商科专业大数据融合人才培养策略研究

商科专业大数据融合人才培养策略研究

高立英,张艳丽

(北华航天工业学院,河北省廊坊市,邮编:065000)

摘要：随着大数据、人工智能等新技术的快速发展，传统商科人才的培养模式已经无法满足市场对大数据与商科人才融合培养的需求。因此，有必要对现有商科人才培养模式进行分析，并探索如何构建新型商科人才培养模式，以促进商科专业与大数据技术的有效融合，从而提升学生就业竞争力。本文从大数据融合人才培养需求分析入手，首先结合大数据和商科专业的特点对现有人才培养模式进行分析，指出当前商科专业大数据融合人才培养过程中存在的主要问题。在此基础上，本文从必要性、有效策略两个方面探讨构建新型商科专业大数据融合人才培养模式的策略。通过探讨商科专业大数据融合人才培养策略的提出，希望能对我国应用型本科院校和高职院校在大数据与商科专业融合人才培养模式方面有所启发与借鉴。

关键词：商科专业；大数据融合；人才培养

随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，大数据、人工智能等技术将推动各行各业的传统产业发生革命性变化，在各行各业都产生了重大影响。大数据已成为经济社会发展的新引擎和新动能，在我国经济社会发展中发挥着重要作用。随着大数据的快速发展和广泛应用，对大数据人才的需求日益增多。尤其是商科专业，具有学科交叉、与其他学科关联性强等特点。因此，如何将大数据技术与商科专业课程融合是当前亟待解决的问题。近年来，不少高校都在积极探索与大数据相关的专业建设和人才培养模式改革。但是，由于缺乏理论和实践经验的指导，目前仍处于摸索阶段，很难取得良好效果。

一、商科专业大数据融合的必要性分析

随着信息技术和互联网经济的发展，商业活动越来越依赖于大数据技术来提高经营管理的效率。从根本上讲，大数据技术是一种针对海量数据进行分析的工具，它能帮助商业机构做出更加科学合理的决策[1]。从本质上讲，大数据就是一种信息处理和数据分析技术，其最终目的是为了更好地发现问题、创造价值。因此，大数据的应用是从商业活动中发现问题、解决问题，并创造价值。

目前，我国不少高校都开设了商科专业，这对于推动我国商科教育的发展起到了一定积极作用。但在大数据技术快速发展的背景下，很多高校在商科专业人才培养过程中仍然过分关注传统商业模式所产生的具体经济价值。因此，如何将大数据技术与商科专业相融合、如何通过有效手段促进商科专业与大数据技术的融合发展是目前商科专业人才培养面临的重要课题。

二、数据科学与商科专业交叉融合的有效策略

随着社会的进步和发展，人工智能等新技术快速发展，对数据的需求也不断增加，大数据已成为推动社会发展的重要力量。如何将大数据、人工智能等技术与商科专业相结合，从而培养适应社会发展需求的复合型人才成为当前高校面临的重要问题。商科专业是一门具有较强专业性的学科，对于数据科学的教学一直以来存在着诸多不足。由于我国高校商科专业人才培养主要以市场为导向，学生普遍缺乏学习相关专业知识的主动性，导致学生对专业知识理解不透彻，毕业后就业竞争力较弱。因此，如何通过大数据融合人才培养模式改革来提高学生就业竞争力是目前我国高等教育面临的重大挑战。

（一）培养目标与课程体系构建

商科专业大数据融合人才培养模式，培养学生具有扎实的商科专业基础知识，掌握大数据采集、清洗、分析等相关技术和方法，具备将大数据应用于市场营销、财务管理咨询等实践岗位能力的人才。由于大数据时代商科专业人才的核心竞争力是对市场的洞察力以及解决实际问题能力，因此在教学过程中应以“学生为中心”，以培养学生的实践能力和创新能力为导向，构建符合市场需求的商科专业大数据融合人才培养模式。

本文在培养目标方面以商科专业为基础，将商科专业知识和大数据技术应用能力相融合。在课程体系方面，以培养学生基础知识、基本技能为主，结合市场需求设置实践课程。

（二）教学实践方式改革

商科专业的课程体系建设应坚持应用型人才培养目标，重视实践教学，以培养学生的实践能力为主，以培养学生的职业能力和职业素质为辅，增强学生的创新创业意识。因此，在教学实践环节中需要注意以下几点：

要有针对性地选择实践教学项目。这就需要学校和教师必须对相关的课程设置和教学内容进行深入了解，并针对学生的知识基础、能力水平等进行合理规划。

要结合实际需求选择相应的实验课程。大数据与商科专业融合的过程中存在很多教学难点，比如数据处理能力、信息分析能力、建模能力等。因此，需要教师根据学生的知识基础和发展水平合理规划实验课程体系。

要有创新创业意识和创业项目训练。由于大数据和商科专业融合是一个新兴领域，因此也会存在很多风险与机遇，学生需要具备一定的创新创业意识和能力以及初步的风险防范意识。

（三）师资队伍建设

师资队伍建设是推动新型商科专业人才培养的重要因素，因为教师在教学过程中具有主导作用，同时教师又是学生学习的主导者，所以加强教师队伍建设非常重要。首先，在课程体系和课程教学环节中要加强对教师的培训和培养，不断提升其自身综合素质；其次，学校要设立专门的大数据师资培训基地，定期举办大数据师资培训班，邀请各界专家讲授大数据相关知识，提高教师对大数据和商科专业融合的认识水平；最后，学校还应该在校企合作方面多下功夫，多为教师提供实践机会，提升其实践能力。总之，学校应为大数据与商科专业融合培养制定一套完整的培训方案和激励机制，使教师能够积极投入到培养大数据融合人才的工作中。

结语

本文从当前市场对大数据融合人才需求出发，以商科专业大数据融合人才培养的教学内容、课程体系、教学方法与手段等为研究对象，通过分析当前商科专业大数据融合人才培养过程中存在的主要问题，提出构建新型商科专业大数据融合人才培养模式的策略。

参考文献：

[1]张云河. 新商业模式下商科人才职业能力及实践进路研究[J]. 新疆职业教育研究, 2020, 11(2):4.

[2]付启敏, 罗纯军. 大数据背景下新商科专业人才培养路径探究[J]. 科学咨询, 2020.

[3]陈柳源陆晓凤. 新时代高校新商科人才培养模式研究[J]. 大学（学术版）, 2021, 000(001):85-87.

作者信息：高立英，女（1981.1-），汉族，河北衡水人，硕士研究生，副教授，研究方向：人力资源管理，劳动经济学
张艳丽，女（1982.11-），汉族，河北张家口人，博士研究生，讲师，研究方向：人力资源管理
教研课题：北华航天工业学院教学研究与改革项目：“新文科背景下商科专业大数据融合人才培养策略研究”（编号JY202115）；“校企联动融合视角下基于项目制的《人员招聘与录用》课程建设”（编号JY202107）