刍议大数据时代科技项目管理的优化创新路径

刍议大数据时代科技项目管理的优化创新路径

陆聪

来宾市科学技术情报研究所 广西来宾市 546100

摘 要：随着大数据的普遍应用，传统的科研项目管理面临着巨大的压力。科技力量保障了我国经济和国家实力的提升和发展，是我国可持续发展的根本动力，现在也面临着巨大的挑战和转型挫折。笔者结合多年工作经验，深入分析大数据时代的背景和特征，阐述大数据时代背景下科技项目管理的优化创新路径，希望可以给相关专业人员提供借鉴与参考。

关键词：大数据；科技项目；优化创新

前 言

随着大数据技术的应用和发展以及社会的不断进步，大数据成为推动我国进入新信息时代的强大动力源泉。然而大数据的出现也对传统的科技项目管理模式产生了巨大的影响和冲击。新的科技项目管理模式逐渐成为新时期我国科研机构的主要竞争优势。在大数据时代，各种数据信息正处于快速发展阶段。海量的数据不仅极大地促进了科技项目的管理，而且也带来了新的挑战。大数据技术就像一把双刃剑，我们应该思考如何使它发挥有利的一面。科学技术是经济发展过程中非常重要的力量，需要对数据进行深入的分析和研究。因此分析大数据时代科技项目管理的优化具有重要的现实意义。

1大数据时代的含义及特征

1.1大数据时代含义

了解大数据时代的内涵，认识信息技术在当今社会的应用及重要作用，对我们采取措施维护网络信息安全具有重要意义。所谓大数据是一种新型的处理网络数据整合网络信息的重要方式，它能够有效提高工作效率，辅助管理人员做出正确的决策。以大数据技术为依托，一些新兴产业应运而生，各行各业的兴起又催生了海量的数据。在新时代背景下，如何应用大数据技术，对海量数据展开深入挖掘和分析，产出有利用价值的信息，为人们的决策提供精准的数据支撑。

1.2大数据时代特征

大数据时代有四个重要特点：量大、类多、价值相对较低、具有时效性。首先是大量的信息数据伴随着产业的发展而诞生，同时信息技术的发展也为处理这些数据、解决这些问题提供了支持。其次，与以往的数据不同，大数据时代的数据种类多样，包括视音频等多种形式，这要求信息技术也要不断发展。再者，在大数据时代，信息数量与日俱增，每天都会产生无数的信息，大量信息鱼龙混杂，真正有用的信息非常少，这就对信息的筛选提出了一定的要求，需要对信息进行过滤选取有价值的信息进行分析处理。最后，由于信息更新换代较快，这要求数据的处理也不能滞后，要紧跟时事。大数据对社会发展的影响是显而易见的，不仅推动了计算机技术的发展，而且对各个行业的进步，以及经济的发展也有重要的作用。

2大数据时代下科技项目管理模式所面临的挑战

首先，在以往的科技项目管理工作中并未对大数据时代给予充分的关注。大多数研究机构认为大数据只是改变了社交工具和社交方式，通过微信等传播工具帮助信息进行有效传递，从而形成了研究机构和社交内容的“数字化”。因此大数据的运用中只优化了原有的单位组织结构和工作结构，忽视了科研院所内部文化机制的改革，使得许多研究机构在大数据时代的环境下，仍旧坚持保守刚性的管理理念。此外海量、多样的大数据信息也是科研机构管理的主要障碍，使数据管理难度大大提升。大数据时代对传统研究机构提出了巨大的挑战，大数据时代背后的价值难以深入挖掘。

其次，普通科研机构缺乏相应的信息分析技术，难以对数据进行有效的检索和运用，并且存储空间有限。在大数据时代，结构化数据很少，而非结构化数据所占的比例非常大，并且数量还在不断增长。在一般的数据处理方法中，很难挖掘数据的深层价值和重要性，但非结构化数据的处理需要转化为结构化数据才能进行相应的研究，这是一项非常复杂和困难的工作，对计算机和计算方式有很高的要求。数据处理的能力和细节对数据的质量、准确性和有效性有着相应的影响。

最后，科技项目管理具有非常大的信息安全隐患。大数据技术具有很强的信息检索能力，可以进行便利的数据分析，在海量数据中搜寻需要的信息，这为科研项目管理者提供了极大的便利。然而在这一过程中，这些数据往往涉及研究机构和相关人员的隐私。操作不当以及系统故障和崩溃可能导致数据泄露，对研究机构和个人构成重大威胁。

3大数据时代下科技项目管理模式的创新路径

3.1大数据在科技项目管理模式中的应用

1. 大数据时代为科研单位创造了众多的宣传途径及上升途径。研究机构的数据收集通常是通过各种调查和研究进行的。然而这些方式获取的信息十分滞后，无法适应快速发展的时代需求。但是通过大数据的前瞻性预测功能，科研机构可以通过网络收集和分析数据，对市场需求进行深入的研究和分析。能够在短时间内掌握市场趋势和需求，并相应调整科研机构的项目，同时确保相应项目的创新；科研机构也可以利用大数据掌握自身的实际情况，进行相应的分析、优化和改革，确保自身的健康稳定发展。此外，互联网是一个理想的跨区域交流合作的宣传平台，例如微信和微博等社交平台使许多研究机构可以集中利用互联网平台来推广自己的项目，从而加快信息的交换和传递。确保信息传递的有效性提升效率，为科研机构创造了极大的便利。

2. 大数据环境下科技项目的管理和部署也需要改进，传统科研机构的管理人员大多是高级管理人员和领导。然而，随着大数据时代的到来，科研机构的管理主要以数据为中心，能够最大限度地防止人为因素的影响，确保科研机构的管理和部署更加科学合理。在大数据时代，科研机构必须努力搭建数据管理平台，充分挖掘数据的价值。建立符合自身实际情况的管理制度，保证科研机构的有效运行。此外，数据分析还可以以市场为导向，对具有更广阔市场前景的产品进行研究，对各种数据进行综合分析，通过对海量数据的分析了解未来发展趋势。这有利于科研机构对未来的发展进行预测。按照市场需求及时调整发展部署，帮助科研机构提高科研能力。

3.2大数据时代下科技项目管理模式的创新路径

1. 相关管理者需要从思维和实践中加大对于大数据的学习与使用。在大数据时代，科研机构的发展危与机并存，这就要求相关科技项目管理者转变观念，充分掌握和利用大数据，在享受大数据时代带来便利的同时积极应对相应的挑战。一方面，要将深层次的数据意识与科技项目管理部署有效地结合起来，保证管理部署的科学性和准确性，帮助单位取得更高的效益。另一方面，也要加大数据人才的引进力度。在大数据时代我们需要复合型人才，这类人才能够整合各个学科的知识。只有这样才能有效地利用复杂的数据，获得有应用价值的数据。科研机构应采取外部招聘和内部培训两种模式，获取相应的大数据管理人才，提高人才管理水平以优良的待遇吸引人才的参与。

2. 构建完善的数据平台。完善的科技项目数据平台具有“感官”功能，可以为科技项目管理提供数据支持，为相关管理者提供实时的动态信息。数据平台可以促进科技项目管理的持续发展，有效地实现数据的应用。大多数科研机构都需要通过数据平台对数据处理进行转换和分析。在过去的科技项目管理中，科研机构的管理是建立在问题基础上的，相应的管理也存在问题。在大数据时代，数据平台可以对数据进行深入的分析和预测，管理人员可以及时获取相关信息进行决策和部署。因此，数据平台不仅可以处理大量的数据信息，而且可以促进管理水平的发展和提升。

（3）保证科技项目管理地信息安全。管理人员还应提高对科技项目的数据安全意识。在科研机构中，这些数据不仅与科研有关，而且部分数据还含有国家机密，必须认真对待进行高度重视。研究机构的数据安全管理非常严格，数据应按价值和保密性分类，加强监管，加强隐私保护。我们必须提高他们的数据安全意识，以确保个人数据的安全。只有这样，才能更好地解决科研过程中的数据安全问题，有效地保障科研机构的正常运行。

结语

综上所述，在新时代背景下，大数据是科技进步和时代进步的象征，在提升行业生产效率方面扮演着重要角色。大数据技术的发展为各行业的发展确立了方向和支撑，为各行业的工作提供了信息参考和决策依据。在大数据时代，科技项目管理的优化与创新也离不开大数据服务，大数据正以势不可挡的姿态融入我们生活的方方面面。因此，在科技项目管理中，应高度重视大数据的开发应用，充分发挥大数据的优势，制定有效的科技项目管理策略。使科技项目管理成为时代的前沿，更好地为社会发展服务。

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