人工智能赋能城市智慧交通

人工智能赋能城市智慧交通

王晓荣

浙江中安电子工程有限公司310012

摘要：在经济以及各项科技高速发展的背景下，人工智能技术得到了不断的优化和完善，而这也给大众生活方式带来了巨大的影响，特别是在交通运输板块人工智能技术更是得到了普及化应用。到目前为止，城市智慧交通已经初步形成，本文概述了智慧交通及人工智能，分析了城市交通智慧决策支持系统以及人工智能在智慧城市交通中的应用，希望可以为城市智慧交通的优化提供新思路。

关键词：人工智能；城市；智慧交通

1智慧交通及人工智能概述

在开展智慧城市建设过程中，智慧交通是其重要的构成部分，在解决城市交通运输存在问题上起到了不可忽视的效用[1]。从智慧交通系统而言，构建城市交通运输系统有助于各项技术综合构建成现代化运输管理系统，如物联网，云计算以及大数据等技术，在管理过程中具备较高的效率、实时性以及准确性，极大程度提升了交通运输效率，增强大众出行的安全性。我国在智慧交通方面的研究到了21世纪有了显著的突破，并且在智慧交通各方面形成了统一的行业标准，如交通智能化管理控制方面、新型运输工具研发方面以及交通信息服务方面等，赋予了我国交通运输安全技术保障。近些年，在对智慧交通研发方面，将智慧交通管理控制系统以及综合信息平台作为研究的重点内容，同时在多个领域获得了巨大的突破，如道路交通管理以及电子收费等。

人工智能技术属于现代化科技，其将人类智能理论作为基础，从而进行理论模拟以及扩张等。人工智能技术涉及的方面较多，涉及到计算机、语言学以及统计学等多学科知识，而对智能系统的开发以及制造智能机器是人工技术研究的方向，实现改些系统和设备可以模拟人类活动的目的，从而让生活变得更加便利。站在人工智能类型层面而言，现在具备虹膜识别、机器视觉以及指纹识别等功能，但是该系功能通常是结合已经设置的程序来落实相关指令的，而尚未达到高水平的人工智能。从人工智能技术层面来讲，在生活中智能手机的指纹识别以及语音搜索等功能得到了普及化使用，为大众生活更提供了便利，但是因为技术存在相应的局限性，智能机器人深度学习层面并不完善，在计算机存储量日益增大的背景下，人工智能技术对生活的各个方面的影响也更为显著[2]。

2基于系统动力学的城市交通智能决策支持系统

城市交通治理具有复杂性，其涉及到规划以及建设等各个方面，而交通政策在推进和落实过程中，会给城市交通带来交互影响，甚至会发生互相抵触以及制约等状况[3]。到目前为止，由于还未实现对交通政策实施的有效性评估，对政策执行的有效性以及后续影响等方面不能做到精准的衡量，所以，在大数据背景下，构建智能决策系统凸显了一定的重要性，其是分析和制定交通政策依据的主要来源。决策支持系统的建立对交通决策者而言有着不可忽视的作用，其是分析问题、构建模型以及模拟决策环境的重要因素，可协助决策者解决复杂性的问题，从而确保决策的正确性和可实施性。此外，在制定和评估城市交通治理政策过程中，决策支持系统可为其提供强有力的科学依据，尤其是在大数据时代下，给城市交通仿真评估以及智能决策支持等方面赋予了强有力的支持[4]。

由于城市交通管理政策存在系统性评估不足等问题，因此，在开展的相关研究中，对居民出行成本决策要素影响状态和测算准则等方面进行了深入研究。通过对多形式出行方式的分析，建立了差异化的出行方式组合下的出行成本及换算方法。在对多元交通大数据充分使用的前提下，对出行成本及方式选择间存在的联系给予了进一步的挖掘，而城市多方式网络时空资源量化方法应运而生。结合居民出行成本模型对单一或组合模式下的多方式网络资源配置方法，建立了针对性的系统效能模型，在对交通供给及交通政策等各方面需求互动关系进行充分考量的基础上，构建了系统动力学演化系统。框架模型结构如图1所示，该系统在杭州交通的重要工程项目中进行了示范使用，并评估了工程化方案实施前后的出行转移、路网运行状态变化等[5]。

图1 城市交通智能决策支持系统框架

3人工智能技术在智慧城市交通领域中的应用

3.1使道路交通规划和监控智能化

由于城市人口呈现了逐年递增的趋势，致使交通工具数量也在不断增加，与此同时，交通道路状况日益复杂化，对出行的安全要强更为严格，此种环境下，以往的道路规划和监控已然不能满足今后交通运输的新需求。伴随这人工智能技术的研发和应用，给未来交通智能规划以及智能监控提供了新方向。人工智能的在交通道路中的应用，对智能监控和规划原理的实现起到了促进作用，可将其概况为：车辆在运行期间，利用人工智能终端技术收集其运行状态以及道路相关信息，而后将其传输至计算机云端，由计算机对该些数据加以统计和分析，为交通资源的优质配置奠定基础。此外，车辆运行状态可将优化方案给予有效反馈，同时对道路中存在的特殊现象进行实时监控，有利于司机做出合理的应对。

3.2实时指导路况和交通

大众在平时出行时遇到交通拥堵的现象屡见不鲜，给出行效率带来了严重影响。但是人工智能的使用不仅可使出行人员实时查询路况信息，并且还可依据大众出行需要来规划处最合适的出行路线，在显著降低车辆拥堵风险的基础上，还可极大程度的减少行驶时间，确保出行人员在预计的时间内达到目的地。不仅如此，人工智能会结合目的地推荐停车厂信息，解决了找不到停车位的苦恼。由于人工智能具有实时分析路况的功能，可对车辆出行起到指引作用，从而构建规模化的交通诱导系统，对车辆整体出行情况进行统筹，显著提升出车辆规划的合理行和科学性，强化大众的出行效率，不仅有效缓解了我国交通出行压力，并且对大众生活质量的提升起到了不可忽视的作用。

结语

整体而言，人工智能应用与智慧交通中显露了良好的发展潜力，对于交通管理而言，人工智能与智慧交通的有机结合对其管理效力的提升起到了积极的推动效用。在将人工智能渗入智慧城市交通期间，有关部门应结合以往管理模式存在的不足，分析和探讨人工技术应用于智慧交通的可行性，在借助人工智能技术的基础上，将交通管理中存在的问题给予有效解决，使人工智能技术所具备的价值得以凸显，为智慧城市交通管理工作的高效、健康发展塑造夯实的壁垒。

参考文献

[1]周绍景,赵发宾,王敏,丁洪伟.动态路径推荐算法在城市智慧交通技术中的应用[J].昆明冶金高等专科学校学报,2019,35(05):71-77.

[2]邱海,翟东伟,王义生等. 新基建环境下城市智慧交通规划建设趋势浅析[C]//.第十五届中国智能交通年会科技论文集（1）.,2020:472-480.

[3]Alexandros Nikitas,Kalliopi Michalakopoulou,Eric Tchouamou Njoya,Dimitris Karampatzakis. Artificial Intelligence, Transport and the Smart City: Definitions and Dimensions of a New Mobility Era[J]. Sustainability,2020,12(7).

[4]李红莲.以“新平台、新治理、新服务”构建城市最强交通大脑  助力城市交通管理更加安全高效有序畅通——专访华为智慧交通解决方案总监何均宏先生[J].中国安防,2018(08):60-66.

[5]本刊综合.云南“新基建”四大重点二十二项任务——《云南省推进新型基础设施建设实施方案(2020—2022年)》摘要[J].云岭先锋,2020(09):7-8.