人工智能技术在体育赛事传播中的应用

人工智能技术在体育赛事传播中的应用

邹吉文

牙克石市体育事业发展中心

摘要：人工智能技术正在全面应用于生活各个方面，并成为社会发展的核心驱动力，其在体育赛事传播领域的应用，将进一步拓宽体育传播边界，全面提高体育传播效能，助推智慧体育建设发展。对此，本文在简要阐述人工智能内涵价值的基础上，重点从运动员号码牌识别、自动生成赛事集锦、高清视频制作、慢动作回放、赛事智能分析五个方面入手，重点指出了人工智能技术在体育赛事传播中的应用要点，希望能够为相关人员提供有益借鉴。

关键词：人工智能技术；赛事传播；应用要点

人工智能技术在体育赛事传播领域的应用，已经成为新趋向、新主流，其必将促进体育传播的重大突破发展，进而引发体育传播思维理念革新、制播流程重塑和相关产业形态延展，同时反哺推动人工智能技术在体育赛事传播领域的长效应用。特别是在全媒体时代，人工智能技术将对社会意识形态、产业结构、生活方式、体育活动等带来深刻影响，因此，加强相关问题的研究探讨，具有较强的现实必要性与重要性，这也是本文研究的根本出发点。

一、基本概述

人工智能就是在计算机算法中能够进行自主学习、推理、感知，以及理解自然语言的能力。目前，人工智能基本涉及了所有学科领域，可以完成“特定任务”。由学者认为，人工智能就是复制人类智能的算法组合，就是信息处理智能化的过程。简单来讲，人工智能可实现任务执行和决策过程的自动化，在及时性、规范性、有效性上有着显著优势。随着人工智能技术的下沉应用，人类生活、社会发展的底层逻辑正在被改写，各领域迭代发展进一步加速。如最近较为流行的ChatGPT，已经充分证实人工智能技术完善能够进行自主学习，甚至在某些领域要比人类更具优势。以谷歌的“阿尔法狗”来讲，早在2016年就成功击败了全球顶级围棋选手李世石。近年来，人工智能技术开始被应用于体育传播领域，并由此带来了一系列的变革，成为体育传播及产业发展的新引擎[1]。

随着大数据、云计算、物联网等新一代数字技术的成熟发展，人工智能技术也得到了突破发展，其在体育领域的应用也越来越深层化，尤其是在赛事传播、运动训练、健身学习等领域的智能化演进，极大地拓宽了体育事业的价值边界，“人工智能+体育赛事”正在成为新常态、新趋向。就赛事服务来讲，人工智能可扮演视频助理裁判的角色，可极大地增强赛事判罚精准性，还可以为受众提供个性化定制服务，增强信息到达的有效性、精准性[2]。还有，在体育赛事传播与视频剪辑领域，早在2015年上线的“快笔小新”就已经可以独立完成赛事新闻撰稿与播报了，2018年NBA赛事中“IBM AI Vision”自动生成了一段45秒的精彩剪辑。可见，人工智能技术在体育赛事传播中的应用，进一步提高了赛事质量和传播效能，有利于进一步实现体育赛事的公正公平，同时还可以进一步扩大赛事传播覆盖范围，提高体育赛事影响力、感召力，进而创设一个健康向上的赛事环境。

二、人工智能技术在体育赛事传播中的应用要点

除了上述人工智能在体育赛事领域的应用外，其还在以下诸多方面有着较大的应用价值：

（一）运动员号码牌识别

号码牌识别技术是人工智能技术的重要分支应用，主要是由区域定位、字符分割和字符识别构成，其可以快速完成运动员图像识别与采集工作，随后精准定位号码牌其与并实施预处理，随后通过分割、识别得到完成的号码牌字符[3]。

（二）自动生成赛事集锦

体育赛事集锦视频以往主要是通过人工剪辑来完成，需要投入相应的人力、物力，且无法保证时效性。随着人工智能技术的成熟，通过人脸识别、动作识别、语音识别等，可对转播机位信号进行自动化信息采集与整合，进而智能生成精彩片段和个人集锦，不仅可以降低前场制作成本，而且能够优化受众观看体验。如2019年美国网球公开赛中，“IBM Watson”就利用人工智能相关技术自动生成了赛事集锦，极大地简化了视频剪辑流程，增强了赛事信息传播的即时性、精准性。

（三）高清视频制作

随着制播技术的成熟，体育赛事传播已经全面实现了高清化，4K、8K转播已经成为常态，但许多媒体机构还沿袭以往的转播制作模式，就是在拍摄端、制作端进行相关高清设备部署，但这显然加大了制作成本，以及传输宽带压力。而人工智能技术的介入则可以有效解决上述问题，云计算和超分辨率技术可以在同等带宽的情况下，获取更高分辨率的视频信号，同时可以在低宽带、低延时的要求下，对低分辨率视频进行强化，这样就能够减少超高清设备投入，有效降低制作成本，提高传播效率[4]。

（四）慢动作回放

慢动作回放是体育赛事直播中的必备内容，其是对运动员运动轨迹确认、辅助裁判裁定、精彩瞬间呈现的核心手段。传统媒体机构主要是利用比利时EVS公司的慢动作硬盘录像机来完成慢动作回放的，同样需要较大的成本投入，但利用云计算、人工智能技术，可在提高视频帧数的基础上，对视频进行快速编码，随后完成帧率的转化，就是借助低帧率向高帧率的转换来实现慢动作回放，具有成本低、效率高的优势，同时还保证了高速度体育运动的画面清晰、流畅。

（五）赛事智能分析

日本东芝公司利用人工智能技术研发推出了橄榄球比赛视频分析系统，其可借助口哨声识别对视频进行智能分段，并精准绘制橄榄球运动轨迹和球员动作，还可以对特定动作进行标记，进而形成全面且专业的赛事信息，帮助教练进行后续赛事指导。

三、结语

总而言之，人工智能技术在体育赛事传播领域有着非常重要的应用价值，相关主体必须明确“人工智能+体育”的内涵价值，然后采取有效措施进行落地实施，以全面拓宽其价值边界，助力体育赛事及体育产业的高质量发展。

参考文献

[1]张骞,杨俊杰.人工智能赋能冰雪运动高质量发展前景、困境及推进策略[J].当代体育科技,2022,12(29):1-6+24.

[2]丁豪军.人工智能与体育产业融合发展现状及其前景分析[J].产业与科技论坛,2022,21(14):19-20.

[3]雷晓艳,胡建秋,程洁.沉浸式传播：5G时代体育赛事传播新范式[J].当代传播,2020(06):66-70.

[4]逯阳，连桂红，刘建刚.“5G+体育”推动体育赛事网络传播的全面升级[J].湖北体育科技，2020,39(11):990-993.