insist人体健康数据采集系统的设计与实现

insist人体健康数据采集系统的设计与实现

牛霖霖 林家荣

大连科技学院 马克思主义学院；辽宁 大连； 116052

摘要：正如电脑要耗电，卡车要耗油，人体的日常活动也要消耗热量。热量除了给人在从事运动，日常工作和生活所需要的能量外，同样也提供人体生命活动所需要的能量，血液循环，呼吸，消化吸收等等。减肥人士可以通过运动可以来消耗脂肪，可以达到加速消耗卡路里以达到健康瘦身的效果。《insist》项目是根据个人健康情况制定健康饮食和运动的营养方案制定的数据分析系统。项目主要分为人体健康采集系统、食物卡路里计算器、健身方案系统三部分组成。

关键词：健康 insist系统 大数据

《insist》人体健康采集系统主要从人体身高、体重、年龄、性别等基本信息及饮食习惯、病例、体质等身体素质两个方面进行数据采集。通过采集的信息对每个人进行数据分析，提供健康饮食及健身方案；食物卡路里计算器通过制定的食物卡路里的数据库以及图像识别技术，计算用户所实用的食物所含的卡路里。这款计算器能够识别食物的种类，通过称重计算食物的所含的卡路里；健身方案系统是通过对人体健康数据的采集，以及用户每天摄取的卡路里实时调整用户健身计划，以保证用户能够拥有健康身体。

一、insist人体健康数据采集系统的意义

insist人体健康数据采集系统的设计对我国人口健康发展具有重要意义。实时采集用户健康状态。《insist》项目通过用户定期上传自身身体健康数据，实时更新用户身体健康数据，并分析用户身体健康指数，以可视化界面的方式展现给用户。智能计算人体每天摄入的卡路里。《insist》中的数据分析系统根据用户身体健康指数实时更新用户每天应摄取的热量，并推荐用户食用的食材，调节用户健康指数。量身定制健身方案。《insist》软件平台根据用户健康指数，提供健身方案以及视频教程，在对用户饮食指导的前提下增加健身计划。能够调整用户健康。《insist》为用户体提供周期性健身报告、饮食方案以及健身方案以保证用户身体健康。还包括推荐饮食计划。《insist》实时添加制作食材视频，根据用户饮食习惯推荐饮食方案，调整用户摄取热量。体脂对健康的影响程度。采集用户的饮食和运动习惯进行数据分析，提供健康建议。

二、我国人体健康状况分析

十九大报告中明确提出实施健康中国战略。国家先后出台了《中国防治慢性病中长期规划（2017- 2025年）》等多项相关政策法规。我国健康大数据不容乐观，疾病总人口和发病率数据超乎你的想象。70%中国人过劳死危险，76%白领亚健康，20%患慢性病，慢性病死亡率占86%，中年死亡的原因中22%是心脑血管病。血脂异常的1.6亿人(含高血脂)，1亿：高血脂的有1亿多人，2.7亿：中国高血压人口有2.7亿人，9240万：糖尿病患者达到9240万人，2亿：超重或者肥胖症7000万——2亿人。慢性病、恶性肿瘤将成为威胁中国人健康的致命因素。脂肪肝患者约1.2亿人，平均每10秒就有一个人罹患癌症，平均每30秒就有-一个人罹患糖尿病，平均每30秒，至少有一一个 人死于心脑血管疾病，在这样的大数据面前，我们需要深思并得出一个结论——疾病年轻化。中青年女性易得妇科疾病；中青年男性面临猝死、过劳等问题；慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。2013年到2014年，35岁—46岁死于心脑血管病的人，中国是22%。中国社科院《人才发展报告》七成人有过劳死的危险，如果中国知识分子不注意调整亚健康状态，不久的将来这些人中的2/3死于心脑血管疾病！中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿元人民币。中国因疾病而导致生产力丧失，将在2005年一2015年间给中国造成5500亿美元的经济损失。在我国，因为肝炎而造成的直接经济损失达3600亿元人民币。

中国预防医学科学院调查显示，目前中国2.7亿在校生蛋白摄入量，仅为标准的65%。铁、钙、锌严重不足，维生素A的摄入仅为标准的15%。青春期贫血的发病率达38%。北京中小学肥胖检出率为19.5%，其中10%出現脂肪肝，而全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%。2型糖尿病发病率20年向增长了 11—33倍。在物质生活越来越发到的今天，究竟是什么让祖国的花朵变成了如此模样？值得我们毎一个人反思。

综上所述，我国人口健康归咎于两点，一是忽略健康的饮食习惯，二是没有建立良好的健身方案。为此们项目组设计了《insist》项目。

三、insist人体健康数据采集系统的可行性分析

人体健康数据采集系统的设计与实现。包含三部分内容：基本状态、体质状态采集、每天摄入的卡路里、运动消耗的卡路里。基本状态包含年龄、身高、体重、性别、爱好等；体质状态包含过往病历、饮食习惯、生理状态、过敏源等；每天摄入的卡路里包含每天饮食所含的卡路里数；运动消耗的卡路里计算用户每天消耗的卡路里数。制定食物所含卡路里的数据库的数据分析与设计。食物种类与食物所含的卡路里对照表。卡路里计算器的制作。通过图像识别技术识别食物的种类，通过称出食物的重量计算出用户所要实用的食物所含的卡路里数，并上传到人体数据采集系统中进行数据分析。健身方案的预测与制定系统的设计与实现。采用数据分析方法，根据人体健康数据采集系统预测用户应采取的健身方案，并提供健身教学视频列表供用户选择健身方案，并记录用户健身完成情况提交给人体健康数据采集系统，供用户实时查看自身健康情况。健身消耗卡路里的教学视频的交流平台的设计与实现。设计健身教学视频，每个教学是视频能够消耗的卡路里数供用户选择健身。建立一套健身教学视频与消耗卡路里数据库。每个健身视频能够消耗多少卡路里、实用人群对照表，供用户选择，以便记录用户健康状况。采集不同地区、年龄用户的饮食和运动习惯进行大数据分析，以提供方案给非用户进行健康建议。

参考文献：

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[3]高等院校女大学生运动健康减肥及营养状况的调查研究——以石家庄学院为例[J]. 耿晓岩,耿晓珊.运动. 2018(05)

[4]大学生健康教育教学改革初探[J]. 郭英. 中国成人教育. 2008(05)

项目信息：本文系大连科技学院大学生创新创业训练项目，项目编号是：X202113207036。

作者简介：牛霖霖，女，汉族，黑龙江海伦人，硕士，大连科技学院讲师，研究方向：马克思主义基本理论。

林家荣，男，汉族，辽宁大连人，本科在读，大连科技学院学生。