计算机人工智能识别技术及其应用的研究

计算机人工智能识别技术及其应用的研究

战晓雨1,胡伟龙2

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摘要：科技是改变人们生活和工作方式的原动力，尤其是计算机人工智能识别技术在各个方面的普及应用，更是为民众工作生活带来了诸多便利，不仅大幅度降低了企业运营过程中的人力需求，也在一定程度上减轻了企业员工工作强度，所产生的经济效益与社会效益是非常可观的，本文首先分析有生命和无生命两大类计算机人工智能识别技术的各种识别技术，继而合理探讨人工智能识别技术在航天、机器人及工业生产领域的具体应用，供相关行业参考。

关键词：计算机；人工智能识别技术；技术应用探讨

科技创新是社会发展的巨大助力，近年来我国不断加大科研投资，也取得了喜人的科研成果，计算机人工智能识别技术作为一种极具代表性的现代化新技术，快速在众多领域得到实际应用，并在提高工作效率及促进行业发展等方面发挥出至关重要的推动作用，现阶段我国计算机人工智能识别技术仍处在快速发展阶段，难免存在一些技术不成熟之处，加强人工智能识别技术研究，有效解决实际应用过程中出现的一些技术问题，更有利于促进该类技术的优化升级与改进创新。

1计算机人工智能识别技术的类型

1.1有生命的人工智能识别技术

1.1.1虹膜识别技术

虹膜识别技术是基于不同的人具有不同的虹膜特征来推断用户身份的，该技术的优势在于无法复制、快捷方便的特点，是目前精密度最高的识别技术，但是该技术由于造价高，大规模的推广进度缓慢，所以，该技术主要使用于具有较高保密需求的地方，例如，医疗、银行、煤矿、社保以及监狱等。虹膜是人黑色瞳孔与白色巩膜之间的圆环部分，具有非常多的细节，一旦人完全发育，虹膜特征将不会改变，所以虹膜的代表性很强。

1.1.2指纹识别技术

指纹识别技术是通过获取用户的指纹来判断用户的身份，判断的准确性会受到检测精准度的影响，所以要具有较高的精准程度。该技术的主要优势是非常方便检测，而且扫描速度快，进行指纹的收集时，需要手指的指纹部分与采集的设备进行接触，才能够获取指纹信息，但是部分人指纹特征少，导致收集的指纹信息少。目前，指纹识别技术主要应用于支付、门禁、设备解锁以及上下班打卡等领域中。

1.1.3人脸识别技术

人脸识别技术目前已广泛应用于社会的各个领域，是基于人工智能的，在工作时是通过高清摄像头来获取人的面部数据，并对获取的信息与已保存的数据进行对比分析。该技术的流程首先是进行图像的采集，然后对采集的图像进行预处理，提取人脸的特征，最后进行匹配。最初开始应用人脸识别技术是去分析不同的场景下的人脸图像，对人脸图像进行动态的追踪，实现人脸的对比匹配。该技术的核心是基于人脸识别算法，就能够使人脸识别技术检测提取人脸的关键特征，通过处理上传后，由系统端完成面部信息的匹配。目前，在摄像监控、网络支付以及门禁识别等领域人脸识别技术已经被广泛的使用，使人们的生活更加的便捷。

1.1.4语音识别技术

因为不同的人所发出的音调、音质、音色等方面存在差别，所以就研发出了语音识别技术，该技术能够根据用户发出的声音来获取说话人的身份。应用语音识别技术需要做好以下三个工作，首先要提取完成声音的特征，进行模式匹配以及参考模式库。当应用时，首先提取和分析人的声音特征，然后再构建出模型，就能够在系统库中与用户的声音进行对比。当进行人工智能技术的开发设计时，主要是为了推动人机交互。

1.2无生命的人工智能识别技术

1.2.1射频识别技术

射频技术能够高效的识别目标，还能够为人们提供非接触的数据通信。目前，射频技术在动物晶片、门禁管制、汽车晶片防盗器、企业自动化生产线以及物流管理方面具有广泛的应用。该技术主要是通过1~100GHz用微博进行识别的，所需要识别的目标上需要装好射频标签，通过射频读写器来获取目标的信息。

1.2.2条形码识别技术

条形码是由字符排列的条以及间隙组成，条形码中记录了不同的信息，通过条形码识别设备来进行获取。目前，在图书管理、商品交易、邮电管理以及银行等多个领域具有广泛的应用。条形码技术发挥作用，首先是扫描条形码，然后再进行译码。因为条形码对于可见光的吸收与发射存在差异，所以在扫描完条形码后，会在设备的内部光电转换器上进行映射，然后将条形码的信息转换成电信号进行获取。当进行条形码的解读过程中，需要根据编码规则进行，将条形码的信息与数字、字符等信息进行一一的对应，最后由计算机设备呈现出处理完的数据，完成整个操作流程。

2计算机人工智能识别技术的应用

2.1航天领域

人类对于航天领域不断的进行探索，并获取了巨大的成果，其中就是在人工智能识别技术的支持下进行的。例如，在进行远程规划控制时，人工智能识别技术发挥了重要的作用。因为航天器与地球的距离较远，为了满足控制精度的需求，就引进了人工智能技术来帮助控制和识别，能够控制好航天器与地球之间的距离，还能够进行自主的规划。目前，美国国家航天局应用计算机人工智能识别的技术较为成熟，已经能够实现远程技术与地面任务的结合，能够对航天器进行远程控制和管理，还能够及时发现在航天器的工作过程中存在的问题。在航天器的整个飞行期间，最容易出现的故障就是设备机械故障，而通过应用人工智能识别技术以后，能够对各个机械设备进行监测，及时的发现设备存在的问题，并进行解决。并将相关信息反馈给地面控制系统，使地面人员能够及时的了解航天器目前的状况，使航天器运行期间的安全性大大提高。

2.2机器人领域

在机器人领域人工智能技术也具有广泛的应用，或应用人工智能技术，使机器人能够完成简单的劳动，而且能够对人体造成危害的领域中，由机器人完成高危工作，能够提高工作的效率以及精准度，也不会对工作人员的健康造成影响。

2.3工业生产

人工智能技术也在不断地渗透到工业生产领域当中，也逐步的使生产模式出现了转变，逐步向着更加智能的方向发展。已经改变了传统的硬件设备对于生产过程的约束，使工业领域进入了快速发展阶段，大大提高了生产的效率以及生产的质量。例如，在煤炭行业中，当使用锅炉进行燃烧时，可以通过人工智能识别技术当中的人工蜂群仿生算法，对燃烧的模式进行优化，使锅炉燃烧的更加充分，有利于控制锅炉燃烧的成本。引进人工智能识别技术以后，推动了工业生产模式的转变，但是在进行工业生产时，还需要人工的参与，监测锅炉燃烧的状态，判断目前锅炉燃烧的状态，已调整和控制目前的锅炉运行情况，从而更加充分的利用资源，实现节能降耗的效果。

3 小结

随着社会的发展，人脸识别、语音识别及条形码识别等各种计算机人工智能识别技术的应用将会越来越广泛，由于人工智能识别技术是将多种高科技集为一身的新技术，为了促进人工智能识别技术的高效利用，以便充分发挥该类技术的应用效果和应用价值，相关技术人员还需要针对各种人工智能识别技术，及其在各个领域的具体应用进行更深层次的分析研究。

参考文献：

[1]赵巍.基于人工智能技术的图像文字识别程序开发与设计[J].电脑编程技巧与维护,2023(04):125-126+161.

[2]刘孟,刘剑勇,黄长勇,刘彩云,吴振中.基于人工智能的图像识别技术研究[J].电工技术,2023(06):84-86+90.