ERP运维信息数据挖掘与分析的技术

ERP运维信息数据挖掘与分析的技术

周洁 王磊 苏梦月

中博信息技术研究院有限公司 江苏省南京市 210012

摘要：随着经济市场的竞争日益激烈，企业的管理办法也从传统的人为化管理逐渐转变为信息化管理。ERP系统最大的优势在于将企业资源一体化这一优势应用在企业信息化建设体系的构建中，不仅保证了体系结构的稳定合理，还能加快建设进程的整体步伐。现阶段，ERP系统在我国大多数上市公司中的运营体系中已较为成熟，但仍存在一些技术上的难点制约其高速发展。因此，文章将通过对ERP系统概念的阐述，分析企业ERP系统在运维过程中的现状以及ERP运维信息数据挖掘技术，以期为ERP系统的运维稳定性作出一定贡献。

关键词：ERP系统；运维信息；数据挖掘与分析

ERP系统是信息化时代背景下企业运维和管理方面最为先进的技术，随着ERP系统在企业管理方式和企业运维体系的逐渐完善，逐渐被越来越多的大型企业所广泛关注并投入使用。ERP系统不仅能保证企业资源的有效整合与合理分配，还能提升企业的管理效率，已经逐渐成为企业信息化和现代化建设的基本标准。随着市场竞争的日益激烈，对ERP系统的运行与维护也提出了更高的要求。因此，企业需要掌握ERP系统运行的整体情况和信息数据的挖掘与分析，从而保证企业的稳定运维。

1 ERP系统的概念阐述

ERP系统是企业资源计划的英文简写，其主要是依靠先进的管理经验和超前的管理理念，对企业的资金、人力资源、生产资料和数据信息等方面实行自动化管理的一种先进系统。在信息化时代背景下，企业的管理制度和经济效益在应用于ERP系统下，无论是实用性还是时效性都有了较大程度的提升^[1]。因此，企业为了保证自身在竞争市场的核心竞争力，应该提升ERP的运维管理能力和信息数据的挖掘与分析能力，从而保证系统的稳定运行。图1为ERP系统的组成。

图1 ERP系统的组成

2 ERP运维管理现状——以X企业ERP系统为例

X企业为了在竞争日益激烈的经济市场中提升自身的核心竞争力和可持续发展，决定在信息化时代的大背景下通过ERP系统运维管理技术提升自身的信息化水平。因此，X企业在规划和组织实施阶段，采用“先试点后推广”的基本原则，将ERP建设工程大致分为以下三个阶段：（1）在企业内部及其下属单位进行ERP系统运维建设的试点工作，将物流模块、销售模块、人力资源模块、生产模块等重要部门有机融合；（2）在试点运行期间对ERP系统运维过程中存在的问题进行修改并完善整个系统，并在此基础上增加一些高级应用，使整个系统更加立体、稳定；（3）将成熟的ERP系统在企业内部全面推广并实现整体优化效果^[2]。ERP系统的运维保障能力和整体服务质量是ERP系统需要重点注意的事项。ERP服务器的性能和用户使用情况是ERP运维信息数据挖掘与分析技术的核心，也是保证企业管理者能够通过ERP系统实现全面管理企业的有效基础。

3 ERP运维信息数据挖掘与分析

为了将ERP运维信息数据与分析系统构建的更为合理，并完善运维管理中存在的不足之处，在满足ERP运维需求的基础上，需要在企业内部加大人才培养力度，分析ERP运维信息的实际情况，为相关人员提供理论基础。通过对ERP运维工作中出现的难点问题进行总结和分析，进而在技术层面和管理方面解决常态化运维问题，从而提升ERP系统的运行效率。在ERP运维系统对信息数据挖掘与分析过程中，主要采用SAP BW运维技术和ITSM数据分析技术对数据进行全面的挖掘与处理。

3.1SAP BW运维技术

SAP BW商务信息仓库的英文简称。随着信息化技术的不断发展，SAP BW技术一直处在一个快速发展的阶段，不仅能对企业管理信息系统中的大量信息数据进行深层次的挖掘和分析，还能在mySAP商务智能系统中的集成化体系中得到有效提升，从而保证为企业经营管理者提供具有重要参考价值的信息，为企业管理者对企业进行各种决策和规划提供重要的理论基础。SAP BW不仅能提供数据汇总、信息查询、安全监控等功能，还能为企业管理者提供如宏观掌握、交互功能、预警功能和分析功能等强大的信息展示方式。因为BW的数据展示形式具有多样性的特点，而且可以实现数据的一体化管理，所以BW的报表开发能力比较强。SAP BW技术对系统纳入到BW数据库中的信息数据进行归纳和整合 ，随后将处理后的结果以文字和图片形式整理出来，以实现企业管理者对企业的有效管理^[3]。

3.2ITSM数据分析技术

数据源系统通常将所有管控的信息储存在系统硬盘中，采用ERP运维信息数据挖掘和分析技术对数据进行合理化管控。为确保系统运行的稳定性和监控指标评估的准确性，配置数据模型构建工具和权限分配管理工具，在BW系统中形成的数据源按照相应的逻辑需要向DSO中转换，最终向上成为InfoCube等模型中，除非目标表不需要进一步数据处理，则可以直接生成DSO报表。ITSM和SAP R3作为储存ERP系统中被挖掘和分析的信息数据，其中ITSM系统主要将数据源根据一定的落户进行转化，并利用信息报将所抽取的数据储存在BW系统中，从而实现对数据中心操作数据储存系统中的用户形成不同形式的报表。在SAP R3系统中，通过对数据的处理和分析与转化，将系统所提供的接口变得更加简单、快捷

^[4]。

结语：综上所述，ERP系统不仅能帮助企业实现信息化和现代化建设，还能保证企业信息化水平的逐渐加快。为了保证系统在运行和维护期间的稳定，需要通过ERP运维信息数据挖掘与分析技术掌握企业管理过程中的完整数据与信息，从而为企业经营者的决策和规划提供相应的理论指导。

参考文献：

[1]廖建涵，唐忠，刘晓红.应用大数据和人工智能技术构建医院信息运维平台的探讨[J].信息与电脑（理论版）,2020,32(24):124-126.

[2]李智国，宋龙龙，周静.基于数据共享技术的轨道交通智能运维信息贯通方法的实践[J].城市轨道交通，2020(12):50-53.

[3]董国杰，张灵.应用大数据和人工智能技术构建医院信息运维平台的探讨[J].信息技术与信息化，2020(08):228-230.

[4]汪岩.“互联网+大数据”时代高校信息系统自动化运维的探索[J].工业控制计算机，2020,33(06):132-133.