人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准

人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准

杨帆,苏炳华

内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电分公司 内蒙古鄂尔多斯 010300

摘要：随着计算机技术和互联网的快速发展，人工智能技术在生产和生活中都有广泛的应用，极大提高了企业的生产能效以及人民的生活水平。在电气自动化控制领域高效且合理地运用人工智能技术，能有效促进电气自动化领域的发展，使系统更加精准、稳定、“智慧”，从而提高生产能效促进产业升级，保证企业经济收益的同时也促进了社会效益。基于此，以下对人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准进行了探讨，以供参考。

关键词：人工智能技术；电气自动化领域；应用及标准

引言

在日新月异的科学技术推动下，电气自动化控制领域发生了翻天覆地的变化。人工智能作为重要的科技创新成果经过长期调试已经被应用于电气自动化控制，这使得电气自动化控制的效率和质量都获得了显著的提升。过去的电气控制已经无法满足人们日益增长的生产需求，为了提高电气自动化技术在各行各业的生产效率，必须将人工智能与电气自动化控制相融合，共同实现机械大生产过程中的高效控制。

1电气自动化及电气工程的相关概念

从宏观上分析电气工程自动化概念，可以得知，电气工程自动化是一门新兴学科。该学科根据电气工程项目与人们生活密切关联为特征进行教学，并取得了明显发展效果。在实际应用中，该技术迄今为止取得了不错的研究成果，包括机电技术、电子技术、网络控制技术等。鉴于电气工程的优势，可将其作为一门系统性学科，以确保整个电气工程在体系内实现全面推广。采用电气工程自动化技术，并进行智能化设计，实现智能电气自动化技术，将对我国居民的日常生活、工作带来极大帮助。合理的使用电气自动化技术，可以确保整个电气工程及自动化技术得到全面应用。全新的自动化操作体系，可以模拟大脑思维运作，提升整体的自动化控制能力，这也是目前研究领域的首要方向。随着后续的经济发展，传统电气工程及自动化技术可以在现有基础上得到进一步发展。

2人工智能技术与电气自动化的特点

（1）人工智能技术。人工智能技术在很早之前就已经被提出，但是真正进入人们的生活中还是近些年。作为当今人类社会发展中的一项重要技术，人工智能技术主要指的是基于计算机程序呈现人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术。虽然人工智能技术本质上属于计算机科学的范畴，但是由于其主要是研究计算机模拟人的智能行为、思维过程的学科，所以并不局限于计算机科学，还与自然科学、社会科学等学科有着密切联系。在近些年的快速发展中，人工智能技术已经取得了丰硕的成果，在推进人类社会的发展中起到了重要作用，相信随着人们对它的进一步研究与应用，未来还会为人类社会带来更多积极影响。（2）电气自动化。电气自动化同样涉及多个领域，如计算机技术、电机电器技术、信息与网络控制技术等，其主要是通过运用先进的技术手段，使电气设备可以安全、稳定和持续的运行，保证电气生产的高效进行，从而为企业创造更好的效益。从整个工业产业的发展来讲，电气自动化水平的高低直接关系着工业产业的发展水平，也是该行业实现可持续发展的重要前提。目前，在我国工业生产中电气自动化水平已经达到了一定水平，尤其是人工智能技术的应用，使得电气自动化水平更进一步，这不仅提高了自动化设备的运行效率，还实现了安全风险的有效控制，同时借助人工智能技术采集的相关数据信息，可以为后续决策判断提供重要依据，这对加速工业化的发展进程具有深刻影响。

3人工智能技术在电气自动化领域的应用

3.1人工智能技术在电气自动化领域实践操作控制中的应用

传统电气自动化系统控制过程中，操作流程较为繁琐，需要投入大量的人力资源进行培训以及较多的资金投入。如果任意一个环节出现突发状况，不仅影响系统的正常运行，严重的话还会导致企业的经济效益受损。因此可以采用人工智能技术来优化操作作业流程，简化作业步骤，通过人工智能算法、云计算技术及互联网，实现远程控制，定制操作客户端，实时上传各类重要数据至云端，利用分布式控制远程操作进行数据的采集和筛选分析，便于以后的搜索与应用。如果应用人工智能技术如大数据等技术，则可以实现对海量数据的采集、分布式存储、分析以及自主决策。因此只需要经过培训的专业人员在监控室，远程通过平台进行生产流程实时的检测，获取设备运行的看板数据，就可以便捷地完成操作流程，极大地方便了生产过程。

3.2电气自动化技术在远程监控的融合

自动化技术刚刚发展的时候，只需要简单模拟线路实现远程控制。但是，这样的系统不能满足设备独立运行的需要，还存在细节上的不足，是效率低下的监控系统。自动化技术在不断发展的过程中，加入了电缆等设备，其能确保设备监控的完整性，并能依据远程操作发出警报。随着自动化技术的不断发展，远程控制技术还可以运用在大型系统设备上，全面实现监控设备运行状态，可以减小工作人员的压力，促进电气工程的平稳运行。

3.3人工智能技术在电气故障诊断中的应用

人工智能技术应用于电气故障诊断能够快速、准确地找到故障原因。在将人工智能技术应用于电气故障诊断前，当电机控制工作出现故障后，通过传统的诊断方法，想找出引发故障的原因是很困难的。传统的故障诊断必须在海量的信息收集的基础上进行信息汇总，然后根据信息汇总做出故障判断，由于信息量过大，诊断错误的状况时有出现。而采用人工智能技术能够针对整个电气自动化流程展开全程监测，可以在电气控制出现问题的一瞬间发现异常，并对电气控制上的异常进行专业的处理。人工智能技术能则在神经网络的支持下展开系统性排查，能够快速找到故障位置以及出现故障的原因。通过将人工智能技术用于电气自动化，进行电气控制的工作人员能够非常轻松地借助人工智能技术找到故障的原因，并运用人工智能制定故障维修策略。过去冶金行业在电气控制出现故障后，需要进行数据采集与预处理、特征提取、状态监测、故障诊断、制定维修策略等烦琐步骤才能找出故障并使电气控制恢复正常，但在将人工智能应用于电气自动化后，冶金行业工作效率显著提升，工作人员的工作任务在一定程度上也有所减轻。

3.4电气自动技术与电网检测的融合

电网调查与自动化技术的融合运用能给工作人员在了解自动化网络传输的具体运用中带来便捷之处。例如，工作人员可以依靠电网调查监测设备的精确数据，并能根据电网的分析了解到设备可能发生的故障，提前维系、预防。与传统的人工监测方式不同的是，电网调查还能与计算机网络系统联系起来，以自动检测的方式修改运行错误。还有安全预警、远程导航等模型的模块建立，更好地满足客户需求。

结束语

电气工程需要具备较强的专业性，在未来自动化系统的深入发展与融合中会有更加便捷的操作。工作人员也需要不断研究发展，针对具体问题深入分析，面对突发情况时能迅速确定解决方案，减少对电气工程整体的影响。

参考文献

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