在这篇论文，non-quasi-Newton“有用于非强迫的优化问题的不精确的线搜索的s家庭被学习。为non-quasi-Newton的一个新更改公式“sfamily被建议。如果，有任何一个Wolfe类型orArmijo类型线搜索的组成的算法全球性并且Q-superlinearly收敛，这被证明要最小化的功能hasLipschitz连续坡度。
高校应用数学学报：英文版（B辑）
2006年3期
