人工智能时代企业财务审计应用策略

(整期优先)网络出版时间:2021-11-22
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人工智能时代企业财务审计应用策略

作者姓名: 李琴

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摘要:在我国科学技术不断发展中,人工智能技术的出现迎合时代的发展和社会的需求,在各个领域中得到广泛的应用。审计工作是企业财务管理中的重要内容,在审计工作中应用人工智能机器人,可以改变传统的工作模式,影响企业财务管理以及财务管理人员。本文主要结合人工智能相关概念,对人工智能在审计中的作用进行了分析,并探讨了人工智能技术在企业财务审计的应用策略。

关键词:人工智能;财务管理,审计;应用

1人工智能概述

人工智能技术以计算机技术为基础,模仿人脑的思维,可以代替人工进行较为复杂的工作,为人们的生活和工作提供便利,是对人类智慧的模拟。当前,人们对智能的本质理解更深刻,开发得的也更加深入,从而形成与人类思考模式和思维极为相似的人工智能技术。理论方面来看,人工智能与人类的智慧相比甚至可以超越人类智慧,但在实际发展和应用过程中,仍然会存在很多难难题,需要从不同的角度进行研究解决。而人工智能在财务审计工作中的的应用,也是建立在人工智能发展的基础上,建立在财务审计工作理论基础之上的,将两者进行融合应用,可以有效提升审计工作的质量和效率。

2人工智能在企业财务审计中的作用

2.1降低审计成本,提升审计效率

在企业财务审计工作中,利用人工智能技术可以提升审计工作中数据的准确性,提升获取数据的效率和数据量。在传统财务审计工作中,需要审计工作人员人工进行各种数据的整理与核算,工作量非常大,并且核算以及数据的准确性不能得到保证。在数据整理与核算过程中会消耗大量的时间和精力。通过人工智能技术的应用,可以通过计算机技术提升运算的效率和准确性,从而节省大量的时间。利用专家系统还可以实现对数据信息的对比分析,从而保证障了数据信息的准确性,提升了审计效率,降低了在工作中出现的失误事物,从而使得核算成本得以可以得到降低。

2.2转变审计方法,控制审计风险

人工智能技术在审计工作中,可以对抽样审计工作模式进行转变。在传统的审计工作中,受到技术以及环境的影响,人工审计工作中无法完成全面的审计数据的应用,只能进行抽样审计,如果在抽样审计中出现较高的风险,需要扩大审计范围,增加样本。利用人工智能技术之后,可以通过大数据技术,获得海量的数据,并提取有价值的数据进行分析和评估,降低审计工作中存在的风险,提升审计质量。通过人工智能技术的应用还可以消除人为因素造成的风险,防止出现审计误差。

2.3简化审计程序,快速获取审计信息

人工智能技术在审计工作中的应用,可以通过平台实现便捷的操作,简化审计程序,审计工作人员不需要到审计部门获取相应的数据和资料,直接通过网络实现沟通与信息传输,到资料库中提取相应的数据就可以,从而提升了审计的效率。通过云运技术的应用,建立数据库,并不断完善和拓展数据空间,解决将数据查阅等繁琐的问题进行解决,提升审计工作获取数据信息的效率,并还需要不断更新,促进审计数据的完整性,提升审计工作的质量。

3人工智能技术在企业财务审计中的应用

3.1利用人工智能技术,提升审计效率

首先,可以利用人工智能技术,将以往难以获取的数据信息,通过新的技术进行获取与整合,提升数据整合的效率,帮助审计人员从繁琐的工作中解脱出来,投入到更有意义的工作中。人工智能技术还可以实现客户问题处理、库存清点等问题,使得审计人员在工作中,需要不断改变自己的工作重点,将更多的精力放在数据的分析、质量评估、人为因素分析上,并加强审计人员的培训,提升审计人员的洞察力。其次,人工智能技术还可以识别语言、转化语言,从而在海量的信息中查找到关键信息,并对审计工作中专业术语进行识别。以往在查找关键性资料过程中,都需要投入大量的人力和精力,而通过人工智能技术,可以准确、高效的完成关键资料的查找。最后,提升审计流程的高效性,可以帮助审计人员快速进行评估,并将所需的条款进行罗列。利用人工智能技术可以快速筛选信息,通过简单的操作可以获取相关的数据信息。

3.2借助智能识别,提升审计工作效果

第一,利用人工智能实现全样本审计。在传统的财务审计工作中,会耗费大量的人力、时间成本来完成审计工作,在此过程中会存在较大的审计风险,导致在业务活动中存在舞弊现象,影响审计工作的质量。而人工智能的应用,提升了信息处理能力和效率,具有强大的识别能力,可以识别样本中的审计信息并进行整合,从而更深入、详细的掌握这些信息,对信息进行分层审计,降低在审计过程中存在的贪污、舞弊情况,使得审计风险可以得到控制。在全样本审计工作中,不依赖少量的样本数据,可以提升审计工作的质量,降低审计工作风险,提升数据信息的全面性,减少错误以及舞弊情况的发生。第二,利用人工智能,可以对数据的变化进行动态掌控。人工智能技术是以计算机技术为基础的,而计算机技术在应用过程中,可以实现全程动态化监控。因此,对于财务信息中的数据信息可以及时得到更新,在财务数据中一些无法被财务人员判断的信息也可以通过人工智能识别及你行是被。例如在审计工作中经常会涉及到法律法规,部分审计人员对最新的法律法规和政策不是非常清楚,需要人工智能来帮助审计人员判断。关注政府部门的相关政策,从而在审计工作中可以做到有法有政策可依以作为依据。而人工智能平台中,可以实时施更新最新的条例和好规则,通过智能系统开展审计工作,可以避免审计人员因对法规政策的不熟悉,从而造成的失错误。另外,人工智能技术可以帮助财务人员实时掌握实时财务状况,缩短提升财务报告生成和编制的时间,降低财务工作人员的工作量,保证各个部门在应用财务报告过程中的及时性。在企业发展过程中,需要掌握实时财务状况,则可以通过人工智能技术构建的财务数据库查找实时信息,从而使帮助工作更加顺利的开展。

3.3加强数据之间的联系,发挥审计的前瞻性分析

在传统审计工作中,以风险为导向列出审计结果,但是这种审计报告形式单一,数据量也非常少。在人工智能技术应用过程中,通过对数据之间的联系进行分析,汇总数据,从而对市场信息、行业信息进行总结,帮助企业在决策中更加清晰,制定出与战略目标相符合的决策。审计人员可以将数据信息保存在云端中,并对审计信息进行整合,可以提升数据信息的联动性,提升审计的质量。

3.4重新调整审计工作岗位,优化审计模式

在人工智能发展过程中,可以帮助企业高效完成审计工作,使得很多审计工作人员原本的工作被得到了替代,这也对审计工作人员提出更高的要求,要对审计工作岗位进行重新调配。在审计工作中不再需要大量的基础性工作人员,因此需要对审计工作人员进行精简,留下来的审计人员需要精通人工智能、管理会计等岗位工作,提升工作效率,形成全新的工作模式,还需要掌握各种应用软件,实现人机互动,精通计算机技术的人才,从而对将人工智能审计工作中遇到的新问题进行解决。比如,出错类型、出错原因、舞弊现象等。通过技术分析等方法,有效的解决问题。当前我国人工智能技术在审计工作中的应用还处于初始阶段,需要不断的研究与摸索,还应不断加强对审计工作人员的培训,使其可以掌握先进的人工智能技术的应用,提升审计质量。

结束语

总之,科学技术的发展对于审计工作是非常好的机遇,也存在一定的挑战,人工智能技术的应用可以提升审计工作的质量和效率,外界环境和人工因素造成的影响可以得到消除,从而实现审计目标。在人工智能技术的应用过程中,对传统审计工作中的不足进行弥补,并节省了人工与劳动力,提升审计工作的效率和准确度,改变审计工作模式,促进审计工作水平的提升。

参考文献

[1]方警.智能财务对审计的挑战及其应对策略[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2021(06):80-81.

[2]黄长胤.智能财务对审计的挑战及其应对策略[J].会计师,2020(19):1-2.

[3]崔斌.人工智能背景下的企业财务审计工作[J].财经界,2019(27):212.