大数据时代背景下教育教学改革的探讨

大数据时代背景下 教育教学改革的探讨

株洲市天元区建宁实验中学 陈操

【摘要】随着信息技术的发展，教育大数据研究和应用已经引起我国的高度重视。素质教育的实施要求必须给学生减负。由于社会、家长、学科性质等多方面因素，学校在减负的道路上越走越难。大数据在教育领域的应用，更精准地分析学情，让学生高效地学习。同时，给老师提供了更科学有效的工作方法，很大程度上减轻了教师工作量。大数据应用越来越广，但学校相关制度并不完善，本篇论文从制度着眼探讨大数据驱动教育质量改革的途径。

【关键词】大数据 任务信息制度 系统评价制度 教育质量

国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，《教育信息化“十三五”规划》强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用。“十三五”期间，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。①由此可见，大数据的研究与应用将在教育这块土壤里获得很快的发展。传统的教师工作包括管理班级、批改作业、整理资料等繁重琐碎的任务，现代信息技术的发展为这些问题提供了有效的解决方法。这也是现在大数据对素质教育的推动。那我们如何借用数据有效驱动教育质量呢？

2. 构建任务信息制度

现代信息技术的发展，为学生学习内容和量的精准确定奠定了技术和资源的保证，避免传统通过大量练习来提高学生学习质量的重负现象，不适合当下素质教育的理念。就学校管理角度而言，要建立并完善与之相适应的管理制度，让学生的学习任务控制在合适的程度，从而实现学校教育教学管理的量化、高效化和精准化。此项制度的制定，既要整合学校整体，又要落实到全校学生学习生活过程中去。

1.建设学科任务资源库

每个学科都有其课程目标和相应的实施建议，但是具体课时的目标、重难点等却没有一个明确规定，所以教师在上课的时候都是把涉及到知识点一一授之，加重了学生学习负担，也增加了教学的工作量。所以，学校要限定学生学习任务合适的量，就要建立全校性的学习任务资源库，让老师有据可依。在操作的过程中，可由教务牵头组织学科团队，各教研组、备课组通过备课活动和教研活动，组织本学科教师根据自己的教学任务，系统收集、整理课堂教学资源和学生学习资源，组内再一起修改整理出优秀的资源。课堂教学资源的收集与整理要符合学科课程标准，并结合学校实际学情，不可盲目拔高或降低任务量和难度。同时资源的收集与整理不能千篇一律，要体现教师的个人教学特色和学校特色。学习资源的收集与整理要注意从基础、发展到延伸的层次性，切合学生的最近发展区，让他们挑一挑就能摘到知识点。在备课组平台建立的基础上，通过校级平台实现资源共享。

2.学生学习生活状况信息库建设

教学和学习资源最终要落实到学生的学习和生活上来。每一个学生有自己的个性特点，学生的各项信息对学习效果的影响都不容忽视。每个不认真学习的孩子背后都一些意想不到的原因。学校尽早全面了解学生，对引导学生发展具有很大的作用。班主任了解自己班上学生最全面，所以，学校可组织各年级班主任负责收集录入学生学习成绩、爱好、性格、特长、学习任务完成情况、参加活动、获得荣誉等各方面的信息，其实也就为每一位孩子建立成长档案。这要求学校不仅提供硬件和技术支持，还要制定相关制度把相关资源的收集与整理落到教学常规中去。

3.设立个性资源库

同一个年级和班级中学生的层次都是不同的，传统教学都是一套资源面对所有学生，没有解决学生个性差异的问题。在学科任务资源库建立的基础上，可以为不同层次的学生量身定做一套方案和学案，建立个性资源库。学困生立足于学习基础知识，中等生在巩固基础知识的前提下攻克发展性知识，学习能力强的学生则适当延伸拓展。这样层次化、个性化的个性资源库，更符合学情，有利于提高课堂效率和学习效率。个性资源的利用要结合课堂教学、学生接受能力等各个方面来考虑，协调好学生课内与课外的任务量，避免增加学生学习负担。在操作的过程中，学科教师要与班主任多沟通，尽量全面了解学生，选择最适合他们的个性资源，帮助学生更有效地学习。

二、建立系统评价制度

评价制度是素质教育实现目标的重要导向标。在课堂教学和学生学习的评价中，借用数据来评价能够更科学有效地反应问题存在的根源，从而帮助师生解决问题，提高教学和学校效率，进而提高教学质量。

1.建设考试数据分析平台

考试在学生学习中是不可缺少的，即使其出现的形式可以各不一样，但其都是检验学生学习成果和教师教学质量重要标准之一，科学规范的考试同时还可以起到激励学生努力学习。传统的考试，老师不仅需要批改大量的试卷，而且还要手工统计分析分数，大部分数据都是浅层关系的数据，隐藏的数据通常被忽视了。建设考试数据平台，可以帮助老师进行电脑阅卷，并且进行全面的数据分析，从每个小题、板块到整张试卷，从班级、年级到全校全区的成绩数据都能分析得面面俱到，甚至给出合理的建议和提示，非常方便快捷。这不仅减轻了老师的负担，而且为教学指明方向，提供有效的方法。因此，我们必须借助于数据处理，把考试的功能充分发挥出来，从而推动教学质量的发展。对每次考试进行系统分析，为每个学生分析其知识点掌握的情况，给个性化方案和学案的制定提供精确科学的依据。这些数据的分析帮助老师更为准确地掌握教学和学生学习过程中存在的问题，从而提高教学和学习效率，推动学校教育质量的发展。

2.打造家校联系平台

学生的教育不是学校教师的单打独斗，而是家庭、学校、社会三者共同的责任。现代信息技术发展为家校联系提供QQ、WeChat、论坛等多种沟通平台，使得家校沟通更进一步。家长不仅可以跟老师交流，也可以和班上其他家长交流。学校可以打造一个系统全面的家校联系平台，里面融合孩子出入校园、放假等生活信息和课堂学习、作业等学习信息，让家长更全面了解孩子状况，从而为学校教育打下基础。大数据的运用，让家长更大限度地参与到孩子的学习和学校的教育中来，孩子的学习任务选择将是学校、教师和家长三方讨论后的结果。在操作过程中，班主任要动员所有家长加入平台，让平台最大限度利用起来，为学校教育服务。

三、制定教师日常工作管理制度

传统教学教师的备课听课都要手写完成，既不利于分享，也不利于保存分析。随着现代信息科技的发展，老师备课听课可以借助现在信息平台实现资源共享、分析反馈等目标，让各种教学资源更好地为老师所用，最大程度上推动教育质量的发展。

教师除了完成应有的教学工作，日常工作要求细致且繁重，初始阶段的数据资料收集和整理需要花费大量的时间和精力。但数据的运用不仅仅是 学生学习负担的监控，同时也是把教师的日常教学工作纳入到 大数据的管理之中，对于教师的课堂教学活动进行实时的监督和管理。②从长远角度来看，有利于教师从繁杂的日常工作中解脱出来 ，将更多的时间和精力投入到教学改革和自身专业素养发展上来。

随着现代信息技术的发展，数据在教育领域的研究与应用将越来越广泛，越来越深入。教育数据驱动不仅给学生提供更科学精准的教育，而且为学校教学管理提供了更为高效的管理方法，推动教师更新自己的教学理念，不断改进工作方法，提高教学效率和学生的学习效率。所以，在当今信息科技时代，教师不仅要提高自身专业素养，还要提高自己的信息素养，为教育中的数据应用与研究打下基础。

【参考文献】

[1]期刊：大数据驱动教育变革与创新，作者：杨宗凯 2017-04-18

[2]期刊：刘海冰． 教学质量的数据驱动[ J ]．教育．2015.2