基于大数据的内部供应链成本控制策略探究

基于大数据的内部供应链成本控制策略探究

盛小丽

西京学院商学院  陕西省  西安市   710123

摘要：随着我国社会经济飞速发展，经济发展建设思维已出现重大转变，而大数据的到来更是彻底改变市场竞争模式，各行各业均受到极大影响，内部供应链成本控制策略也随之而兴起。在本文中，笔者将会以当前供应链成本控制工作存在的问题为切入点，针对基于大数据的内部供应链成本控制策略进行初步分析与探讨，希望借此可对相关从业人员起到一定借鉴价值。

关键词：大数据，内部供应链，成本控制策略

引言：大数据拥有极高的信息价值，但其自身杂乱无章且毫无规律可循，因此，需要更为专业的大数据处理技术对其进行分析，进而完成数据整合与利用，找到对企业有用的各类信息。现代企业管理工作更为注重内在竞争力的培养，而这一过程除增加资本揉入、扩大生产经营规模以及生产效率以外，成本控制也是一项极为重要的基本点。随着大数据时代降临，传统财务处理工作已难以有效应对多变的数据体系，此外，企业在成本控制层面的要求愈发严格，也同样需要更为精细的数据分析结果，这就要求企业对整个供应链进行全面细致分析，找到影响成本变化的各项因素，并将其有效融入到企业发展战略体系之下，进而实现对多方成本的节约化利用。

1、当前供应链成本控制层面存在的问题

企业供应链通常分为两种类型，分别为内部供应链与外部供应链。外部供应链主要涵盖企业之外的各项商业要素，如原材料供应商、物流合作伙伴、产品零售商以及消费者等等。内部供应链涵盖企业内部生产经营活动的各个环节，如采购、生产、销售、仓储与物流等等。内部供应链与外部供应链共同组成企业生存所需的供需网络，从其影响效能角度分析，在不考虑市场影响的条件下，如何控制好内部供应链是当前各类企业寻求生机的重要根本。

但在当前内部供应链体系内，采购部门经常会因人力不足以及制度体系匮乏而出现很多问题。采购部门需承担原材料价格的谈判与确认，很多生产企业为降低自身的人力成本支出，其所配备的采购人员数量严重不足，对原材料前期市场调研工作不够重视。此外，受制度层面因素影响，采购部门的实际执行力度不强，采购过程缺少必要的审核环节，而这种原材料采购机制很容易引发诸多负面现象。同时，采购部门与生产部门之间的协调配合也存在很大问题，经常出现原材料采购数量过多或不足。

销售部门是很多企业最为关注的部门的，但很多企业所采用的销售模式未能真正融入时代潮流，而部分企业过度看中流量明星带货的销售手段，忽视网络平台的有效运营，而这也让实际销售成本大幅上升。

企业仓储部门存在的问题主要集中在货物过度挤压以及货物数量记录不够详细层面，仓储部门管理体系与生产管理体系脱节，进而导致其他部门无法及时有效了解当前实际库存量，部门之间沟通存在障碍，进而导致库存成本与缺货成本不断攀升。

2、大数据控制销售成本的具体途径

大数据对销售阶段的成本控制工作的影响主要体现在市场层面，工作人员需要对当前产品市场各项数据进行全面对比，并利用大数据所提供的分析结果，将销售过程各个环节的成本投入将至最低，进而实现销售成本压缩之目的。而技术人员则需利用大数据对销售成本进行预测，全面分析客户喜好变化以及企业潜在客户群体，把控客户需求，进而为企业扩大市场奠定良好基础，也为企业在市场内部树立良好口碑。大数据对销售过程多为对客户群体的具体分析，对于销售人员而言，应利用各类先进的宣传与推广渠道，拓展销售模式，确保企业产品在成本投入不变的情况下，挖掘更多的潜在客户群，赢得客户的关注，从而有效提升企业整体经济效益，改变市场竞争局面与市场地位。

2.1、大数据针对物流以及库存成本控制过程

物流成本与库存成本控制是当前企业精细化管理与生产运营的必要工作，企业管理者应将控制重点放在精细化经济分工层面，充分发挥自身的长促，吸收市场资源，弥补自身的短处。针对物流与库存成本控制层面的难题，企业可将物流业务转向市场化合作服务，通过大数据筛选，找到与企业物流运输目标最为契合的合作商，进而降低人工成本以及物流过程成本。对于库存控制问题，企业可在大数据管理控制基础上，打通不同部门之间的信息孤岛，让所有部门形成有机整体，不同部门之间协调配合，进而帮助企业将全部精力放在产品服务水平提升层面，企业对产品更为专注，其市场发展前景也将更为广阔。

2.2、多元业务背景下内部供应链成本控制

现如今，很多企业的业务特征已呈现多元化，而不同业务单元在供应相应的服务与产品过程中，很可能会因为自身资源水平占比不同而出现争议，此时，企业管理者可借助大数据分析工具，实施标准化清单体系，制定合理的内部供应链结算价格，让企业不同服务与业务更显标准化，避免内部管理消耗。此外，企业也要对管理思想进行转变，正确理解内部供应链对成本的影响，充分吸收行业工作者的建议与策略，融合企业当前业务与发展特点，快速实施资源合理调配，并同步形成更为优异的内部供应链管理思路。

3、基于大数据的内部供应链成本控制策略

3.1、依靠大数据建立的成本控制体系

大数据为企业实施内部供应链成本控制提供更为有效的理论基础。依照内部供应链特性，并依照时间先后，可将控制成本的秩序体系分为三个部分，分别为：事前预测部门、事中控制部分以及事后的分析部分。大数据技术所涵盖的程序内容亦可分为数据处理、数据存储与数据筛选，其中数据处理过程需完成对数据的全面筛选、分类与转化，进而为后续的数据挖掘与利用奠定良好基础。企业在成本控制工作中，通过对大数据进行分析，并融合以往财务数据案例经验，进而找到可能影响成本变动的各项要素，并对企业预计成本进行对比，找到可能会影响成本波动的各类来源，进而保证企业成本支出处于可控范围。工作人员在完成大数据分析工作后，需详细分析调查各个环节之间存在的成本差异，查缺补漏，对成本投入计划进行修订，并不断出台各项新的举措，不断优化成本控制体系。此外，企业对内部供应链成本的控制，可以详细了解生产各个环节，这对于企业优化自身产能结构极为有利，进而从技术层面压低总生产成本，打造企业新时期核心竞争力。

3.2、成本中采购环节的控制

首先，针对采购成本产生时间

采购成本可分为采购前成本、采购中成本以及采购后成本。采购前成本是指采购人员在与供货商进行交易层面协商时所耗费的成本。采购中成本是指采购过程中，相关货物运输成本以及服务或货物自身的价格成本，如包装、装卸以及车辆损耗等等。采购后成本又可称之为后期成本，主要涵盖库存费用以及存储人工费用等细节。

其次，大数据对于采购成本的影响

大数据主要作用于采购前期，采购人员需对大数据进行有效挖掘分析，进而详细了解当前原材料市场变化状况，针对采购需求选择更为合适的供应商，而这种数据对比过程需要精准把孔径才来的成本数据以及供货商的相关数据。大数据可帮助采购人员对供货商的货品质量、企业资质以及供货能力等数据进行筛选，并完成具体的对比过程，进而从中找到价格最优、质量最好且最符合企业生产标准的供应商进行合作。

结束语：综上所述，随着大数据技术的不断发展与完善，企业在实施内部供应链控制层面，应充分参考大数据分析结果，快速实施相关业务与服务的筛选，降低内部供应链带来的成本投入，提升企业生产经营工作行程的经济效益，并从产业结构优化角度，完成对具体环节的调整，为企业实现产品与业务升级奠定良好条件，为企业未来发展提供更为广阔的空间。

参考文献

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作者简介：盛小丽，（1987年12月），女，汉族，陕西西安，西京学院，讲师，硕士，物流与供应链管理。