EDD Student of the University of BaguioBaguio City, the Philippines, 2600
摘要:本研究的目的是分析课程有效性和学生学业成绩之间的关系。本研究以890份有效问卷以及40名师生的深度访谈为样本,自变量是有效课程,应变量为学生的学业成绩。本研究从人口统计学变量在课程有效性各维度与学生学业成绩各维度的差异性分析、课程有效性各维度与学生学业成绩各维度的相关分析、对问卷结果的综合讨论三方面进行结果讨论。
关键词:课程有效性;学业成绩;问卷法;回归分析
随着高校规模和数量不断扩张,提高高校的教学质量已经成为了一种共识。而课程是教学质量的关键所在。由此可见,提高课程有效性是高校课程建设实践的必然要求。
一是传统的教学方法。传统的教学方法,更多的在于传授理论,忽视了学生的实践技能以及创新能力的培养,学生的主观能动性也不能得到很好的发挥。二是传统的教学观念。传统的教学观念。三是传统的教学内容。传统的教学内容,更多的是指教材,教师一味的背教材,而没有吃透教材分析教材。四是传统的评价方式。
1文献综述
目前越来越多的研究者开始重视课程的有效性的研究。但是大多数的研究聚交于高职或者是单门学科,缺少针对高校课程有效性的研究。
1.1 课程有效性的定义
课堂教学是教学的基本形式,是学生获取信息、提高技能和形成思想观念的主渠道。张美玲,钱玮,张满成(2010)认为课程的“有效性”体现在学生经过一阶段的学习之后,所获得的具体的能力和学业成绩上的进步[2]。
1.2 课程有效性面临的问题
吕慕雯(2020)为了适应高校食品添加剂课程教学改革的需求[3]。仍有部分学者认为课程有效性在实施的过程中存在诸多问题。蔡锦波,张世界等(2018)同样认为多数教学方法忽视学生的情感体验,选择什么样的教法,要切合教学实际,使教学过程达到教学内容、学生实际、场地器材、教学方法的完美结合[5]。
1.3 影响课程有效性的因素
部分学者从不同角度对实现高校课程有效性的影响因素进行了总结。蔡锦波,张世界等(2018)从营造良好的教学氛围。张波(2019)通过《人力资源管理》课程的授课方法、学生课堂参与度、教师专业性和教学效果4个方面对本专业152位学生进行了调查,发现存在授课方法单一、学生课堂被动参与和教学效果有待提高等3大问题。赵莹(2020)从教师支持开展“课程思政”教学改革,挖掘专业课程内涵[9]。
1.4学生学业成绩的影响因素
部分学者从不同角度对学生学业成绩的影响因素进行了总结。付信志(2022)等认为高考成绩、人口学变量是影响学业成绩的基础因素。李春英(2020)等研究发现教师可信度与学生学业成绩显著相关[12]。刘倩(2022)等研究认为合理的课堂内外活动能够促进学生能力发展和学业进步[13]。
2问卷、访谈与数据收集
2.1 问卷数据来源
本研究选取中国北京某高校1-3 年级学生为调查对象,通过问卷调查了解高校大学生课程有效性与学生学业成绩现状。本次问卷发放对象基本信息,见表1。
表1 问卷调查对象基本信息(n=890)
变量 | 类别 | 样本数 | 比例 |
性别 | 男 | 378 | 42% |
女 | 512 | 58% | |
年级 | 大一 | 150 | 17% |
大二 | 350 | 39% | |
大三 | 390 | 44% | |
成绩等级 | 90分及以上 | 129 | 14% |
80-89分 | 361 | 41% | |
70-79分 | 346 | 39% | |
60-69分 | 44 | 5% | |
60分以下 | 10 | 1% | |
获奖学金情况 | 有 | 345 | 39% |
无 | 545 | 61% |
本研究采用整体抽样的方法,抽取了中国北京某高校1-3 年级学生作为研究对象,4年级学生课程较少,所以没有采样,发放问卷1000份,有效问卷890份,有效问卷占89%。成绩等级90分及以上129人,占比14%,80-89分361人,占比41%,70-79分346人,占比39%,60分以下10人,占比1%;获得过奖学金 345人,占比39%,没有获得过 545人,占比61%。
2.2 问卷设计
问卷调查用于从学生那里收集有关影响他们学校学业表现因素的数据。问卷有开放式问题和封闭式问题。
2.3访谈对象
在问卷研究结果基础上,为更充分了解课程有效性与学生学业成绩的关系,本研究选取师生共40人进行访谈,全体师生来自北京某高校。访谈对象选取过程中,选取1名大一教师、4名大二教师、5名大三教师;选取30名学生,分别是8名大一学生、14名大二学生、8名大三学生。
2.4访谈提纲
本研究的访谈提纲分为三部分,由访谈保密说明、访谈者基本信息、访谈问题组成。
表2 教师访谈提纲
序号 问题 | |
1 | 学校在选择教材的时候是否有伦理考量? |
2 | 您认为在课程推进的过程中,特定的授课方式是否对不同性格的学生公平?哪种类型的学生更加倾向于在考试中获得好成绩? |
3 | 您认为课程实施的结果是否有利于促进社会公平、正义? |
4 | 您希望学校和老师如何做帮助学生提高学业成绩? |
表3 学生访谈提纲
序号问题 | |
1 | 你目前对自己的学业成绩满意吗?满分10分你打几分? |
2 | 你觉得目前的成绩评定方式是否符合道德性?是否得到了班级同学的一致好评? |
3 | 你目前对课程满意吗?哪门课程比较满意?为什么? |
4 | 你觉得是否存在弱势学科课程?学生们对这类课程持有什么态度?该如何改进? |
3.数据分析
本研究通过问卷和访谈两种实证研究对数据结果进行分析。
3.1 量表的信效度检验
在量表的信效度检验方面,问卷的信度:对问卷的信度分析表明本问卷的 Cronbach’s alpha 系数内在信度(intenal reliability)为 0.85,说明问卷设计各项目具有较好的内部一致性。
3.2人口学变量的差异性检验
本研究共回收有效问卷890份,通过SPSS26.0统计软件对问卷第二部分数据进行分析,调查结果如表4所示。
表4 高校课程有效性现状
项目 | 项目数 | 均值 | 标准差 | 方差 | 最小值 | 最大值 |
课程目标 | 5 | 16.08 | 3.64 | 13.24 | 5 | 25 |
课程内容 | 4 | 14.94 | 3.11 | 9.68 | 4 | 20 |
课程实施 | 6 | 17.39 | 2.47 | 6.09 | 6 | 28 |
课程评价 | 6 | 18.39 | 3.29 | 10.86 | 10 | 28 |
课程有效性 | 21 | 86.28 | 16.34 | 54.5 | 33 | 131 |
通过表4可知,高校课程有效性整体处于中上等水平。
(1)性别与课程有效性的差异性检验
本研究通过独立样本t检验对高校课程有效性在性别方面是否具有差异性进行分析,结果如表5所示。
表5 高校课程有效性的性别差异
维度 | 性别 | N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | t | p |
课程目标 | 男 | 378 | 16.29 | 3.64 | 0.14 | 2.10* | 0.036 |
女 | 512 | 15.85 | 3.62 | 0.15 | |||
课程内容 | 男 | 378 | 19.07 | 3.89 | 0.15 | -4.07*** | 0.000 |
女 | 512 | 19.96 | 3.69 | 0.16 | |||
课程实施 | 男 | 378 | 15.08 | 3.17 | 0.12 | 1.78 | 0.076 |
女 | 512 | 14.76 | 3.03 | 0.13 | |||
课程评价 | 男 | 378 | 17.64 | 2.44 | 0.10 | 3.81*** | 0.000 |
女 | 512 | 17.10 | 2.47 | 0.10 | |||
课程有效性 | 男 | 378 | 88.97 | 14.11 | 0.55 | 1.28 | 0.201 |
女 | 512 | 87.94 | 13.67 | 0.58 |
注:*代表 p<0.05;**代表 p<0.01;***代表 p<0.001。
总结表5得出以下结论:
①性别在课程目标维度上存在显著性差异(p=0.036<0.05),通过均值比较男生(S=16.29)高于女生(S=15.85);
②性别在课程内容维度(p=0.000<0.001)和课程评价维度(p=0.000<0.001)差异非常显著,在课程内容维度上女生(S=19.96)得分高于男生(S=19.07),在课程评价维度上,男生(S=17.64)得分高于女生(S=17.10);
③性别在课程实施维度(p=0.076>0.05)上无显著差异。
(2)年级与高校课程有效性的差异性检验
本研究通过对年级与课程有效性进行单因素方差分析,结果如表6所示。
表6 高校课程有效性的年级差异
维度 | 年级 | N | 均值 | 标准差 | F | p |
课程目标 | 大一 | 150 | 15.92 | 0.189 | 0.703 | 0.496 |
大二 | 350 | 16.20 | 3.722 | |||
大三 | 390 | 16.02 | 3.652 | |||
课程内容 | 大一 | 150 | 16.96 | 5.133 | 1.042 | 0.353 |
大二 | 350 | 16.59 | 4.876 | |||
大三 | 390 | 17.05 | 5.115 | |||
课程实施 | 大一 | 150 | 14.65 | 2.937 | 2.104 | 0.122 |
大二 | 350 | 15.02 | 3.112 | |||
大三 | 390 | 15.11 | 3.281 | |||
课程评价 | 大一 | 150 | 21.91 | 4.135 | 3.631* | 0.027 |
大二 | 350 | 22.69 | 4.557 | |||
大三 | 390 | 22.08 | 5.040 | |||
课程有效性 | 大一 | 150 | 87.50 | 13.408 | 1.197 | 0.302 |
大二 | 350 | 88.90 | 13.778 | |||
大三 | 390 | 88.84 | 14.730 |
注:*代表 p<0.05;**代表 p<0.01;***代表 p<0.001,下同。
总结表6得出以下结论:
①年级在课程目标维度(p=0.496>0.05)、课程内容维度(p=0.353>0.05)、课程实施维度(p=0.122>0.05)无显著差异;
②年级在课程评价维度上(p=0.027<0.05)具有显著差异,通过均值比较,大二(S=22.69)>大三(S=22.08)>大一(S=21.91)。
(3)学生学业成绩与人口学变量的差异性
本研究共回收有效问卷890份,通过SPSS26.0统计软件对大学生学业成绩进行数据分析,结果如表7所示。
表7 大学生学业成绩现状
维度 | 项目数 | 均值 | 标准差 | 方差 | 最小值 | 最大值 |
成绩等级 | 1 | 14.87 | 3.27 | 10.70 | 4 | 20 |
是否获得奖学金 | 1 | 15.92 | 3.60 | 12.96 | 5 | 25 |
学业成绩 | 2 | 30.79 | 6.87 | 23.66 | 9 | 45 |
总结表7可知,大学生学业成绩各维度的均值从高到低分别是是否获得奖学金、成绩等级。
(4)性别与学生学业成绩的差异性检验
本研究通过独立样本t检验对被试大学生学业成绩在性别方面是否具有差异性进行分析,结果如表8所示。
表8 大学生学业成绩的性别差异
维度 | 性别 | N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | t | p |
成绩等级 | 男 | 378 | 14.37 | 3.41 | 0.13 | -5.814*** | 0.000 |
女 | 512 | 15.44 | 2.99 | 0.13 | |||
是否获得奖学金 | 男 | 378 | 15.74 | 3.67 | 0.14 | -1.938 | 0.053 |
女 | 512 | 16.14 | 3.50 | 0.17 | |||
学业成绩 | 男 | 378 | 24.36 | 7.02 | 0.27 | -1.417 | 0.157 |
女 | 512 | 25.73 | 6.38 | 0.20 |
注:*代表 p<0.05;**代表 p<0.01;***代表 p<0.001。
总结表8得出以下结论:
①大学生性别在成绩等级维度(p=0.000<0.001)上存在非常显著性差异,通过均值比较女生(S=15.44)得分高于男生(S=14.37)
②大学生性别在是否获得奖学金维度(p=0.053>0.05)无显著差异。
(5)年级与学业成绩的差异性检验
本研究通过对年级与学业成绩进行单因素方差分析,结果如表9所示。
表9 大学生学业成绩的年级差异
维度 | 年级 | N | 均值 | 标准差 | F | p |
成绩等级 | 大一 | 150 | 14.83 | 3.12 | 0.048 | 0.953 |
大二 | 350 | 14.90 | 3.40 | |||
大三 | 390 | 14.85 | 3.19 | |||
是否获得奖学金 | 大一 | 150 | 15.91 | 3.44 | 0.980 | 0.376 |
大二 | 350 | 16.05 | 3.56 | |||
大三 | 390 | 15.69 | 3.85 | |||
学业成绩 | 大一 | 150 | 24.68 | 6.37 | 0.761 | 0.468 |
大二 | 350 | 25.58 | 6.60 | |||
大三 | 390 | 24.17 | 7.42 |
注:*代表 p<0.05;**代表 p<0.01;***代表 p<0.001。
总结表9得出以下结论:
①大学生年级在成绩等级维度(p=0.953>0.05)、是否获得奖学金维度(p=0.376>0.05)、无显著差异;
3.3课程有效性与学生学业成绩的相关性分析
本研究共回收有效问卷 890份,通过SPSS26.0统计软件,采用皮尔逊相关系数检验,对课程有效性各维度与学生学业成绩进行相关性检验,数据情况如下表10所示。
(1)课程有效性各维度与学生学业成绩相关研究结果
表10 课程有效性各维度与学生学业成绩相关研究结果
相关性 | |||||
课程目标 | 课程内容 | 课程实施 | 课程评价 | 课程有效性 | |
学生学业成绩 | .458** | .393** | .339** | .345** | .582** |
**表示在 0.01 级别(双尾),相关性显著。
本研究对被试者课程有效性各维度与学生学业成绩相关性进行了分析,通过表10可知,课程有效性各维度与学生学业成绩均存在相关关系(p<0.01),且课程有效性各维度与学生学业成绩存在显著的正相关关系。
(2)课程有效性各维度与学生学业成绩各维度相关研究结果
本研究对被试者课程有效性各维度与学生学业成绩各维度之间的相关关系进行分析,如表11所示。
表11 课程有效性各维度与学生学业成绩各维度相关研究结果
课程目标 | 课程内容 | 课程实施 | 课程评价 | 课程有效性 | |
成绩等级 | .249** | .191** | .198** | .210** | .274** |
是否获得奖学金 | .558** | .292** | .282** | .288** | .498** |
**表示在 0.01 级别(双尾),相关性显著。
通过表11可知,课程有效性各维度与学生学业成绩各维度之间均存在显著的正相关性(p<0.01)。
3.4课程有效性与学生学业成绩的回归分析
(1)课程有效性与学生学业成绩回归分析
通过表11相关分析研究结果得出课程有效性各维度与学生学业成绩之间的相关结果。
表12 课程有效性与学生学业成绩回归研究结果
因变量 | 预测变量 | R² | 调整后R² | 德宾-沃森 | β | t | Sig | F | |
学生学业成绩 | 课程目标 | 0.209 | 0.209 | 1.697 | 0.458 | 17.867 | 0.000 | 319.235 | |
课程内容 | 0.155 | 0.154 | 1.756 | 0.393 | 14.843 | 0.000 | 220.32 | ||
课程实施 | 0.115 | 0.114 | 1.747 | 0.339 | 12.503 | 0.000 | 156.322 | ||
课程评价 | 0.119 | 0.118 | 1.744 | 0.345 | 12.77 | 0.000 | 163.073 | ||
课程有效性 | 0.339 | 0.339 | 1.745 | 0.582 | 24.864 | 0.000 | 43.409 | ||
通过表12可知,课程有效性各维度与学生学业成绩都不会产生显著影响的发生概率为0.000%(p=0.000<0.05)。
(2)课程有效性各维度与学生学业成绩各维度回归研究结果
本研究进一步对课程有效性各维度与学生学业成绩的成绩等级、是否获得奖学金维度作进一步多元线性回归分析。结果如表13所示。
表13 课程有效性各维度与学生学业成绩各维度回归研究结果
因变量 | 预测变量 | R² | 调整后R² | 德宾-沃森 | β | t | Sig | F | VIF |
成绩 等级 | 课程目标 | 0.354 | 0.352 | 1.845 | 0.479 | 18.257 | 0.000 | 131.74 | 1.278 |
课程内容 | 0.152 | 6.085 | 0.000 | 1.158 | |||||
课程实施 | 0.025 | 0.963 | 0.336 | 1.243 | |||||
课程评价 | 0.109 | 4.353 | 0.000 | 1.163 | |||||
是否获得奖 学金 | 课程目标 | 0.201 | 0.198 | 1.828 | 0.241 | 8.252 | 0.000 | 60.565 | 1.278 |
课程内容 | 0.171 | 6.146 | 0.000 | 1.158 | |||||
课程实施 | 0.033 | 1.143 | 0.253 | 1.243 | |||||
课程评价 | 0.079 | 2.824 | 0.005 | 1.163 |
4结果和讨论
此部分是对研究结果讨论,主要分为人口统计学变量在课程有效性各维度与学生学业成绩的差异性分析、课程有效性各维度与学生学业成绩的相关分析、对问卷数据的综合讨论、对访谈结果的综合讨论四方面。
4.1 变量间的关系讨论
(1)课程有效性各维度与学生学业成绩的相关分析
从相关结果来看,课程有效性总分与学生学业成绩总分显著相关。在课程各维度上,大多数学生的课程目标与课程评价得分较高,说明大多数学生重视课程目标的树立,关注课程评价方式。
(2)课程有效性各维度与学生学业成绩的回归分析
从回归结果来看,课程有效性各维度与学生学业成绩产生正向影响。即课程有效性越高,学生学业成绩就越好。对于学生学业成绩而言,课程目标的效应最大,其次为课程内容,课程实施显著度性较小(标准化回归系数等于0.1)。即课程目标专注度高、对课程内容感兴趣、课程实施合理的课程,更加容易让学生获得高的学业成绩。
5结论
本文以中国北京某高校的本科生为研究对象,采用问卷法和访谈法来探讨课程有效性与高校学生学业成绩之间的关系。高校应从课程入手拉近学生与教师、课堂的距离,了解学生和社会的需求,从而打造学生喜欢、社会需要的精品课程,提高学生的学业成绩。
参考文献
[1]刘思远.(2015).对于高职院校课程有效性的研究. 职业技术(10),107-108+106. doi:10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2015.10.042.
[2]张美玲,钱玮 & 张满成.(2010).高中学生数学课外合作学习有效性研究. 网络财富(17),121-122.
[3]吕慕雯.(2020).《食品添加剂》课程有效性教学研究——以“防腐剂章”节为例. 曲阜师范大学学报(自然科学版)(04),118-122.
[4]刘春媛.(2015).应用型本科院校课程有效性研究. 时代农机(11),130+135.
[5]蔡锦波,张世界,曹彬,夏军 & 杨毅敏.(2018).体育教学中提高学生成绩的有效性研究.十三五规划科研管理办公室.(eds.)十三五规划科研成果汇编(第五卷)(pp.838-842)..
作者简介: 高岩,出生于1988年9月,职称:副教授,专业:舞蹈
学历:硕士;菲律宾碧瑶大学(University of Baguio)教育学在读博士,学校地址:The University of Baguio, Upper General Luna Road, the Philippines, 2600.
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