和节能控制要求进行回水温度与温差信息的全面提供,根据冷水机组冷却塔风机设备的最佳太熟组合实现必要的节能水准,负荷随动跟踪特性的专用管理系统软件的开发需要根据热冷负荷在整体结构的具体值的控制下进行的冷热源机组的合适效果的连接进行的流量运行控制,以减少各个环节系统的输送能耗,根据现代技术下的新风量的要求,根据嵌入式微处理技术进行高级控制策略的制定,实现自适应与自行学习功能在控制单元的主流地位,实现控制对象在多工况与变负荷初始条件下的初步学习,保证回路作用下的最佳控制效应,实现各个环节的最佳控制机能。

对着企业信息化程度的不断提高,不仅需要暖通空调系统的集成控制手段,并且还要做到网络存储下的关于系统能量管理和设备运行信息的整理,实现异构计算机智能存储数据的通信和共享功能,保证系统信息的及时分析与下部传输,确保各类意见和结果上报在整个终端控制的高效分析和预测,这是暖通空调能量管理与优化控制的主要发展方向。

结束语

自动化处理技术在我国暖通空调系统的应用范围越来越广,采用必要的回路负荷控制和设备顺序的合理安排,进行逻辑顺序作用下的开关量构成的基础控制单元器,借助计算机网络信息分析处理技术,进行实时信息的及时报备,保证必要的节能功能在内部结构的合理实现,保证优化控制的效应全面扩展,实现我国暖通空调技术改善与系统优化控制的先进效果。

参考文献

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