皖西卫生职业学院附属医院 精神科三病区
摘要：目的：探究双相心境障碍抑郁发作患病严重程度的影响因素。方法：选择2018年12月至2019年12月期间到我院收治的150例双相心境障碍抑郁发作患者作为研究对象，根据HAMD将患者分为轻、中、重度，分别对应为甲组（n＝50）、乙组（n＝50）、丙组（n＝50），结合临床经验，选择10个可能的危险因素，进行Logistic回归分析。结果：通过Logistic回归分析从10个可能危险因素中，筛选出5个双相心境障碍抑郁发作患病严重程度的影响因素，包括出生季节、高学历、婚姻离婚、性格内向、家族遗传史。结论：双相心境障碍抑郁发作患病严重程度的影响因素有多个，在预防时需根据具体的因素采取针对性的措施。
关键词：双相心境障碍；抑郁发作；严重程度；影响因素
双相障碍属于心境障碍的一种，指既有躁狂发作又有抑郁发作的一类疾病，发病率和复发率高，被列入成年人十大致残疾病之一[1]。为该病进行有效的预防，现选择我院收治的150例双相心境障碍抑郁发作患者作为研究对象，以探讨患病严重程度的影响因素，如下报道。
1资料与方法
1.1一般资料
以美国《精神障碍诊断与统计手册（DSM-IV-TR）》第四版为诊断标准[2]，选择2018年12月至2019年12月期间到我院收治的150例双相心境障碍抑郁发作患者作为研究对象。
1.2方法
从150例患者中筛选出10项可能的危险因素，具体有：性别、年龄、出生季节、文化程度、婚姻、工作情况、病前性格、吸烟情况、饮酒情况、家族精神疾病遗传史。根据HAMD将患者分为轻、中、重度，对10项可能的危险因素进行Logistic回归分析。
1.3统计学处理
使用SPSS24.0作为软件处理软件，对数据进行统计处理，
）表示计数资料，（%）表示计量资料，分别性t、
对检验，当P＜0.05时，差异有统计学意义。采用SAS9.4专业统计学软件进行logistic回归分析，筛掉差异无统计学意义因素（P＞0.05），剩下的作单因素logistic回归分析，筛选出的因素（
）再进行多因素logistic回归分析（引入和剔除标准为0.15）[3]，10项因素具体赋值情况如表1所示。
表1 logistic回归分析影响因素赋值
序号 | 因素 | 赋值 |
Y | 发病严重程度 | 1＝轻度、2＝中度、3＝重度 |
X1 | 性别 | 0＝男、1＝女 |
X2 | 年龄 | 1＝＜18、2＝19-39、3＝40-59、4＝＞60 |
X3 | 出生季节 | 1＝春、2＝夏、3＝秋、4＝冬 |
X4 | 文化程度 | 1＝初中及以下、2＝高中及中专、3＝大学以上 |
X5 | 婚姻 | 0＝未婚、1＝已婚、2＝离婚 |
X6 | 工作情况 | 0＝待业、1＝就职、2＝退休 |
X7 | 病前性格 | 0＝内向、1＝外向、2＝双重性格 |
X8 | 吸烟情况 | 0＝否、1＝是 |
X9 | 饮酒情况 | 0＝否、1＝是 |
X10 | 家族精神疾病遗传史 | 0＝无、1＝有 |
2结果
2.1三组患者一般情况
三组患者基本情况如表2所示。
组别 | 性别女 | 性别男 | 合计 |
甲组 | 22(44.00) | 28(56.00) | 50 |
乙组 | 18(36.00) | 32(64.00) | 50 |
丙组 | 19(38.00) | 31(62.00) | 50 |
合计 | 59 | 91 | 150 |
2.2单因素logistic回归分析
如表3，将三组数据对比，选出差异有统计学意义（P＜0.05）的六项因素进行单因素logistic回归分析。
表3 六项单因素logistic回归分析
因素 | 回归系数 | P | OR | 95%OR |
出生季节(春) | —— | —— | —— | —— |
夏 | 1.411 | 0.513 | 0.217 | 0.178-0.367 |
秋 | 1.287 | 0.000 | 3.655 | 2.134-6.214 |
冬 | 0.197 | 0.000 | 4.135 | 2.441-6.953 |
文化程度(高学历) | 0.412 | 0.000 | 1.518 | 1.265-1.768 |
婚姻(已婚) | —— | —— | —— | —— |
未婚 | -0.454 | 0.028 | 0.645 | 0.471-0.988 |
离婚 | 1.097 | 0.000 | 3.114 | 1.784-5.012 |
工作(待业) | —— | —— | —— | —— |
就职 | 1.105 | 0.000 | 3.121 | 1.918-4.639 |
退休 | -0.237 | 0.701 | 0.778 | 0.238-2.655 |
性格(外向) | —— | —— | —— | —— |
内向 | 0.854 | 0.000 | 2.376 | 1.611-3.518 |
双重性格 | -0.061 | 0.907 | 0.924 | 0.363-2.312 |
遗传史 | 1.231 | 0.000 | 3.458 | 2.172-5.643 |
2.3多因素logistic回归分析
如表4，采用逐步回归分析方法将上述六个影响因素纳入多因素logistic 回归分析，筛选出五项因素。
表4 五项多因素logistic回归分析
因素 | 估计值 | P | OR | 95%OR |
截距3 | -3.124 | 0.000 | —— | —— |
截距2 | -1.136 | 0.169 | —— | —— |
出生季节(春) | —— | —— | —— | —— |
夏 | -0.035 | 0.911 | 0.956 | 0.489-1.910 |
秋 | 0.861 | 0.007 | 2.353 | 1.286-4.372 |
冬 | 1.119 | 0.000 | 3.121 | 1.685-5.652 |
文化程度(高学历) | 0.345 | 0.003 | 1.415 | 1.125-1.758 |
婚姻(已婚) | —— | —— | —— | —— |
未婚 | -0.151 | 0.621 | 0.872 | 0.455-1.584 |
离婚 | 1.141 | 0.000 | 3.143 | 1.708-5.712 |
性格(外向) | —— | —— | —— | —— |
内向 | 0.521 | 0.034 | 1.712 | 1.044-2.782 |
双重性格 | 0.422 | 0.415 | 1.515 | 0.543-4.236 |
遗传史 | 0.731 | 0.015 | 2.113 | 1.172-3.751 |
3讨论
综上所述，双相心境障碍发病的严重程度的影响因素有多个，包括出生季节、高学历、婚姻离婚、性格内向、家族遗传史等，在预防时需根据具体的因素采取针对性的措施。
参考文献：
[1]王丹,文红,贺建军.精神分裂症患者婚育状况与社会功能在男女性别间的差异研究[J].华西医学,2015,30(02):290-294.
[2]周敏,胡俊梅,王慧琴,肖川,王旻,袁萍.成都市青年男性情绪障碍与健康危险行为的流行病学研究[J].中华疾病控制杂志,2015,19(04):345-347+356.
[3]杨浩明,马培栋,丁红运.精神分裂症患者服药依从性和恢复期复发的影响因素及预防[J/OL].中国健康心理学杂志:1-11[2020-12-10].
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