计算机通信网络传输数据断点区域智能检测研究

计算机通信网络传输数据断点区域智能检测研究

李乔雨

石家庄财经职业学院   河北石家庄   050000

摘要：在科学技术发展中，计算机通信技术得到更大范围的使用，以此满足信息资料共享和传输的需求。但是，计算机通信网络传输数据断点往往会频繁出现，直接影响到通信传输数据质量和效率。为保障计算机通信网络传输数据的流畅性，我国技术人员都在加强断点区域智能检测研究，想要通过对断点的有效监控，从而提升检测速度，保障通信网络的安全稳定运行。在这种情况下，我国科研工作者提出了很多智能检测方法，从而保障智能检测效果得到提升。本文通过对计算机通信网络传输数据断点区域智能检测研究分析，提出相应的智能检测方法，为计算机网络传输数据断点区域智能检测提供参考。

关键词：计算机；通信网络传输数据；断点区域；智能检测

引言：在大数据发展中，互联网技术得到快速进步，整个社会步入到信息化时代，互联网被应用到各个领域中，在数据资源高速流通中，人民群众对网络数据的使用要求持续提升，但是也产生诸多问题[1]。在计算机通信网络传输数据中，会受到很多因素的影响，导致异常数据产生，但是这些数据资料和一般性的数据在特点上是不同的，直接影响到断点数据产生，阻碍到数据资料传输[2]。因此，通过对断点区域实施有效检测，既可以找出其中存在的异常数据，也可以提升数据资料传输的可靠性。当前，科研人员针对网络黑客和信息安全方面检测过程有着相对健全的方法，但是数据断点区域检测技术没有得到完善，难以对断点区域情况进行有效获取。因此，为确保计算机网络传输数据的稳定性，应当对断点区域特点进行明确，使用科学合理的方式对其进行检测，以此提升数据传输的有效性。

一、计算机网络传输数据断点区域特点分析

在计算机网络传输数据断点检测前，应当先对分布密度特点进行把握，从而得到不同数据资料断点区域的权值信息，并且对权值信息进行有效标识[3]。为保障断点检测精度的提升，需要对各个数据传输区域的信息情况使用转移矩阵设置，从而可以得到断点区域数据位置分布特点。通过获取到数据资料，可以计算出网络平衡情况下存在的叠加函数，并且每个区域都有相应的指数，可以对其运行状态进行有效反应，以此得到断区区域特点的表达式。

二、计算机通信网络传输数据断点区域智能检测分析

（一）数据断点相似度检测

在计算机网络传输数据断点区域进行过程中，需要使用到欧几里得到距离函数，结合距离分析出选取数据资料在断点区域的相似程度，并且计算出所有数据资料的特征到中间位置的距离，以此得到平方和[4]。并且，使用标签方式对数据资料样本和数据数量的对比关系进行得出，并且使用数据断点区域的标准阈值数值，从而对计算机通信网络传输数据断点区域进行检测。

（二）数据断点区域最优解检测

在计算机网络传输数据断点区域智能检测中，应当借助近邻算法的作用，对采集到的数据资料进行整合处理分析，在对异常数据处理中，每个处理数据都需要和近似数据进行比较处理，离目标最近的数据会存在更多有价值的数据资料，在这种情况下，选取近邻数据可以更好反映出数据的异常情况[5]。如果数据波动过程中，动态数据相似性越高，数据就会存在非常高的相同性，可以将其划分到一起。依托数据资料的出入值和近邻数据资料对比分析，可以得到一个微簇所蕴含的近邻数据。因此，在数据波动过程中，存在的相似数值就可以作为共享近邻数量值。在对比相似度后，需要找出数据间存在的关联性，并且分析出数据信息是否存在某个微簇。而且，结合近邻算法对其分析，在数据信息分布情况较为密集的情况下，数据信息目标所对应的近邻数据分布非常集中，在数据信息分布较为分散中，数据信息目标往往分布更远，为此，需要对这种情况进行有效使用，可以对微簇分布情况进行合理调整。在使用阈值对比分析方法后，使用阈值临界点作为固定值，如果数据信息超过临界点，很容易可以找出断点区域位置，从而找出新的微簇。

近邻算法使用过程中，在对最优解计算时，需要先对数据集合信息进行分析，两个为一组对比分析，计算出对比结果。基于这种情况下，可以得到相应的矩阵，并可以将近邻算法做维护输入值，计算刚刚开始中，所有数据资料都可以成为目标对象。并且，对不同数据资料进行有效传输，迭代计算可以的相应数据资料的吸引度关系，也可以找出其中存在的归属关系，从而将数据资料预留进行计算。近邻算法过程中，在对数据资料样本选择中，需要对聚类中心数值进行获取，通过迭代算法可以得到相应的数据资料目标数值，从而保障数据资料的更新速度，以此找出最适合的微簇作为代表，并且将数据资料目标放在本身的归类中。基于数据资料异常情况较多，并且数据资料数量非常大，在这种情况下，权值近邻算法有着更强的适用性，能够利用其产生最佳的对象指数，以此得到最大值。在计算机目标指数过程中，需要对检测到的数据资料安全性得到保障，避免其产生破坏，从而可以保证数据资料结果和原本结果的一致性。

在计算中，需要拓展算法的范围，权值近邻算法对数据资料进行分类后，能够降低数据资料大的影响程度，从而保障数据资料的有效性。在类聚算法过程中，需要利用缓存空间找出其中存在的类值函数，并且将函数归类到模型之中，但是基于以往算法的叠加计算，导致其产生信息孤岛产生，也可以很好解决阈值问题。为避免这些问题的产生，需要使用数据资料进行有效传导，使用权值近邻算法的整合过程，可以分析出缓存空间是否超过上限，也可以确定出数据资料的更新速度是否满足当前的计算过程。在更新过程符合情况下，需要使用缓存空间数据的信息目标对当前模型中的原始数据资料进行有效比较，从而可以产生整合操作，以此得到非常良好的更新构建，以此对数据波动情况进行有效应对。两个数据信息目标的相似度和权值间所产生的联系性是非常小的，为检测特点信息，使用近似度函数对其进行计算，从而得到微簇的相对向量指数，找出其中存在的空间离群点，将以往存在的数据目标和缓冲信息对象进行聚类计算，从而可以得到新的模型，促使模型迭代更新速度加快，以此可以形成新的模型，更好提升断点区域检测的精确度和实效性。但是，在数据信息流动过程中，对断点检测难度非常大。因此，需要设置出单独样本，对其进行密切观察，分析其中存在的变化趋势，从而找出衰退系数的影响程度。针对其中存在的任何数据资料，都需要在相应时间中达到一定趋势，才能准确判断出衰退趋势的变化程度。

结束语

在传统检测方法的基础上，研究了一种新式计算机通信网络传输数据断点区域智能检测方法。通过研究分析后，该方法能够有效地减少检测系统的运行时间,在所需检测数据量相同的情况下，可以更好地提高检测效率，并且拥有较低的漏检率，有利于提高检测系统的真实可靠性,在很大程度上满足了使用者的需求。未来将针对检测的数据量进行深人研究,在确保检测效率和检测准确度的基础上，大幅度提高检测的数据量。

参考文献

[1]华山.计算机通信网络传输数据断点区域智能检测方法[J].电脑编程技巧与维护,2022(11):166-169.

[2]孙凌波.新形势下计算机通信网络安全隐患及其解决策略探究[J].网络安全技术与应用,2022(07):157-159.

[3]王芸芸.计算机通信网络传输数据断点区域的智能检测方法[J].集成电路应用,2022,39(05):216-217.

[4]李玉亭.计算机通信网络传输数据断点区域智能检测方法[J].电子设计工程,2020,28(05):94-97+102.

[5]尹茜茜.新形势下计算机通信网络安全隐患及其对策探讨[J].信息通信,2019(11):178-179.