浅析数据化警务战术训练的应用前景

浅析数据化警务战术训练的应用前景

嵇凯 胥京川

（中国人民警察大学研究生院，中国人民警察大学警务指挥学院 河北廊坊 065000）

摘 要：随着大数据时代的到来，大数据技术和云计算技术正在人类生产和生活相关的各个领域中广泛应用，与人类科学研究技术和思维方式有关的巨大变化正在发生。大数据还开启了数据化警务战术训练，从数据、思维和方法上为数据化警务战术训练打开了一扇新大门。本文主要从当前警务战术训练的现实情况入手，对当前数据化警务战术训练的应用前景进行分析和总结。

关键词：数据化；警务战术；训练；应用前景

一、引言

科技总会伴随着时代不断向前发展，进入二十一世纪后，IT领域的技术发展速度惊人。近年来，伴随着人工智能、物联网、云计算等IT技术的不断发展，作为其技术基础的大数据也迎来快速落地。在数字化、信息化、智能化趋势之下，大数据所催生的产业不仅推动了国民经济的重要转型，同时也引领了各行业领域的关键变革。在社会飞速发展的当下，创新是一个出现频率很高的词汇，当今许多科学研究领域都需要以不断创新的思路来为科学研究提供全新的方法论。大数据为我们带来的崭新工作方式和思维模式，必将使警务战术训练的发展不断迭代、更新、优化，发展模式不断进步、升级。

大数据背景下创新警务战术训练模式，能够增强警务战术训练弹性，提高警务战术训练效能，快速流转相关信息，优化战术训练作业流程，对于服务警务实战需求，引领警务训练改革创新具有重要意义。因此，公安机关应以技术革新为基础，配套更新警务战术训练系统；以优化结构为核心，实现战术训练系统的精简高效；以共享信息为支撑，提高信息系统融合水平；以提升能力为主线，科学构建警务战术组训模式。创新警务战术训练模式是贯彻公安机关“情报、指挥、行动”一体化建设的落脚点,以大数据技术为支撑的信息化训练手段在警务战术训练中的广泛应用，反映了信息化时代对警务战术训练模式变革的客观要求。

数据化警务战术训练模式革新了传统的训练观念。传统训练观念中，训练是以人为核心的，具体表现为警务战术训练处于经验为核心的模式，这在一段时期内大大影响着警务战术训练的效益。以人为核心并不能说完全错误，毫无训练意义，虽然说所有的警务行动中最重要的因素就是落在人的要素上，就是以人为核心的。但是警务训练往往更加强调效果，强调精确，如果在训练的过程中更多的考虑人的因素，一旦训练结束，回归于警务执法行动，那么行动效能可能受到极大地主观因素所左右。以数据作为训练的支撑，在训练过程中的每一个动作，甚至是每一个潜意识的本能反应，都会留下数据的痕迹，在训练过后可以针对具体的数据，进行分类总结，归纳整理，这样才能以最简便的方式，提出最关键的问题，最有效的提升训练水平，以训练水平夯实行动能力，最终取得警务行动的胜利。

警务战术训练以大数据为依托，转变传统的警务战术训练模式，从传统的教员根据实战和教学经验在训练过程中发现学员问题并逐步加以整改，到突破传统训练模式，不断完善数据化信息对比模式，以实现训练精细化的更高要求。

警务战术考核以大数据为依托，通过数据库内海量考核数据的整理和分析，一方面有助于公安机关各部门间共享考核结果和信息，打破壁垒，大大提高信息共享的效率；另一方面，也能使警务战术训练资源根据精细化的考核结果进行合理配置，增强工作质效。

随着数据技术的不断发展，数据的使用已成为社会各界普遍关注并迅速发展的重要任务[1]。数据积累和数据挖掘越来越受到关注。警务战术训练考核已经开始重视训练数据的使用，但存在数据积累不完整和挖掘深度不足等问题。有必要采用基于数据化的训练考核方法，以实现训练精细化、考核科学化，并促进警务战术训练的深入发展。

二、数据化警务战术训练考核概述

（一）数据化警务战术训练考核的定义

数据化警务战术训练是一种使用基于数据化的警务战术训练主题训练指标，积累和分析训练数据并科学、准确地衡量受训人员训练水平的警务战术训练考核方法[2]。数据化警务战术训练是以大数据为背景的，利用数据研究方法和数据挖掘技术来改变传统的训练与考核分离的做法，将“最终训练测试”改为“全过程测试”，把“认为测试”变为“数据测试”，是一种全新的战术训练考核理念和方法，可以充分提高训练效率并深入探索考核效率。

（二）数据化警务战术训练考核的核心理念

数据化警务战术训练考核的核心概念是基于数据的训练与考核的同步以及深入应用。基于数据是指对数据化警务战术训练进行“以数据为中心”的训练，首先是成立与训练科目相关的考核体系，明确考核体系内各科目考核的主要内容和具体要求，其次是运用数据化的系统针对学员的训练日常进行数据化有针对性的统计，最后针对每门训练科目相对应的考核结果进行系统使用评价。所有这些都是通过数据统计、分析和挖掘来实现的。数据是数据化警务战术训练考核的核心和灵魂。

训练与考核的同步，是指以合理的方式科学地组织和安排基于数据的数据化警务战术训练与考核，实现训练与考核的同步实施[3]。组训教员在学员的整个科目考核训练过程中负责收集并统计学员的各项科目训练数据，并记录为成绩，学员从训练一开始的成绩便是最后考核的成绩。对于这种训练模式可以说真正的做到了考核与训练全过程的完美结合。把训练的各种相关数据甚至是所有数据都作为考核成绩的各种指标，这种做法在目前的数据化警务训练模式中值得推广借鉴。

深入的应用，是指数据化警务战术训练的考核以精细化准确化的数据采集为支撑，大量考核数据的整合、分类、剖析可以有针对性地考核学员的整体水平，为警务实战队员的选拔提供理论和实操依据，并为相关训练系统和训练内容的研究提供数据支持。

三、数据化警务战术训练研究现状

1.警务战术技能研究。这类研究的任务比较明确，学者对其基本没有意见分歧。他们可以从教学和训练的角度进行研究，例如训练内容、训练方法和课程教学的教学改革。或从团队建设研究的角度出发，例如专职和兼职教练员的建设，教学转变的研究；或从执法战斗的角度进行研究，例如处理大规模群体性事件以及各种警务装备使用的技术和战术。此外，在各种期刊中还可以看到诸如战斗心理学、执法标准化、谈判和危机干预等内容以及不同地区的相关比较研究。

2.警务战术学科研究。这类研究的学者有不同的见解和分歧。荆长龄在《警务策略的本质，知识的产生和运用》中强调，策略仅存在于实际警务中，而不存在于非实际警务中[4]。李贺在《从战略角度思考警务策略的发展》一文中指出，警务策略属于思想训练的范畴，以严格区别于警务技能。

3.警务指挥与战术学科发展方向。警务指挥与战术学科的研究方向分为警务指挥方向、警务战术方向、警务训练方向，每一种方向的学习探究、业务提升都离不开日常的训练积累。警务指挥与战术学科涉及了管理学、教育学、军事学等诸多学科门类，是一个集多种学科于一体的复合型学科。其中所提到的指挥与战术往往蕴含了警察工作和军事指挥等相关内容。因此，想要通过警务训练提升指挥水平，强化战术素质，那么以往的传统训练模式可能难以满足实际警务工作的需要。指挥与战术是相辅相成的，有指挥无战术，不能充分发挥指挥艺术的效能；有战术无指挥，势必导致行动混乱。因此，警务训练既不能将二者混为一谈，又要将二者充分结合，只有这样，才能最大程度上的达到训练目的。警务训练从形式上来看似乎仅仅涉及到体能、技能等因素，但如果思想素质不能及时跟上，没有基本的政治素质，警务训练便成了一纸空谈。只有强化受训者的政治素质、政治意识，提升受训者的政治理论水平，把握政治风向标，才能做到执法与执政相结合，才能将所学技能充分用于服务人民，维护社会秩序，保障人民生命财产安全，才能将警务战术训练与执法执勤有机地结合在一起。

在警务实战过程中，技巧和战术是密不可分的。留下技巧来谈论战术就等于在不拉车的情况下看着路，而离开战术谈技巧就等于在不看路的情况下拉车。本文提到的警务指挥与战术的学科研究包括了理论知识和实践技能，但笔者真实之意并不是对理论或实践进行论述研究，而是希望通过大数据，利用大数据模型，从信息技术层次对各种案例实例进行分析总结，在分析总结的基础上，研究警务战术训练这一对象的研究角度、研究思路、研究方法、研究典范，以此来提升警务战术训练中不同训练实例的训练效能。

四、数据化警务战术训练应用前景

（一）顺应警务战术训练考核改革趋势

当前，数据作为能产生巨大价值的关键性因素，已经广泛地被应用于各个领域，数据为本的思想已经越来越被训练的组织者以及训练过程中的受训者所接受。目前，大数据在公安工作中的应用无处不存。首先，随着社会发展的不断深入，在大数据的背景下，较之传统的战术训练与考核，数据化警务战术训练逐渐被公安部门的训练考核理念所接纳，其主要目的就是使公安部门的警务训练和考核更加公平且更有参考价值。其次，数据化信息化的警务战术考核和训练也随着大数据化的发展进步而逐渐成为一种趋势。由于在公安机关内部的警务战术训练数据量巨大且较为分散，单纯依靠人工分析存在时间偏差性和个体偏差性，而基于大数据的训练考核系统的研究和推广，可以更加精准地分析警务战术考核的基本数据，剖析出其中的问题并加以智能梳理，使警务战术考核结果更有参考价值。最后，警务战术训练考核的数据化可以将训练与考核过程中整合的数据在系统内进行共享，也为后续的警务训练研究提供数据支持。

（二）放大警务战术训练考核评价效益

作为警务战术训练与考核的参与者，数据化的训练内容与考核形式能最大程度调动学员们的训练热情和考核质量。

一方面，训练数据化可使学员在训练过程中及时掌握自身的训练数据，并根据数据化的反馈发现问题并调整自身训练状态，较之传统的训练方式更有针对性，训练的效率和质量也更详细更有保障；另一方面，在数据化的考核结果发布后，警务战术考核的评价效益也得到了放大，不仅让学员可以根据精细化的考核成绩查漏补缺，而且还能将数据化的考核结果整合后，为实战过程中的警务行动提供数据支撑，更重要的是，可以为相关学术领域提供实战方面的数据资料作为借鉴。

（三）数据化警务战术训练的理论研究

理论研究较之于学科研究来讲是十分重要的，只有将基础理论研究做细做实，学科发展建设的步伐才能不断向前迈进。使用数据化的训练模式作为进一步增强训练效果的重要手段，在训练过程中所发现的种种问题，通过数据的形式进一步被记录下来，有了数据的存在，训练过程中产生的问题就会更加明确，在进一步理论研究的基础上，数据所带来的可视化、具体化的效果就会非常明显的转化为训练效果的提升，基于此，理论研究也就有了更加坚实的实践反馈。理论研究的重点虽然在于理论，但其对实践活动的指导意义也十分巨大。使用因此毫不夸张的说对警务指挥与战术的大数据层面的研究是十分必要的。

（四）数据化警务战术训练的技术研究

大数据时代的警务战术训练研究，每天从各地发送的不同警务类型和不同警务情况数据的总量巨大，种类繁多，数据量增长迅速，无效信息量很大[6]。传统的常规数据处理技术面对巨大冲击和挑战，其处理能力似乎还不够强。学者们必须从整个信息技术的发展中汲取营养，大力提高通用数据技术在警务战术训练领域的应用水平。

五、结语

随着近年来公安部情报、指挥、行动系统的一体化建设，数据在警务活动中占据了越来越重要的地位，警务行动也必将需要大量的数据作为支撑，因此大数据在警务活动中将会占据更加重要的地位。警务战术训练作为警务活动的关键一环，训练内容的合理性，程度的适当性也需要数据的衔接和论证。近年来，越来越多的警务战术训练数据被归纳收集，随着各种专家学者对警务战术训练数据研究的深入，警务战术训练的质量和效果得到了极大地提升。但我们还是应该清楚地认识到在数据分析归纳方面还存在很大的不足，还面临着极大地挑战，对数据价值的挖掘还不够深入细致，对数据的层次性分析还不够明确等等。但是数据化的时代已经到来，我们相信在不久的将来，数据化警务战术训练将会被提升到一个前所未有的重要位置。

参考文献：

[1]王超. 浅析我国警务战术实战训练与发展方向[J]. 法制博览, 2018, 000(003):245.

[2]闫涛. 信息化条件下公安现役院校警务战术实战化教学训练建设举措探究[J]. 青年时代, 2016(6):168-168.

[3]张玉龙. 大数据时代警务技能战术科学研究[J]. 新丝路:上旬, 2019, 000(007):P.1-1.

[4]王群翔. 基于新时代视角下浅析加强警务战术训练的重要意义[J]. 法制博览, 2018(21):254.

[5]闻扬. 大数据在公安领域应用前景分析[J]. A&s:安全&自动化, 2015(4):46-48.

[6]赵文杰. 大数据时代警务技能战术科学研究[J]. 北京警察学院学报, 2018, 000(004):P.102-107.

.作者简介：嵇凯（1997—），男，河北廊坊人，内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗边境管理大队民警，中国人民警察大学研究生院警务指挥与战术专业在读研究生。胥京川（1973—），男，北京昌平人，副教授，警务合成作战与训练研究中心研究员。

Analysis on the application prospect of data-based police tactical training

Abstract： With the advent of the era of big data, big data and cloud computing technology are being applied in various fields related to human production and life, and great changes related to human scientific research technology and thinking mode are taking place. Big data has also opened up data-based police tactical training, and opened a new door for data-based police tactical training in terms of data, thinking and methods. This paper mainly starts with the current situation of data-based police tactical training, and analyzes the application prospect of data-based police tactical training through the current situation.

Key words:Police tactics; Training; Application prospect

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