摘要目的探讨中国15个省（自治区、直辖市）18~64岁居民心血管代谢性危险因素的流行特征和变化趋势，并分析人口学特征对其的影响。方法选取2009、2015和2018年“中国健康与营养调查”中18~64岁19 827名成年居民作为研究对象，利用其人口经济因素、血生化数据和体格测量数据，通过Joinpoint回归模型分析不同年份各代谢性危险因素检出率的变化趋势，并采用多项logit模型分析各危险因素与人口学特征的相关性。结果在所有危险因素中，超重和中心性肥胖的整体检出率较高，在2018年分别达到36.41%和39.93%，另外，在3个年份中，危险因素聚集率在2015年最高，2018年稍有下降。Joinpoint回归模型分析结果显示，大多数代谢性危险因素的检出率2009-2018年整体呈上升趋势，但年度变化百分比（APC）无统计学意义。在APC>0的危险因素中，肥胖和糖尿病的APC较大（APC=5.37%，t=3.26，P=0.190；APC=5.52%，t=7.70，P=0.082），在APC<0的危险因素中，高敏C反应蛋白（hs-CRP）升高的APC较大（APC=-6.95%，t=-4.17，P=0.150）。多项logit回归模型分析结果显示，除LDL-C、TC和hs-CRP外，男性发生其他各代谢性危险因素的风险均高于女性；45~64岁成年人除HDL-C外发生其他危险因素的风险高于18~44岁低年龄组且在高血压和糖化血红蛋白升高中更为显著，分别为低年龄组的4.67（95%CI：4.07~5.37）倍和3.73（95%CI：2.91~4.77）倍；居住在东部地区的居民发生肥胖、LDL-C边缘升高、高血压、血糖升高和糖尿病的危险性较高，而发生TG升高和hs-CRP升高的危险性较低，西部地区居民发生中心性肥胖、血压升高和高血压的风险较低。结论在3个年份中，大多数危险因素的检出率及危险因素聚集率在2015年最高，2018年变化不大或稍有下降。性别、年龄和地域分布为心血管代谢性危险因素的主要影响因素，建议采取针对性的预防策略和干预措施，减少心血管代谢性危险因素的发生风险。
