网络运行数字化管理手段在服务支撑保障工作中的应用

网络运行数字化管理手段在服务支撑保障工作中的应用

冯昌杰

中国联合网络通信有限公司六安市分公司 安徽省六安市 237000

摘要：传统无线网络规划仅是简单考虑了覆盖问题，未考虑建站后的网络效能、收益和用户感知等因素，借助大数据处理手段，对海量网络数据的多维度分析，能够精确挖掘出网络存在的真正问题，提升LTE网络建设的精准性，避免投资的盲目性，全面提升4G网络质量和用户感知，进而提升运营商的网络竞争力。

一、概述

每一代无线通信网络的发展周期可以分为三个阶段：网络初期，网络发展期和网络成熟期。在网络初期以广度覆盖为主，搭建持续稳定的覆盖层，确保在网用户的主要活动区域的基本数据速率覆盖；网络发展期以覆盖层为核心，构建多层次、立体化网络结构，有针对性地解决不同层次的覆盖和容量问题；网络成熟期以深度覆盖为主，同时加强容量，兼顾日益增长的用户扩容需求和用户感知。网络成熟期各种网络数据健全，关注重点是网络性能和用户感知。此时借助大数据强大的数据处理能力和数据挖掘技术，通过网络海量数据来分析用户的价值、感知、行为等，全面反映用户对于网络的需求，进而聚焦市场、围绕用户感知制定科学合理的方案，构建精准化规划体系，实现运营商精准化网络覆盖。

二、大数据采集

为客观、科学、准确、精细化的分析网络存在的问题，应以网格为单位进行分析，需要采集和收集大量数据。这些数据可分为网络结构化数据和非结构化的数据，主要来自于网管侧和计费侧；包括网优平台数据、网管数据、详单数据、投诉数据、用户信息等，具体采集要求如下：

1. MR覆盖数据。收集分析近1个月内任一周的7×24小时小区级的事件性MR数据，MR数据需要包含统计时间、小区ID、经纬度、RSRP/SINR分布区间等信息。要求提供的小区级事件性上报数据可地理化呈现展现。

2. 业务量和资源利用率。收集分析近1个月内任一周的网格内7×24小时小区级上行、下行数据流量(单位：GB)以及无线资源利用率。要求提供的小区级周期性上报数据可在Mapinfo上展现。

3. 用户量。搜集分析近1个月内任一周的网格内7×24小时小区级用户量。要求提供的小区级事件性上报数据可地理化呈现展现。

4. 网络运行指标参数。收集与7×24小时对应时间段的小区级KPI指标，对于LTE网络，应采集通话质量、掉话、容量指标参数。(5)DT/CQT测试数据。搜集近半年DT/CQT测试数据。要求可在Mapinfo上展现DT测试数据图层：要求能够体现测试路径、RSRP/SINR的信息，以不同的颜色区分不同的RSRP/SINR区间。要求可在Mapinfo上展现CQT测试数据图层：体现测试点经纬度、RSRP/SINR的信息，以不同的颜色区分不同的RSRP/SINR区间。

三、用户感知和用户价值评价方法分析

1. 价值等级评定。以MR栅格为基本单元，将提取的MR覆盖数据、网格业务量、网格用户量分别进行评级：1)覆盖数据分为A(覆盖差)、B(覆盖好)；2)业务量评级分为A(高流量)、B(低流量)两档；3)用户量评级分为A(高价值用户)、B(低价值用户)两档。将覆盖数据、网格业务量、网格用户量评级区域进行关联分析，将网格内栅格划分为八象限栅格，取其中“覆盖A流量A用户A”、“覆盖A流量A用户B”、“覆盖A流量B用户A”、“覆盖B流量A用户A”、“覆盖B流量A用户B”区域为问题点。

2. 问题点归集。基于GIS地图，将问题点与地理建筑物匹配，同场景问题点，以相对连续闭合区域为基准，归集网格内问题点。3、网格问题点叠加验证。结合DT/CQT测试数据、投诉数据以及市场和集团客户需求VIP区域，叠加并验证问题点。4、问题点现场测试验证。对网格内问题点进行现场DT/CQT测试验证，验证问题点存在问题，并结合现场建筑物情况，修正问题点存在区域。

四、规划结果输出报告

根据上述分析评估方法，输出问题点分析报告。基于大数据的网络评估方法，最终输出网格网络评估报告，为问题点域筛选和解决方案制定做准备。以网格为单位，输出网格问题点分析报告，分析网格室内外问题点及初步解决方案建议，并输出两个附件：1)网格问题点分析表。以网格为统计单位，统计各个网格内网络质量问题、问题点数量、问题点经纬度、问题点区域面积、问题点存在问题、网格提升解决方案建议等。2)网格问题点Mapinfo图层。

最后对于所有规划的站点，从覆盖、容量、投诉、价值终端、VIP用户数、站点成本等多个维度归一化加权打分排序，以网格为单位评估站点的价值，并按照价值高低进行排序输出，形成规划需求库。

总结：

通过对现网用户的分布、业务、用户感知等多维度分析，可精准定位高价值区域，进一步指导网络的精准化规划设计，引导投资的精准投放。基于大数据的价值分析对运营商而言，是市场驱动、精细化管理的重要途径，有利于改变传统的经营模式，改善用户感知、增强自身竞争力，是运营商提升网络竞争力的强力支撑手段。

参考文献：

[1] 汪保友，吴琮，钱晶. 基于大数据平台的网络优化支撑架构研究[J]. 互联网天地，2015，(11)：27-33.

[2] 陈涛，鲁萌，陈彦名. 运营商大数据技术应用研究[J]. 电信科学，2017，33(01)：130-134.

3. 吴建辰，吴威. LTE精细化规划分析[J]. 数字技术与应用，2015，(09)：21.

4. 周骞，刘兴景，数据仓库技术在ITS数据管理中的应用研究[J]，交通与计算机， 2003，（04）. 

5. 乔世江，数字化校园的规划设计[J]中国水运（学术版）， 2006，（12） 

6. 陈丁罡，长沙市地下管线信息管理系统的现状[J]企业技术开发， 2007，（07）. 

7. 古新生，论“计算机集成制造系统”的数据管理[J]东莞理工学院学报， 1994，（02）.