大数据分析在成品油库生产运营上的应用

(整期优先)网络出版时间:2022-11-03
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大数据分析在成品油库生产运营上的应用

杨敏

中国石油天然气股份有限公司东北销售大厂分公司,065300

摘要:成品油仓库是指储存产品-汽油、柴油、煤油、润滑油、燃料油、相关散装油等仓库,是石油化工企业的附属仓库/独立仓库或设施,在企业生产经营中占有重要地位。同时,油品属于危险化学品,具有爆炸性、易燃性,因此必须加强安全管理。我国成品油库建设时间早,基础设施水平低。近年来,政府部门高度重视成品油储罐的安全管理,出台了相应的安全管理政策、相关标准。与此同时,各种基础设施建设资金的增加、油类内部设备的升级、油类的运营管理水平都有一定程度的提高。但是成品油库存管理比较专业,人力、管理、环境等因素直接影响运营情况。最近开发的智能技术对提高油库的管理和安全水平起着至关重要的作用,采用智能技术加强管理成为油库管理的新手段。本文主要分析大数据分析在成品油库生产运营上的应用。

关键词:大数据;库存需求预测;岭回归

引言

由于我国石油自产量、购进量以及消耗量巨大,成品油库作为区域内唯一成品油供给渠道,需要保障油库对应的油品有合理的库存,才能保障各加油站的油品销售。此外,油品在储存和进油过程中均会产生损耗,而控制油库的进储存油量对经济收益起着重要作用。若在油罐储存油品量尚多时进油会占用流动资金,影响经济效益,库存高位运行同时会降低油储运上下游的调配中的水库效应。相反,如果进油时油库储油量过低则会产生供油不足的风险,带来较大油品销售损失。而应用大数据技术在库存需求预测上能够有效推动成品油库进储存的科学化管理降低成本,提高效益。

1、智能化成品油库生产作业管理系统基本结构

系统整体结构可以分为三层,分别为数据采集层、数据存储层、数据应用层。底层传感器仪表采集油品的每日的出库量、剩余量、油罐压力、温度等数据;依赖物联网技术将数据回传服务器,依托数据库存储,达到区域油库数据开放、互通,形成数据可视化统计报表,并保障数据的溯源性;应用层可以根据油库出库历史数据应用机器学习模型对各类油品出库量进行预测,结合油品当前存储剩余量、运输时间等因素为油库进储存管理提供智能化决策。

2、成品油库中智能化技术的应用策略

2.1在油库生产作业方面的应用

石油库的运行类型通常是铁路、公路、水路、管道运输等。对于油箱,有油、油、停等状态。一是通过ERP采购供货订单,由相关部门进行设施检查、测量、检验等。以前的程序是手动的,劳动密集型的。智能操作系统可实现自动化、流程优化和智能操作控制。第一:发货单自动匹配,运输路线自动优化。管理员只需检查确认任务并将其发送到中央控制中心,即可自动运行集成系统。主管管道运输人员只需按一下按钮,无需复杂的阀门操作和中间调,即可实现自动化操作。该系统可以根据预先设定的油量自动切割油箱。同时,智能操作系统结合各种安全工具的状态,能够识别异常情况,及时锁定订单任务,确保石油安全,大大减少员工人数,有效避免人为因素造成的安全问题。

2.2在油库计量方面的应用

随着国内油中伺服密度测量仪器的引入,测量系统也发生了很大的变化。测量系统和智能技术相结合,有利于坦克测量系统的不断改进。首先,在计算测量时,采用方差和浓度两种方法进行双重测量。储罐前端机是储罐现场分布式采集测量显示终端,采集计算设备的压力、温度等参数,并就地显示。同时,数据通过485总线传输到测量服务器,测量服务器采集现场各个容器的测量数据和相关设备的原始数据,第二个测量构成双重测量。第二,当数据正确时,测量服务器存储大量历史设备数据,并将其与手持设备、手持设备和线性分段补偿进行比较,以尽量减少弯曲等因素对测量结果的影响。此外,在权限控制方面,测量软件使用指纹、人脸识别等技术验证操作员数据。系统通过认证获得相应的操作员权限,有效控制非法人员操纵数据,防止法律事故的发生。

2.3泄漏安全监测技术

现代安全技术作为泄漏管理技术被应用于油气行业。第一,使用燃气管道可能导致腐蚀或泄漏,不仅影响环境质量,而且降低公司的经济效益。为了改进这一点,需要开发具有现代安全技术的油库管理系统,并对油库管道的运行进行智能监控。一旦发现泄漏问题,就可以及时对技术人员作出反应并证明质量。第二,在石油储量的检查和监测中,应采用现代安全技术满足发展需要,将智能监测设备集成到线路中,以图形方式设计管道的内部位置,从而提高石油图书馆安全管理的科学水平。

2.4强化成品油库工作人员安全意识和技能

石油和天然气行业中的单个批不断重复,员工容易遭受每天发生的负面、重复的任务,因为他们没有风险和危险,也没有认真对待安全问题。采取措施提高制成品图书馆工作人员的安全意识。第一:改善员工安全教育。提高安全意识的最重要任务是让工作人员了解安全的重要性和关切。油气管理部门定期组织安全学习与安全之间的知识共享,要求员工多听、读、学、问,以加强安全意识的第一和预防意识,并进行安全技术培训。通过提高员工的认识,需要进一步发展安全生产技术,包括预防和应对安全事故的能力。员工必须识别日常工作中的风险点,并尽早发现和消除这些风险点。同时,石油图书馆可以定期组织安全防范措施,在油底壳上练习任何可能发生的事件,提高工作人员应对突发事件的能力,尽量减少发生事件时的损失。

2.5加强油库安全监督与管理

作为成品油库安全管理的一部分,有必要改进油田的安全管理,为各种问题制定适当的解决办法。保证成品安全管理的生产率,同时为管理者提供物质基础。此外,企业必须充分认识到安全管理的重要性,为其工作提供资金,并不断更新石油图书馆的相关工作和安全设施。第二,企业必须设立一个安全管理小组,严格审查和管理资金,确保投入的资金用于关键地点,以提高终端用户的安全管理质量,定期委托安全管理人员提供咨询和论证,防止危险事件的发生。

结束语

搭建智能化成品油库生产作业管理系统,通过智能化采集仪表提供数据支撑;应用数据库综合管理系统实现数据存储和开放共享,以促进油库科学化管理运营为导向,利用大数据技术和机器学习方法进行数据分析,挖掘历史数据的潜在价值,为油库管理提供经验。采用重庆某区域油库采集的真实数据对所提的基于岭回归的油品出库量预测方法进行验证,实验结果表明所提方案能够拟合真实油库出油量进而对油库库存需求进行预测分析,证明所提方案能够为油库的进储存管理提供科学决策,提升经济效益。

参考文献:

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