在这份报纸，我们使用了SVM方法检测P300信号。在为SVM训练一个分类参数前，几预处理操作包括过滤被用于数据，downsampling，单个试用抽取，windsorizing，电极选择等。与SVM算法，分类精确性能直到上面80%。在一些情况中，精确性能到达100%。在基于P300的大脑计算机接口(BCI)为P300EEG识别使用SVM是合适的系统。我们的进一步的工作将包括改进用更少试用产出更高的分类精确性。
中国生物医学工程学报：英文版
2009年1期
