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摘要:随着信息通信技术的不断发展,大数据得以快速实现,给企业的决策力带来了意义深远的影响,有效提升了企业的洞察力。从宏观角度进行分析,大数据技术对传统的人力资源绩效管理模式进行了创新,使其具有较强的大数据时代特征,有效地解决了粗放式管理中易于出现的问题,有效提升了企业各部门的反馈问题能力,优化了企业的资源配置模式。
关键词:大数据;企业人力资源;绩效管理;创新路径
引言
人力资源绩效管理是否合理,直接影响到企业工作推进情况,所以管理人员需要重视人力资源管理工作,同时还应该在大数据时代中,明确社会发展走向,根据企业未来的战略发展目标进行定位,并引用现代技术以及管理模式,创新人力资源绩效管理,并借助制造管理,激发工作人员工作的热情,营造良好的工作环境,确保企业各项工作有序开展。
1企业人力资源管理概述
人力资源管理是指在获取、整合、培训、激励和控制企业人力资源的基础上,最大程度发挥出人力资源的优势,激发企业员工的主观能动性,发挥出员工的创造性和潜能,有助于实现企业的发展目标。在新时期的发展中,企业人力资源管理的特点主要体现在以下方面:首先,改变人作为企业生产工具的思想,企业管理部门更加关注人力资源的开发和利用,增强人力资源价值为企业创造的经济利益;其次,与传统的静态人事管理相比,现代企业人力资源管理工作具有动态性特点,人力资源管理部门不断强化员工培训和激励工作,充分发挥出员工的积极性和主动性,为企业创造更多价值;最后,现代企业人力资源管理的重点是开发管理员工,针对员工的长期职业生涯规划,开发员工的潜能,实现人力资源管理和企业发展战略的融合,为企业的发展提供支持。
2企业人力资源绩效管理存在的问题
2.1企业绩效管理机制有待完善
在新时期的企业发展中,为了提高企业内部员工的综合素质和专业水平,管理部门需要建立完善的人力资源绩效管理体系,主要内容是绩效考核计划、辅导沟通、考核实施、结果评价,以及第三方监督评审体系。在企业绩效管理过程中,管理部门制定的管理体系比较随意,缺乏对企业内部实际情况、员工特点的考虑,导致绩效考核体系和组织发展战略联系不密切,无法适应企业发展方向、发展理念。
2.2管理水平低下
开展人力资源绩效管理,可以使员工的工作付出得到回报,人力资源绩效管理是否合理,将会直接影响到工作人员对工作的态度。为此,需要重视人力资源绩效管理,同时还应该加强绩效管理力度,提升管理的公平性与透明程度,为企业营造和谐的内部工作气氛,这是人力资源绩效管理的初衷以及落脚点。但是由于传统人力资源绩效管理模式,在推进绩效管理期间无法避免因内部结构不合理对管理工作产生的影响,无法及时获取员工的绩效信息,因为职员绩效信息收集存在问题,从而出现绩效管理工作准确度不足等问题。除此之外,绩效考核流程与绩效考核结果存在一定的隐蔽性,绩效管理人员存在暗箱操作的机会,无法令大部分员工信服绩效考评结果,因为绩效管理透明程度低,难以起到激励员工士气的作用。由于企业在当前阶段对大数据时代环境发展认知不清,并没能合理应用现代管理知识以及大数据技术,开展人力资源绩效管理工作,从而导致工作存在一定问题,从而出现各部门之间缺乏沟通,绩效管理精准度不足,在一定程度上影响到企业发展。
2.3专业技能人才短缺
大数据发展至今,虽不算是新兴产业,但是较其他已经发展成熟的产业来说,专业技能人才还是非常之少,由此,要想满足当前社会及企业的发展,就要充分强化企业内现有人员专业技能。虽然有些人员在生活或工作中有接触过大数据方面的知识,但是由于缺少相关实践经验,且未经过专业的理论培训和指导,因此市场针对大数据专业观念非常固定,而企业也跟随大潮流,采用了相对统一的培训方法,使得工作人员专业知识并无实际的进展。同时,大数据处理系统需要不断强化信息的处理和研究工作,超出了一般信息化理念范围,由此大数据专业人才不仅要具备专业技术,还需要具备综合处理能力。但目前各行业企业受传统管理模式影响,忽略了大数据处理系统的专业性,由此也忽略了与其相关的人员培养工作。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略
3.1建立健全绩效管理机制
为了促进企业的快速发展,更好地开展各项管理工作,管理部门需要制定完善的管理体系,引导管理人员走出思想误区,确保绩效管理的完善性,充分发挥出管理体系的支撑作用,要求员工规范自我,将管理体系作为各项工作的重点。企业管理部门需要不断优化现有的绩效管理机制,并对其进行完善,通过构建绩效评价指标库,确保指标库的针对性,根据职业特点做好绩效评估工作。
3.2提高信息化管理水平
互联网信息化技术具有较强的便利性和快速性,因而得到了大范围的使用。企业管理者以大数据技术为依托,创建了具有较强客观性和科学性的管理模式。企业人力资源绩效管理者需要以软件为基础,创建完善的互联网人力资源绩效管理信息化平台。借助大数据背景,创建具有较强大数据时代特征的绩效管理模式。对企业存在的问题进行不断地优化和整合,创建新型的人力资源绩效管理模式,使企业的成本得到有效控制,企业面临的压力得到有效缓解。
3.3培养专业技能人才,强化数据处理
企业要想抢先占有市场有利位置,就要加速信息收集和处理,而当前大数据处理系统中,其专业性是信息处理的关键,因此企业需加强培养大数据相关专业技能人才,让数据管理人员能够有效帮助企业收集到最准确的市场信息,并快速处理并总结这些数据,以最快的让公司找到最符合公司发展的战略方针。企业还应充分调查市场,根据自身发展需求结合市场数据现状,构建一个科学、合理的信息库,准确且有效的信息数据可以促进企业发展和创新。
3.4制定科学的绩效考核标准
现阶段,企业发展中普遍存在考核标准不明确、考核概念模糊的现象,管理部门需要根据企业的实际情况、考核理论、作用,合理地制定考核标准。在制定绩效考核标准的过程中,必须明确考核目标,引导考核对象明确考核工作绩效标准,建立完善的企业考核体系、员工工作评价绩效体系,进一步提升员工的综合素质和工作能力。另外,管理部门需要深入分析企业的各项工作情况,明确绩效考核的影响因素,充分考虑岗位职责和岗位的特殊性,实行量化考核方式,最大化发挥出绩效考核的作用,实现企业的持续、稳定发展。
结语
从整体来看,在大数据时代,企业有着非常大的发展机会,而且有很多有利条件能够推动企业可以更加快速的发展,可以让企业内部人力资源绩效管理的效率得到进一步提升,因此,企业在发展过程中要提高对大数据技术应用的重视程度,加强对相应管理人员的培训教育,确保其能够熟练使用绩效管理软件,从而推动企业人力资源绩效管理朝着更加规范化、科学化的方向前进。
参考文献
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