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摘要:随着网络技术的飞速发展,大数据时代逐渐来临,这意味着人们在能够便捷获取信息的同时,自身的信息也能轻易被他人所获取,这就使得在计算机的使用过程中,容易滋生多种的安全隐患,从而造成私人信息或机密信息的泄露。因此在要学会正确看待大数据,既要承认其带给社会的发展的推动作用,同时也要注重对计算机网络信息安全的维护。本文旨在探索在大数据时代计算机网络信息安全中存在的隐患及对应的防护措施,从而保障人们在使用计算机过程中的信息安全,推动计算机安全技术的进步。
关键词:大数据;计算机应用技术;发展
引言
在大数据技术的支撑下,计算机设备及网络的应用已经呈现出纵向化发展态势,其推动着社会经济的稳步发展。通过计算机设备在短时间内可处理大容量的数据信息,满足用户对于数据业务的处理诉求,为各项社会事物的发展提供数据支撑。但是从技术运行本质来讲,网络虚拟化的运行模式所产生的运行负担,对于计算机物理服务器而言,将呈现出更高的荷载运行量,其需要针对设备及相关计算机系数进行适时更新,符合计算机网络宏观视域下的信息处理诉求,进一步提高实际应用质量。
1大数据时代的概念界定
顾名思义,大数据时代就是诸多信息数据涌现,且信息数据与信息数据之间关系密切的发展阶段。现阶段,随着数据分析需求等的不断提升,我国数据发展速度不断增加,其发展方向也由最初的单一模式逐渐向多元化的方向发展。大数据时代的基本特点就是数据信息较多,即数据信息的海量性。在计算机网络快速发展的背景下,大数据已然渗透到人们生产生活的各个角落,不论是企业、高校还是政府部门均通过信息数据开展决策,同时也依赖于信息数据开展其他工作。由于数据应用范围不断拓展,计算机网络安全潜在的风险也不断增加,对社会发展产生了不良影响。为整治网络环境,提升数据信息的隐私性与安全性,相关部门有必要加强对计算机网络信息安全问题的分析。从战略意义层面来说,大数据时代并不仅仅是指庞大的数据管理系统,更多地强调数据信息的合理利用与专业化处理。换句话说,如果将大数据比作某种产业,要想使该产业实现盈利目标,就需要对其进行加工处理,从而使其更好地创造利益。从技术层面来说,大数据时代是依靠云计算发展的。分布式架构是大数据执行的基础,该架构的应用主要是辅助计算机挖掘海量数据。该架构模式的应用同样是以云计算为主要支撑的,例如,云储存等。现阶段,云计算与大数据普及程度不断提升,越来越多的人开始意识到大数据时代的便利。因此,也将大数据时代解释为企业发展过程中半结构化与非结构化数据的整合,通过关系型数据库的应用对上述数据进行分析。
2大数据时代计算机网络信息安全的防范措施
提升使用人员的专业水平,在计算机日益普及的当下,计算机使用人员的专业水平参差不齐,实际上大部分的使用人员专业性不足,也为计算机网络信息安全带来隐患。从小的方向来看,每个人都是计算机的使用人员,用户在日常生活中使用微信、QQ、微博等工具进行信息的获取与浏览时,要对自己的账号、密码等个人信息进行妥善的保管,不随意向他人泄露。同时对于重要的数据、信息,要学会进行加密处理,计算机、手机等都应当配备登录密码。其次对于企业而言,要聘用专业的计算机网络信息安全管理员,同时对于企业内部计算机的使用权限进行分配,越重要的信息就需要越高的权限,从而防止信息泄露,在出现问题时也能够在第一时间找到责任人。不管是企业员还是个人而言,都要增强计算机的操作水平,通过阅读、视频学习等形式,掌握计算机的正确操作方式,从而减少因人工操作失误而造成的计算机安全问题。在计算机功能与各类软件日渐丰富的情况下,操作者也要不断提升自己的使用水平,才能适应新时代的要求,尤其是对于文化程度不高以及年龄较大的使用者而言,对于新事物的接受度较弱,必要时可以通过培训班的形式来增强操作者的使用水平。例如对于老年用户而言,在很多老年大学中都开设了计算机课程,从而来提升老年人的计算机操作水平。通过提升使用人员的专业水平,能够从源头上杜绝大部分的计算机网络安全问题,从而营造良好的计算机使用环境。
3大数据环境下计算机应用技术发展的推动策略
3.1社会资源方面
相关政府部门必须加大资源倾斜力度,深度挖掘出计算机应用技术对于整个行业发展而言所起到的价值,依据不同项目业务的开展形式,设定出专项扶持资金,进一步提高企业市场竞争力。与此同时,应完善法律规范制度,针对现阶段计算机应用技术市场设定出相对应的合法竞争机制,规避行业垄断问题,进一步形成良性循环的技术发展规划。除此之外,承接计算机应用技术发展的相关职能部门,还应作出正确的发展导向,为企业及市场规范化运行提供基准指标,提高实际发展质量。
3.2技术创新方面
计算机应用技术可以看出是一类产品,其是通过市场、经济体系的驱动,实现对技术本体的革新,在此过程中则需要承接技术研发的企业,必须具备相运营的创新能力,及时通过计算机应用技术在市场中的应用反馈对技术进行不断完善,只有这样才可打造出更为完整的产品,以服务于计算机网络行业中。
3.3信息交流通信
计算机软件技术在商业信息通信领域有着广泛的应用,如相关企业研发的预测分析软件、模型回测系统等,能够从海量的商业信息数据中挖掘出有价值信息,为企业的业务开展提供理论基础。如在通信领域中,可以借助预测分析软件,对客户的未来发展需求进行有效预测,并结合当前企业发展方向,来调整经营发现和产品研发,提高企业运营的稳定性。此外,技术的准确性也反映在业务分析和日常通信的可靠性、安全性和保密性上,能够借助预测分析技术精准把握客户信息和实际需求,为企业后续管理决策提供数据支持,帮助企业准确判断营销发展方向,制定合理的营销方案,提高客户满意度,促进自身健康发展。
4大数据环境下计算机技术发展趋势
巨型化方向,大数据环境下,令数据信息传输呈现出一定的交互性特征,这对于固有传输结构的计算机网络来讲,必须确保整个数据处理性能是符合计算机设备的数据业务处理诉求,进而提高计算机应用技术的实际运行质量。对于此,在后续发展过程中,计算机应用技术必须以巨型化为切入点,提高整个数据业务处理在大数据环境下的运行效率及存储容量,保证在同一时间节点下可以更为迅速的响应出各类数据业务处理点,真正实现以技术为驱动的计算机信息体系的发展。
结束语
综上所述,大数据时代背景下,计算机网络安全受到了多方面的威胁,其安全性亟待提升。通过对大数据时代背景下,计算机网络安全存在的问题等的了解,笔者提出了相应的发展建议,致力于减少黑客攻击及其他影响因素对计算机网络安全产生的不利影响。为用户提供更多的保障,还需要政府、用户等的共同努力,从而为计算机网络安全性的提升创造条件。
参考文献
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