摘要目的构建并验证结直肠癌患者手术部位感染（surgical site infection, SSI）发生风险的列线图预测模型。方法回顾性分析西安交通大学第一附属医院2018年6月至2019年8月择期在全麻下行结直肠癌手术的患者，通过计算机随机生成的分配顺序按照7∶3的比例将其分为建模组和验证组。经单因素和多因素Logistic回归筛选独立危险因素，基于这些危险因素建立列线图模型预测术后发生SSI的风险。通过C指数（concordance index, C-index）验证模型的区分度，受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线验证模型的预测性能，Calibration校正曲线验证模型的一致性，并通过决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）以确定模型的临床有效性。结果本研究共纳入413例结直肠癌手术患者[其中40例（9.7%）发生SSI]，建模组292例，验证组121例。经过单因素和多因素Logistic回归分析，结果显示男性、BMI≥28.0 kg/m2、糖尿病史、术前新辅助化疗、开腹手术、术前中度贫血为结直肠癌患者术后SSI的独立危险因素。通过整合这6个因素构建了一个预测术后SSI的列线图模型。该列线图在建模组中C-index为0.868（95%CI 0.804~0.932），在验证组中C-index为0.860（95%CI 0.789~0.931）。同时，该模型在建模组和验证组的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.862（95%CI 0.800~0.924）和0.873（95%CI 0.806~0.941）。Calibration校正曲线在两组中显示模拟曲线和实际曲线走势基本一致。建模组及验证组DCA显示，当阈值概率分别在1%~74%和1%~80%时，该列线图模型能产生更好的临床效益。结论术前中度贫血是结直肠癌人群术后发生SSI的独立危险因素。通过整合此危险因素和其他临床危险因素构建了一个结直肠癌患者术后发生SSI的列线图预测模型并表现出良好的预测性能。该列线图模型能够给外科医师和麻醉医师提供一个更加准确的风险评估，有助于尽早发现高风险人群，采取个体化预防方案，促进围手术期加速康复外科的实施。
