大数据背景下统计学课程教学改革路径探讨

大数据背景下统计学课程教学改革路径探讨

张颖

大庆职业学院 黑龙江省大庆市 163311

摘 要：大数据背景下 , 数据分析的价值更加凸显。统计学作为一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学，应适应大数据的发展，改变以往侧重理论教学的教学方法和以“传递 - 接受式”为主的教学手段，重构教学内容，应用统计新技术，创新教学方法与教学手段，重视案例教学与专业实践相结合，开展任务驱动型教学，考核学生的知识应用能力，将是经管类专业统计学课程改革的方向，目的在于使学生拥有良好的统计思维，具备适应大数据时代的数据分析能力。

关键词： 大数据；统计学；教学改革

1. 引言

大数据背景下，数据搜集、整理再也不像以往一样困难，数据处理更加简单、快捷，而且计算机可以在较短时间内处理海量数据，从数据中得到有价值的信息成为公司制胜的法宝。统计学作为一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学，是经管类各专业的基础必修课程，必然会引入大数据理念，而大量统计学相关理论和技术将应用于大数据发展的进程中。

2.统计学课程教学问题分析

作为经管类各专业的基础必修课，统计学课程讲授的内容主要有描述性统计和推断统计。较为侧重推断统计理论部分，在大数据背景下，小样本的推断统计使用范围收窄，数据挖掘越来越广泛地应用，而由于实际实操学时有限，学生对统计学分析软件了解较少，上机实践机会较少，解决实际问题的能力较差。主要表现为学生撰写调研报告、毕业论文过程中不能很好地运用统计方法，或是想用，但不知道如何用，不会用。

在大数据时代，统计学课程应将培养学生的统计思维、提升学生的统计知识应用能力作为课程教学改革的重点。经管类专业统计学课程的主要目标是培养学生数据处理、分析能力。具体来讲，通过对本课程的学习，要求学生系统掌握统计学的一般原理和统计方法，为进行经济管理和从事社会经济问题研究提供数量分析方法；其次，能够运用统计方法与统计分析软件进行数据收集、处理、分析，达到能够正确运用统计分析方法解决实际问题的目的。

3. 大数据背景下经管类专业统计学教学改革的措施

基于培养学生的统计思维和提升学生数据分析能力的教学目标，统计学教学的重点不再是基本理论、有关概念的理解和记忆以及公式的推导，而是更加重视应用统计分析方法解决学习和工作中遇到的实际问题。为此，在统计学课程的教学过程中，应从原本注重统计学基本理论、统计分析方法的讲解中解放出来，更加关注学生在数据收集、数据整理、数据分析和预测等方面的能力。同时统计学授课应与学生所学专业相结合，尽量采用与专业相关的案例，让学生认识到学好统计学是有用的，从而增强其学习的兴趣。以下将从四个方面探讨统计学课程的教学改革。

3.1 创新教学方法与教学手段

在统计学课堂教学中，依然以讲授为主，由于统计学理论相对较难，过多的讲授往往降低了学生学习的兴趣，学生学习过程中缺少主动性和积极性。尤其是受新冠肺炎疫情的影响，改变了以往上课的方式，教学以网上授课为主。在此期间老师们不断更新教学模式、探索新的教学方法，学习通、雨课堂、钉钉等教学软件得到了较充分的应用，翻转课堂、微课堂等混合式教学方式层出不穷。此外网络学习资源被广泛使用，如中国大学 MOOC。线上和线下相结合的教学模式成为大趋势，统计学教学也要跟得上形势的发展，授课老师应根据自己和学生的实际情况积极探索新的教学方法和教学手段。以《统计学》中时间序列水平分析和速度分析为例，采用混合式教学方法，充分利用超星学习通软件，在课前给学生提供课件，学生进行课前线上学习；同时运用学习通中的分组功能，让学生自行组建小组，各小组可以登录国家统计局收集宏观经济运行指标数据，也可以同花顺等软件收集上市公司财务数据，结合预习的相关内容，对所收集的指标数据进行分析，并对数据分析结果进行阐述。然后采用翻转课堂授课，学生利用所学知识将自己的理解在课堂上讲出来，而老师重点对学生所讲内容进行总结，解答学生的问题，引导学生主动探讨知识点，巩固所学知识；课后每个小组在学习通上传各小组的课题报告，通过讨论区的交流学习，评选出优秀案例在课堂上分享、讨论、点评。学生通过实践活动，学会了如何对时间序列进行水平分析和速度分析。

3.2 重构教学内容，凸显统计新技术

将新技术应用到统计学课程中，在大数据背景下，总体即样本，更加凸显了描述性统计分析的优势。为此，需要增设新的内容，建议在统计数据整理部分，增加电子问卷设计，教学过程中可以使用问卷星智能小程序讲解如何设计一个问卷调查，或通过 Epidata 软件设计计算机调查问卷，进而对目标群体进行问卷调查，之后将调查结果输入计算机，形成原始数据库，并利用计算机对原始数据进行预处理。

在大数据背景下，数据分析越来越依靠统计分析软件完成，从而减少了因计算出错的概率。但是学生在使用统计分析软件时，往往眼高手低，看似都会，而实际要用时却不会，所以统计学教学过程中要安排不少于 30 课时的上机实操学时，借助excel、SPSS 或 SAS 等统计分析软件进行实操练习，学生动手完成数据整理，运用恰当的统计分析方法，写出基于数据分析结果的分析报告。

3.3 重视案例教学与专业实践相结合

经管类专业着力培养应用型技术技能人才，而在当前，企事业单位、行政部门对大数据运用的需求也在逐渐增多，统计学课程的教学应与社会经济发展实际问题相结合，与经管类各专业特点相结合，引导学生使用统计方法去处理本专业的实际问题，培养能解决实际问题的应用型人才。因此，统计学授课时应选取与专业相关的实际案例，开展任务驱动型教学，引导学生运用统计学相关方法、使用统计分析软件解决专业问题。重点引导学生针对问题采用什么样的分析方法，让学生在思考中领会统计方法的奥妙。

3.4 侧重考查知识应用能力

传统的统计学考试侧重理论知识，而在大数据背景下，考查学生对知识的应用能力尤为重要。因此，统计学的考核方式也要随之改变，应增设撰写分析的报告大作业，即让学生参与社会实践活动，自己设计调查方案和调查问卷，选取调查对象进行问卷调查，将调查结果输入统计分析软件中，然后用数据分析工具进行数据整理、数据分析，根据特定的问卷和调查数据完成统计分析报告，要求做到图文并茂，既有统计图表，也要有文字内容阐述，将最终形成的分析报告体现在期末考试成绩中。

4. 结语

大数据背景下，统计学课程教学应更加重视统计思维能力的培养，锻炼提升学生的实践能力。因此统计学教学从原本注重统计学基本理论、统计分析方法的讲解中解放出来，更注重统计新技术的应用，运用各类教学软件，将传统教学方法、教学手段与 MOOC 慕课、微课堂、翻转课堂相结合；同时用切合学生所学专业的实际案例进行教学，增强课程的实用性，提高学生的数据分析能力，使其成为具有行业知识与统计思维的复合型应用型人才。

参考文献：

1. 金美玲，曾媛，刘松林 . 大数据背景下统计思维及统计应用能力提升的思考 [J]. 科教文汇，2020.

2. 高书丽，王宝花 . 大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究 [J]. 教育教学论坛，2020.

作者简介：

张颖（1982-），女，汉族，黑龙江大庆人，研究生学历，大庆职业学院职前教学部专业建设管理干事，研究方向：专业建设管理，教学管理，统计学教学研究。