大数据时代下企业管理模式创新

(整期优先)网络出版时间:2023-07-18
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大数据时代下企业管理模式创新

              ,王新英

中国共产党淄川区委员会党校

摘要:近些年来,随着我们国家科技的快速发展,企业管理的内容也朝着多样化和丰富化的方向靠拢,从总体水平上而言,我们国家的科技与经济发展正在处于一个非常关键的特殊时期,由于我们国家历史有一个深远的背景,所以在我们国家的科技与经济发展当中也带来一定的正面影响,其中企业管理的水平间接决定着企业经济发展的状况。文章将重点去探讨在大数据下企业管理存在问题以及解决策略。

关键词:大数据时代;企业管理;模式创新

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大数据概述

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大数据可视作一个庞大的数据系统,通过利用一些数据进行有效的管理和整合,能够帮助企业做进一步的分析,并为企业经营发展提供可靠的数据资料。大数据具有数据量大、数据多样、数据快速、数据价值等特点。具体而言,数据量大主要表现在互联网的快速发展,网上的信息也爆炸式增长,各式各样的信息出现,在大数据的具体操作中,可来自不同的数据聚集在一块,形成一个庞大的数据群体,且在长时间的积累后,就会逐渐形成丰富的数据云,进而发展成更庞大的数据群;数据多样是由于在信息时代,海量的数据信息也提供了多类型的数据结构,包括结构性数据和非结构性数据,且日常生活中都能够接触得到,比如音频、视频、图片信息等,这些均属于非结构数据,这正体现出了大数据多样性的特点,也正因为如此,在进行大数据处理时,也需要更高的处理技术来处理;数据快速主要是随着互联网的快速发展,大数据也快速发展,与此同时信息处理速度也变得越来越快。在网络运行过程中,通过数据化处理进行信息的传输,许多服务行业便是借助这一点优势进行信息的快速处理,并保证信息快速准确的传达,从而实现服务水平的提升。因此,大数据具有信息处理快速的优势,能为社会发展提供更加便利的信息服务;数据价值则体现在大数据本身是非常有价值的,在海量的数据中不乏有价值的信息,可对这些有价值信息进行利用,从而发挥出数据的有效价值。

2.大数据时代企业管理存在的问题

2.1忽略大数据处理的重要性

对一些传统企业而言,其对自身企业有足够的自信,认为企业可以在科技发展的潮流中置身事外,坚持自己企业的特色,从而忽略了大数据处理对其企业的重要性。并且由于我国的经济模式长期受传统经济模式的影响,导致大部分企业忽略了新时代背景下科技管理模式的重要性,都企图在传统的经济发展模式中寻求新的出路。由于企业的管理理念受传统观念的影响,导致企业忽略了大数据处理的重要性,长此以往,企业必定会在科技发展的潮流中处于落后状态,从而被淘汰。

2.2落后的企业营销模式

无论什么企业都需要在新时代寻求改变,取其精华去其糟粕,如果一味地沿袭传统的企业营销模式,只会在企业突起的大军中被淹没。一个的产品再好,没有合适的营销策略,没办法使他人知道并去了解产品,那产品也无法售出。传统的营销模式是比较单一的,顾客支付一份产品的金额带走一份产品,并不能激发顾客二次购买的欲望。不能说传统的营销模式没有好处,只能说传统的营销模式难以适应当今快节奏的生活方式。当今的营销模式最主要的便是能引起顾客二次购买的欲望,从而可以留着顾客长久在此消费,是一个长久的营销模式。而许多企业仍采用传统的营销模式,便会导致其企业更加无法吸引人流,因为大部分人流已经被其他企业新的营销模式所吸引,长此以往,企业便会举步维艰。

2.3大数据处理人才缺失

由于大部分企业有着禁锢的企业理念,并不能及时为企业注入新鲜的血液,为企业引进新型的技术人才,导致企业内部缺乏大数据处理人才。在这种情况下,企业在面对大数据处理问题时无人进行解决,而企业也没有积极地进行人才的招聘,进而导致问题越积越深。长久下来,企业的问题便放大化,而企业的员工已经无力解决,从而使企业面临倒闭的状态。所以大数据人才的缺失对企业来说是一个严重的问题,科技人才的缺失会使得企业无法及时获得新时代的信息,使企业处于信息落后的状态,无法及时对企业产品进行创新,从而影响了企业的经济发展。

2.4企业管理体制的不完善

我国大部分企业并没有一套适合自身企业的管理体制。有许多企业学习国外先进的管理体制运用到自身企业之间,当然,这个出发点是好的,是希望企业可以走着发展的前端,跟上时代的潮流。但是这些企业大多数对于国外先进的企业管理体制是照搬照套,并没有考虑自身企业的实际情况,可能导致先进的管理体制并不适合自己的企业,不仅对企业没有好的影响,甚至可能会弄巧成拙,对企业造成不良的影响。

3.大数据时代企业管理模式创新的策略

3.1完善企业管理体系

在大数据时代背景下,企业管理模式的创新需要从多个方面进行考虑,而管理制度是重要的基础,企业应结合大数据的特点及企业实际情况,转变经营管理理念,并进行管理制度的完善与创新,从各方面提升企业管理的质量水平。比如,在人力资源管理方面,企业管理者可借助大数据技术进行全面的分析,明确企业发展的方向和今后发展的目标,并在此基础上进行人力资源管理制度的创新,重点突出企业职工在人力资源管理中的主体地位,健全激励体系,营造出优质的工作氛围,最大限度地激发企业职工的工作热情和积极性。另外,借助现代技术,填补更多具有前沿性的人力资源管理内容,构建企业内部人力资源文化,促进企业的建设与创新发展。

3.2提高数据处理能力

面对大数据时代信息爆炸式的增长,企业需要不断提升自身数据处理的能力,及时有效地处理企业数据。尤其是在快速变化的市场环境中,企业只有提升自身数据处理能力,才能够更好地把握市场的变化,实现管理创新与发展。为此,企业需要加强数据的全面分析,并深入挖掘对企业发展有利的信息数据,从而促进企业高效稳步发展。比如,企业可利用大数据技术进行决策模式的创新,指定专业人员提前进行市场调查,并对调查结果进行系统的整理,将其中具有核心价值的数据提炼出来,从而为企业决策抢占先机。

3.3构建完善的技术支持系统

大数据技术的广泛运用,提高了企业智能化的水平,并且在技术的支持下实现信息的分享,对促进企业管理发展有着重要的意义。在企业运用技术的过程中,也需要一定的技术支持系统。为此,需要企业有效联系市场,构建完善的数据网络系统,并根据企业现有的条件,建立完善的安全保护机制,避免数据泄露的情况发生,从而促进企业更好的发展。

3.4加强大数据人才队伍建设

大数据背景下企业对人才的需求更加突显,企业要想实现创新发展,就必须要有专业化的人才,所以企业应提高大数据人才培养的重视程度,为企业建设与创新发展储备专业的管理人才。比如,华为公司作为科技型的企业,需要庞大的高素质人才队伍的支持,所以华为公司非常注重专业人才的培养,储备了大数据管理的专业人才,也正因为如此,即使美国对华为科技制造进行了限制,华为也没有就此倒下。因此,企业管理者应重视专业人才的培养,可借助大数据技术进行人才管理方式的转变,构建出学习型的管理队伍,并充分利用网络技术进行智能知识库的搭建,为人才进步发展提供有力支撑。

 结语

一个企业要想在时代的潮流中站稳脚跟,就必须对企业管理进行创新。而在大数据的背景下,许多企业的发展仍存在很多问题,但整体而言,大部分企业已经能够适应大数据为企业管理带来的便利,并充分运用大数据使企业发展更好。

参考文献:

[1]肖文泽.基于大数据时代下企业管理模式创新的思考[J].财经界(学术版),2018(13):27-28.

[2]张丽琼.大数据时代背景下企业管理模式创新的思考[J].企业改革与管理,2019(24):21-22