浅谈数据挖掘技术在针灸治疗中风病中的应用

浅谈数据挖掘技术在针灸治疗中风病中的应用

麻聪聪 何雷 * 吴秀亭 赵晓倩 马晓庆

黑龙江中医药大学 黑龙江 哈尔滨 150040

【摘要】：数据挖掘是近年来应用于中医药研究领域的一个热点。本文通过检索针灸治疗中风病数据挖掘相关文献，浅谈数据挖掘在针灸治疗中风病研究中的几点应用。

【关键词】：数据挖掘；针灸治疗；中风后遗症　

1 数据挖掘在针灸治疗中风后偏瘫的应用

中风病的五大主症之一是偏瘫，中风偏瘫是针灸治疗的优势病种。林忆诗等^[1]利用数据挖掘技术，对古籍中治疗半身不遂的相关条文进行分析，采用Apriori关联挖掘抽取结果，重点对经络、腧穴以及特定穴的应用规律进行研究，得出治痿不独取阳明、辨证取穴从经而论、常用四肢穴位、重视阳经穴位和特定穴的使用等结论。张义等^[2]在检索1978—2011年针灸治疗中风偏瘫的临床研究文献的基础上，采用前期研发的“针灸数据挖掘软件”，利用多层关联规则挖掘算法，进行腧穴应用与配伍分析、经脉和腧穴部位的关联分析以及特定穴的频次分析。结果发现，选穴频次最多的为手足阳明经穴，例如合谷、足三里、曲池、肩髃等，且最为常见得配伍为曲池、合谷、足三里、肩髃、阳陵泉。分部取穴以下肢部和上肢部穴位使用频次最多。选穴以特定穴中的五输穴和八会穴的选取为主。闫朝升等^[3]利用自主研发的针灸处方分析系统，使用多维数据分析功能，从经络、经络分部、特定穴三个维度、多个层次进行分析。结果发现，古人治疗中风后偏瘫针灸选穴循经取穴原则，所选腧穴主要分布于上肢外侧、下肢外侧和头部，且尤其重视特定穴的选用，特别是五输穴，其次为交会穴和下合穴。张月等^[4]利用关联规则和频数分析，探讨了针灸治疗中风后偏瘫痉挛状态的取穴规律，除了发现类似上述的取穴规律，还得出该病的治疗原则规律是标本兼顾，以注重“通”、“养”为主。

2 数据挖掘在研究针灸治疗中风后遗症的应用

中风后遗症指的是所有中医或西医诊断明确且存活的“中风”患者，由于该病遗留或者并发的不同程度的功能障碍。中风后遗症病症繁多，在临床上命名口语化、随意化。吴粮葶等^[5]运用数据挖掘技术分析总结现代针灸临床治疗中风后遗症的病症谱及腧穴谱，发现中风后遗症的现代针灸文献普遍存在的问题是术语不规范，其病症谱分布呈现偏向性。张玥等^[6]采用R语言程序，对中风后偏瘫、抑郁、失语、呃逆等七个方面进行文献资料采集，采用聚类分析和判别分析进行挖掘研究，总结针灸取穴方法和治疗特点，体现了R语言程序在针灸数据挖掘方面所具有的潜力。

3 数据挖掘在古代中风病腧穴处方规律的研究应用

中医学对中风病的认识最早见于《黄帝内经》,针灸古籍文献中对中风病的治疗取穴比较杂乱，利用数据挖掘的方法，整理、分析选穴规律与处方特点，可以为针灸临床治疗中风病提供参考。 罗玲、王静等^[7][8]以半身不遂和不省人事2个最具代表性的中风症状为研究对象，用数据挖掘对古代治疗中运用腧穴、经络和特定穴的规律进行分析，并试图总结、提炼出针灸处方配伍方式。研究结果发现，治疗半身不遂，古代在经络上主要选择足少阳胆经，而现代临床选用足阳明胃经较多，治疗不省人事的针灸处方选用经络则与现代临床常用处方基本相同。此外，还提示腧穴配伍注重主次关系，提倡少而精的原则，重点发挥主要腧穴的作用，合理搭配次要腧穴，进而最大程度地发挥腧穴之间的协同作用。陈楚云、李丽霞等^[9][10]运用关联规则等数据挖掘技术，分析古籍中风病腧穴规律和不同朝代中风病腧穴处方规律，发现针灸古籍中风病处方重视取诸阳之会、阳经穴,特定穴是组方的重要组成部分,以经脉交会穴及合穴为主，且古代用穴少而精，后世取穴渐多。

4 其他

李丹等^[11]通过频数分析和因子分析得出，古代针灸治疗中风后口眼喎斜使用频次最高的穴位为地仓、颊车、水沟、听会、合谷，使用频次明显较高的两个腧穴为地仓、颊车，选穴是以经脉、部位、病因为依据的。 刘文文等^[12]运用关联原则，发现针灸治疗中风后失语重视特定穴的使用，所选腧穴以阳经腧穴为主，遵循局部取穴、辨证取穴和循经远取相结合。其中，配伍方法有上下配穴法、本经配穴法等。薛丁山等^[13]基于关联规则的组方规律研究和基于无监督的熵层次聚类的新处方分析，发现在针灸治疗中风后抑郁选穴配伍规律的挖掘和分析研究中，可以充分利用中医传承辅助平台，可以将该辅助平台生成的穴位处方作为临床治疗中风后抑郁症的重要参考。

小结

中风病发病率在我国居首位，其死亡率高、致残率高、复发率高，给家庭生活和社会带来了巨大的负担，严重危害人类健康。近年来大量临床研究资料表明，针灸治疗中风病疗效确切，大大降低了致残率，且具有无副作用、风险低、成本小等优势。数据挖掘的功能作用就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、潜在的、有用的信息，并分析归纳，获得有价值的新知。中风病的针灸治疗，有其独特的处方信息规律与选穴配伍特点，从针灸治疗中风病积累的大量数据之中提取有用的信息和知识，这一需要促进了数据挖掘技术在该领域的应用。探讨数据挖掘在针灸治疗中风病的研究领域使用概况，发现优势与不足，对进一步拓宽其研究范围具有重要意义。

参考文献：

1^[] 林忆诗, 陈楚云, 李丽霞. 基于古籍数据挖掘分析中风后半身不遂针灸取穴规律研究[J]. 辽宁中医药大学学报, 2018(4).

2^[] 张义, 任玉兰, 王兴丽,等. 现代针灸治疗中风偏瘫选穴处方规律研究[J]. 辽宁中医药大学学报, 2012(9):61-64.

3^[] 闫朝升, 李丹, 隋思逸,等. 基于多维数据分析技术探析古代针灸治疗中风半身不遂症的用穴规律[J]. 中医药学报, 2015(4):22-27.

4^[] 张月,张智龙,王栩,李鑫举.基于数据挖掘技术探讨针灸治疗脑卒中后偏瘫痉挛状态的取穴规律[J].内蒙古中医药,2018,37(02):58-60.

5^[] 吴粮葶, 李瑛, 任玉兰. 基于数据挖掘针灸治疗中风后遗症的病症谱及腧穴谱[J]. 中国针灸, 2013, 33(6):547-552.

6^[] 张玥. 基于R的中风后遗症针灸诊治数据挖掘技术应用研究初探[C]// 中国针灸学会针灸文献专业委员会2016年学术年会针灸诊治理论研究与应用学术研讨论文汇编. 2016.

7^[] 罗玲, 王静, 任玉兰,等. 古代针灸治疗中风穴位处方配伍规律研究[J]. 成都中医药大学学报, 2010, 33(4):1-4.

8^[] 王静. 基于数据挖掘的古代治疗中风针灸处方配伍的研究[D]. 成都中医药大学, 2009.

9^[] 陈楚云, 李丽霞, 祝维峰,等. 基于关联规则探讨不同朝代中风病腧穴处方规律[J]. 南京中医药大学学报, 2017, 33(4):420-424.

10^[] 陈楚云, 李丽霞, 李伟林,等. 基于数据挖掘技术分析古籍中风病腧穴处方规律[J]. 上海针灸杂志, 2017, 36(12):1494-1499.

11^[] 李丹, 夏铭徽, 杜嘉,等. 基于古代文献的针灸治疗口眼斜用穴规律研究[J]. 中国中医药信息杂志, 2015, 22(8):47-49.

12^[] 刘文文, 陈楚云, 李丽霞. 运用数据挖掘技术分析古籍针灸治疗中风后失语的腧穴处方规律[J]. 中国中医急症, 2018(2).

13^[] 薛丁山, 宋立家, 乔明琦. 针灸治疗中风后抑郁症取穴规律文献分析[J]. 山东中医杂志, 2016(4):330-333.

作者简介：麻聪聪（1993.1）女 ，汉族，浙江温州人。黑龙江中医药大学研究生。研究方向：针灸治疗脑病方向。

通讯作者简介^* ：何雷（1991.11），男，黑龙江中医药大学16级博士研究生，主要从事针灸治疗脑病研究。