可靠的向量助解

(整期优先)网络出版时间:2020-07-10
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可靠的向量助解

张汉阳   李东方

广州工商学院会计系   广州工商学院基础教学部   (广东 佛山 三水 528138)

摘要:向量是高等数学中基本的组成部分,向量应用是数学方法中重要的思想。学会向量的灵活应用,对于我们高等数学乃至数学其他方法的学习有重要作用。向量可以用有向线段来表示,又可以用空间图形来表示,它具有代数的特点,又具有几何的特点,因此,向量又是是联系形与数的桥梁,有些问题可以通过向量来化繁从简,巧妙求解,以此达到解题的目的。同时向量作为数学工具,通过利用向量去解决一些实际问题,深化了数学知识间的关联性和系统性,为更好地学好高等数学及其他数学奠定基础。本文将从向量的乘积及其在平面应用,空间应用方面入手提出自我看法。

关键词:向量 向量乘积 向量与方程 空间向量 向量应用

  1. 向量的概念

1.两向量的数量积:两个非零向量5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif 的模与他们之间夹角的余弦之积,称为向量5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif 的数量积,记5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif·5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif ,即5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif·5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif =|5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif ||5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif |cosθ(θ是5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif 的夹角)

力学意义:一物体在F的作用下,沿直线AB移动了s,FAB的夹脚为θ,则力对物体做的功为W=|F||S|cosθ

性质:⑴ 5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif ·5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif =|5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif | ²;⑵向量5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif 的充分必要条件是5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif ·5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif =0;

  1. cosθ=5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif ·5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif ╱|5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif ||5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif |(θ为向量5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif 的夹角)

2. 两向量的向量积:向量5f0811c9bca00_html_ea2a444145279c39.gif 的向量积为5f0811c9bca00_html_f130702eb2acd353.gif = 5f0811c9bca00_html_839823cff2726b7e.gif5f0811c9bca00_html_e97a439f22169f7.gif (其中5f0811c9bca00_html_6703fb0428523d8f.gif

5f0811c9bca00_html_ea2a444145279c39.gif 的夹角),5f0811c9bca00_html_f130702eb2acd353.gif 的方向既垂直于5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif ,又垂直于5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif ,指向符合右手系。

性质:(1)5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif·5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif =5f0811c9bca00_html_4bbc2e144d5ef8e2.gif ; (2)5f0811c9bca00_html_7577628d3aa4e15a.gif ,(5f0811c9bca00_html_deb433f25c57f0e.gif

3.向量的混合积:设已知三个向量5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif5f0811c9bca00_html_bfa7f8953139daf4.gif ,数量(5f0811c9bca00_html_839823cff2726b7e.gif )5f0811c9bca00_html_c91c689aee888dac.gif 称为这三个向量的混合积,记[5f0811c9bca00_html_4fab3b7666306edc.gif].它的几何意义是: 如果混合积[5f0811c9bca00_html_4fab3b7666306edc.gif]不等于零,则以向量5f0811c9bca00_html_ace74b325cb0dd6c.gif5f0811c9bca00_html_8143e8f422b916f1.gif5f0811c9bca00_html_bfa7f8953139daf4.gif 为棱构成的的平行六面体的体积。

.运用向量知识解决空间及其平面问题

1.有关空间曲面及其方程的问题

空间曲面方程也跟向量的其他运算大同小异,空间曲面的方程也要求我们熟练空间曲面参数方程,空间曲面在坐标投影,以及各类曲面的学习。对于空间曲面及其方程,我认为由于向量有着沟通数形转化的功能,因此对于我们自身数形结合能力有所要求。所以,我们解答此类题型需要通过图形与向量联系起来,构成关联体。

2.对于曲面偏导数是曲面法向量的自我见解

三维中的空间曲面变成二维就是平面曲线,偏导数代表了平面的法向量如平面1x+2y+3z=0,其法向量(1,2,3),举个例子:对于平面曲线C:F(x,y)=0,向量J=(Fx,Fy)就是它的法向量,所以任意参数曲线A(k)=(x(k),y(k)),它的切向量是K=5f0811c9bca00_html_ac5884db7e74e4f.gif =(x5f0811c9bca00_html_e46468a3ea6ef539.gif ,y5f0811c9bca00_html_e46468a3ea6ef539.gif )假设A(k)的轨迹和曲线C重合,那么有F(A(k))=0,可得Fx5f0811c9bca00_html_a431eb4c6833718.gif +Fy5f0811c9bca00_html_fd86853bb8355bf7.gif =0,这时是J和K的积为0,所以J是法向量。所以说曲面的偏导数是曲面的法向量是正确的。

.向量的应用

1利用数量积求两个向量之间的夹角;

2.利用向量积的模求平行四边形的面积;

3.利用混合积求平行六面体的体积;

4.利用数量积求向量投影,求平面的点法式方程;

以上这四点的应用是高等数学中,经常遇到的在此我们就不多说了,有兴趣的读者可查阅[4]

5.向量在立体几何中的应用中,对于立体几何来说掌握解题技巧很重要,而擅于运用向量代入立体几何中,通过向量的运算简化立体几何复杂的证明过程是不错的方法。其次在解析几何中的应用也效果显著,比如求圆的切线方程一类等。然后向量在三角形中对三角函数的应用,也就是说三角函数线其实就是平面向量。

6.向量在代数中的应用

向量在代数中的应用,是需要我们熟悉向量的三角函数关系来帮助我们解答疑。例如向量5f0811c9bca00_html_cfe7fc10f8ab1c1f.gif5f0811c9bca00_html_b5c2d5efa89960dc.gif 之间5f0811c9bca00_html_c4d9ebe77484f488.gif 他为两个向量之间的夹角,向量5f0811c9bca00_html_72fe9f4e88998094.gif 同向或者平行时有不同的情况(相等或者不相等),若向量5f0811c9bca00_html_eeaf1bfc639f17b6.gif 两个向量相加,当向量方向相同(不同)时5f0811c9bca00_html_7ceb21e924d8244f.gif 向量不等式右边(左边)相等。5.总结:无论是向量的基础题型还是向量的多变应用,它始终都是围绕其基础性质展开讨论,灵活运用,便能让我们在数形转化的题型游刃有余。然而这也是一个 难点,要多进行复习才能为我所用。

参考文献:

[1]薛彬.体现几何、代数融合 提升直观想象、数学运算素养——《普通高中教科书·数学(人教A版)》必修第六章“平面向量及其应用”的教材设计与教学思考[J].中学数学教学参考,2020(07):11-14.

[2]周薛雪,蔚涛.线性代数中特征值与特征向量的应用案例教学研究[J].教育教学论坛,2020(02):237-238.

[3]张明.《线性代数》中“特征值与特征向量”的教学创新探析[J].创新创业理论研究与实践,2019,2(21):36-37+42.

. [4]刘开宇,周利彪.高等数学多元微积分学[M].北京:科学出版社.2007